Стандартная ошибка

Что такое стандартная ошибка?

Стандартная ошибка (SE) статистики — это приблизительное стандартное отклонение совокупности статистических выборок. Стандартная ошибка — это статистический термин, который измеряет точность, с которой выборочное распределение представляет совокупность, используя стандартное отклонение. В статистике выборочное среднее значение отклоняется от фактического среднего значения совокупности; это отклонение является стандартной ошибкой среднего.

Стандартная ошибка

Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности.

Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Стандартная ошибка считается частью статистики вывода. Он представляет собой стандартное отклонение среднего значения в наборе данных. Это служит мерой вариации случайных величин, обеспечивая измерение разброса. Чем меньше разброс, тем точнее набор данных.

Стандартная ошибка и стандартное отклонение являются показателями изменчивости, а показатели центральной тенденции включают среднее значение, медиану и т. д.

Требования для стандартной ошибки

При выборке населения обычно рассчитывается среднее или среднее значение. Стандартная ошибка может включать отклонение между рассчитанным средним значением генеральной совокупности и тем, которое считается известным или считается точным. Это помогает компенсировать любые случайные неточности, связанные со сбором образца.

В случаях, когда собирается несколько выборок, среднее значение каждой выборки может немного отличаться от других, создавая разброс между переменными. Этот разброс чаще всего измеряется как стандартная ошибка с учетом различий между средними значениями в наборах данных.

Чем больше точек данных участвует в расчетах среднего, тем меньше стандартная ошибка. Когда стандартная ошибка мала, говорят, что данные более репрезентативны для истинного среднего значения. В случаях, когда стандартная ошибка велика, данные могут иметь некоторые заметные отклонения.

Стандартное отклонение — это представление разброса каждой из точек данных. Стандартное отклонение используется для определения достоверности данных на основе количества точек данных, отображаемых на каждом уровне стандартного отклонения. Стандартные ошибки больше служат способом определения точности выборки или точности нескольких выборок путем анализа отклонений в пределах средних значений.

Особенности

• Стандартная ошибка – это приблизительное стандартное отклонение совокупности статистической выборки.

• Стандартная ошибка может включать отклонение между рассчитанным средним значением генеральной совокупности и тем значением, которое считается известным или считается точным.

• Чем больше точек данных участвует в расчетах среднего, тем меньше стандартная ошибка.