Erro padrão

Qual é o erro padrão?

O erro padrão (SE) de uma estatística é o desvio padrão aproximado de uma população de amostra estatística. O erro padrão é um termo estatístico que mede a precisão com que uma distribuição amostral representa uma população usando o desvio padrão. Em estatística, uma média amostral desvia-se da média real de uma população; esse desvio é o erro padrão da média.

Entendendo o erro padrão

O termo "erro padrão" é usado para se referir ao desvio padrão de várias estatísticas amostrais, como a média ou a mediana. Por exemplo, o "erro padrão da média" refere-se ao desvio padrão da distribuição das médias amostrais retiradas de uma população. Quanto menor o erro padrão, mais representativa será a amostra da população geral.

A relação entre o erro padrão e o desvio padrão é tal que, para um determinado tamanho de amostra, o erro padrão é igual ao desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. O erro padrão também é inversamente proporcional ao tamanho da amostra; quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro padrão porque a estatística se aproximará do valor real.

O erro padrão é considerado parte da estatística inferencial. Ele representa o desvio padrão da média dentro de um conjunto de dados. Isso serve como uma medida de variação para variáveis aleatórias, fornecendo uma medida para o spread. Quanto menor o spread, mais preciso o conjunto de dados.

O erro padrão e o desvio padrão são medidas de variabilidade, enquanto as medidas de tendência central incluem média, mediana, etc.

Requisitos para erro padrão

Quando uma população é amostrada,. a média, ou média, geralmente é calculada. O erro padrão pode incluir a variação entre a média calculada da população e aquela considerada conhecida ou aceita como precisa. Isso ajuda a compensar quaisquer imprecisões acidentais relacionadas à coleta da amostra.

Nos casos em que são coletadas múltiplas amostras, a média de cada amostra pode variar ligeiramente das demais, criando uma dispersão entre as variáveis. Esse spread é mais frequentemente medido como o erro padrão, contabilizando as diferenças entre as médias nos conjuntos de dados.

Quanto mais pontos de dados envolvidos nos cálculos da média, menor tende a ser o erro padrão. Quando o erro padrão é pequeno, diz-se que os dados são mais representativos da verdadeira média. Nos casos em que o erro padrão é grande, os dados podem apresentar algumas irregularidades notáveis.

O desvio padrão é uma representação da dispersão de cada um dos pontos de dados. O desvio padrão é usado para ajudar a determinar a validade dos dados com base no número de pontos de dados exibidos em cada nível de desvio padrão. Os erros padrão funcionam mais como uma maneira de determinar a precisão da amostra ou a precisão de várias amostras analisando o desvio dentro das médias.

Destaques

• O erro padrão é o desvio padrão aproximado de uma população amostral estatística.

• O erro padrão pode incluir a variação entre a média calculada da população e aquela considerada conhecida ou aceita como precisa.

• Quanto mais pontos de dados envolvidos nos cálculos da média, menor tende a ser o erro padrão.