Vakiovirhe

Mikä on vakiovirhe?

Tilastojen keskivirhe (SE) on tilastollisen otosjoukon likimääräinen keskihajonna. Keskivirhe on tilastollinen termi, joka mittaa tarkkuutta, jolla otantajakauma edustaa populaatiota keskihajonnan avulla. Tilastoissa otoskeskiarvo poikkeaa populaation todellisesta keskiarvosta; tämä poikkeama on keskiarvon standardivirhe.

Normaalivirheen ymmärtäminen

Termiä "standardivirhe" käytetään viittaamaan erilaisten otostilastojen, kuten keskiarvon tai mediaanin, keskihajontaan . Esimerkiksi "keskiarvon keskivirhe" viittaa populaatiosta otettujen näytekeskiarvojen jakauman keskihajontaan. Mitä pienempi keskivirhe, sitä edustavampi otos on koko perusjoukosta.

Keskivirheen ja keskihajonnan välinen suhde on sellainen, että tietyn otoskoon keskivirhe on yhtä suuri kuin keskihajonta jaettuna otoskoon neliöjuurella. Keskivirhe on myös kääntäen verrannollinen otoskokoon; mitä suurempi otoskoko, sitä pienempi keskivirhe, koska tilastot lähestyvät todellista arvoa.

Keskivirhe katsotaan osaksi päättelytilastoa. Se edustaa tietojoukon keskiarvon standardipoikkeamaa. Tämä toimii satunnaismuuttujien vaihtelun mittana ja tarjoaa mittauksen hajoamiselle. Mitä pienempi hajautus, sitä tarkempi tietojoukko.

Keskivirhe ja keskihajonta ovat vaihtelun mittareita, kun taas keskeisiä trendimittareita ovat keskiarvo, mediaani jne.

Vakiovirheen vaatimukset

Kun populaatiosta otetaan otos,. keskiarvo tai keskiarvo lasketaan yleensä. Keskivirhe voi sisältää vaihtelun perusjoukon lasketun keskiarvon ja tunnetuksi katsotun tai tarkaksi hyväksytyn virheen välillä. Tämä auttaa kompensoimaan satunnaisia epätarkkuuksia, jotka liittyvät näytteen keräämiseen.

Tapauksissa, joissa kerätään useita näytteitä, kunkin näytteen keskiarvo voi poiketa hieman muista, jolloin muuttujat jakautuvat. Tämä hajonta mitataan useimmiten standardivirheenä, mikä selittää erot tietojoukkojen keskiarvojen välillä.

Mitä enemmän datapisteitä keskiarvon laskennassa on mukana, sitä pienempi keskivirhe yleensä on. Kun keskivirhe on pieni, datan sanotaan edustavan paremmin todellista keskiarvoa. Tapauksissa, joissa keskivirhe on suuri, tiedoissa voi olla huomattavia epäsäännöllisyyksiä.

Keskihajonta on esitys kunkin datapisteen hajauttamisesta. Keskihajonnan avulla määritetään tietojen oikeellisuus kullakin keskihajonnan tasolla näytettyjen datapisteiden lukumäärän perusteella. Vakiovirheet toimivat enemmän tapana määrittää näytteen tarkkuus tai useiden näytteiden tarkkuus analysoimalla poikkeamia välineiden sisällä.

Kohokohdat

• Keskivirhe on tilastollisen otosjoukon likimääräinen keskihajonta.

• Keskivirhe voi sisältää vaihtelun perusjoukon lasketun keskiarvon ja tunnetuksi katsotun tai tarkaksi hyväksytyn virheen välillä.

• Mitä enemmän datapisteitä keskiarvon laskennassa on mukana, sitä pienempi keskivirhe yleensä on.