standard fel

Vad är standardfelet?

Standardfelet (SE) för en statistik är den ungefärliga standardavvikelsen för en statistisk urvalspopulation. Standardfelet är en statistisk term som mäter den noggrannhet med vilken en provfördelning representerar en population genom att använda standardavvikelse. i statistiken avviker ett urvalsmedelvärde från det faktiska medelvärdet för en population; denna avvikelse är standardfelet för medelvärdet.

Förstå standardfel

Termen "standardfel" används för att hänvisa till standardavvikelsen för olika urvalsstatistik, såsom medelvärde eller median. Till exempel hänvisar "standardfelet för medelvärdet" till standardavvikelsen för fördelningen av urvalsmedelvärden tagna från en population. Ju mindre standardfel, desto mer representativt kommer urvalet att vara för den totala populationen.

Förhållandet mellan standardfelet och standardavvikelsen är sådant att, för en given urvalsstorlek, standardfelet är lika med standardavvikelsen dividerat med kvadratroten av urvalsstorleken. Standardfelet är också omvänt proportionellt mot urvalsstorleken; ju större urvalsstorleken är, desto mindre standardfel eftersom statistiken närmar sig det faktiska värdet.

Standardfelet anses vara en del av slutsatsstatistiken. Det representerar standardavvikelsen för medelvärdet inom en datauppsättning. Detta fungerar som ett mått på variation för slumpvariabler, vilket ger ett mått på spridningen. Ju mindre spridning, desto mer exakt datauppsättning.

Standardfel och standardavvikelse är mått på variabilitet, medan centrala tendensmått inkluderar medelvärde, median osv.

Krav för standardfel

När en population tas ut, beräknas i allmänhet medelvärdet eller genomsnittet. Standardfelet kan inkludera variationen mellan det beräknade medelvärdet av populationen och ett som anses vara känt eller accepterat som korrekt. Detta hjälper till att kompensera för eventuella tillfälliga felaktigheter i samband med insamlingen av provet.

I de fall där flera prover samlas in, kan medelvärdet för varje prov variera något från de andra, vilket skapar en spridning mellan variablerna. Denna spridning mäts oftast som standardfelet, vilket står för skillnaderna mellan medelvärdena över datamängderna.

Ju fler datapunkter som är involverade i beräkningarna av medelvärdet, desto mindre tenderar standardfelet att vara. När standardfelet är litet sägs data vara mer representativa för det verkliga medelvärdet. I de fall standardfelet är stort kan uppgifterna ha några anmärkningsvärda oegentligheter.

Standardavvikelsen är en representation av spridningen av var och en av datapunkterna. Standardavvikelsen används för att hjälpa till att bestämma datas giltighet baserat på antalet datapunkter som visas på varje nivå av standardavvikelse. Standardfel fungerar mer som ett sätt att bestämma noggrannheten hos provet eller noggrannheten hos flera sampel genom att analysera avvikelser inom medelvärdet.

##Höjdpunkter

• Standardfelet är den ungefärliga standardavvikelsen för en statistisk urvalspopulation.

• Standardfelet kan inkludera variationen mellan det beräknade medelvärdet av populationen och ett som anses vara känt eller accepterat som korrekt.

– Ju fler datapunkter som ingår i beräkningarna av medelvärdet, desto mindre tenderar standardfelet att vara.