Standart hata

Standart Hata Nedir?

Bir istatistiğin standart hatası (SE), bir istatistiksel örnek popülasyonunun yaklaşık standart sapmasıdır. Standart hata, standart sapma kullanarak bir örnek dağılımının bir popülasyonu temsil ettiği doğruluğu ölçen istatistiksel bir terimdir . İstatistikte, bir örnek ortalama, bir popülasyonun gerçek ortalamasından sapar; bu sapma, ortalamanın standart hatasıdır.

Standart Hatayı Anlama

"Standart hata" terimi , ortalama veya medyan gibi çeşitli örnek istatistiklerinin standart sapmasını belirtmek için kullanılır. Örneğin, "ortalamanın standart hatası", bir popülasyondan alınan örnek ortalamalarının dağılımının standart sapmasını ifade eder. Standart hata ne kadar küçük olursa, örneklem genel popülasyonu o kadar temsil eder.

Standart hata ile standart sapma arasındaki ilişki, belirli bir örneklem büyüklüğü için standart hatanın, örneklem büyüklüğünün kareköküne bölünmesiyle elde edilen standart sapmaya eşit olacak şekildedir. Standart hata da örneklem büyüklüğü ile ters orantılıdır; örneklem boyutu ne kadar büyük olursa standart hata o kadar küçük olur çünkü istatistik gerçek değere yaklaşacaktır.

Standart hata, çıkarımsal istatistiklerin bir parçası olarak kabul edilir. Bir veri kümesi içindeki ortalamanın standart sapmasını temsil eder. Bu, rastgele değişkenler için bir varyasyon ölçüsü görevi görür ve yayılma için bir ölçüm sağlar. Yayılma ne kadar küçük olursa, veri kümesi o kadar doğru olur.

Standart hata ve standart sapma, değişkenlik ölçüleridir, merkezi eğilim ölçüleri ise ortalama, medyan vb. içerir.

Standart Hata Gereksinimleri

Bir popülasyon örneklendiğinde,. ortalama veya ortalama genellikle hesaplanır. Standart hata, popülasyonun hesaplanan ortalaması ile bilinen veya doğru olarak kabul edilen bir ortalama arasındaki farkı içerebilir. Bu, numunenin toplanmasıyla ilgili olası yanlışlıkların telafi edilmesine yardımcı olur.

Birden fazla örneğin toplandığı durumlarda, her örneğin ortalaması diğerlerinden biraz farklı olabilir ve değişkenler arasında bir yayılma oluşturabilir. Bu yayılma çoğunlukla standart hata olarak ölçülür ve veri kümeleri arasındaki ortalamalar arasındaki farkları hesaba katar.

Ortalamanın hesaplanmasında ne kadar çok veri noktası yer alırsa, standart hata o kadar küçük olma eğilimindedir. Standart hata küçük olduğunda, verilerin gerçek ortalamayı daha iyi temsil ettiği söylenir. Standart hatanın büyük olduğu durumlarda, verilerde dikkate değer bazı düzensizlikler olabilir.

Standart sapma, veri noktalarının her birinin yayılmasının bir temsilidir. Standart sapma, her bir standart sapma düzeyinde görüntülenen veri noktalarının sayısına dayalı olarak verilerin geçerliliğini belirlemeye yardımcı olmak için kullanılır. Standart hatalar, daha çok, ortalamalar içindeki sapmayı analiz ederek numunenin doğruluğunu veya çoklu numunelerin doğruluğunu belirlemenin bir yolu olarak işlev görür.

Öne Çıkanlar

• Standart hata, istatistiksel örnek popülasyonunun yaklaşık standart sapmasıdır.

• Standart hata, popülasyonun hesaplanan ortalaması ile bilinen veya doğru olarak kabul edilen bir ortalama arasındaki farkı içerebilir.

• Ortalamanın hesaplanmasında ne kadar çok veri noktası yer alırsa, standart hata o kadar küçük olma eğilimindedir.