الذكاء الاصطناعي (AI)
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم. يمكن أيضًا تطبيق المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري مثل التعلم وحل المشكلات.
السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي (ML) ، والتي تشير إلى مفهوم أن برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر. تتيح تقنيات التعلم العميق هذا التعلم التلقائي من خلال امتصاص كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل النص أو الصور أو الفيديو.
فهم الذكاء الاصطناعي (AI)
عندما يسمع معظم الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي ، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات. وذلك لأن الأفلام والروايات ذات الميزانيات الكبيرة تنسج قصصًا عن آلات شبيهة بالإنسان تنشر الفوضى على الأرض. لكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على مبدأ أنه يمكن تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة أن تقلدها بسهولة وتنفيذ المهام ، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي تقليد النشاط المعرفي البشري. يقوم الباحثون والمطورون في هذا المجال بخطوات سريعة بشكل مدهش في محاكاة الأنشطة مثل التعلم والاستدلال والإدراك ، إلى الحد الذي يمكن تحديده بشكل ملموس. يعتقد البعض أن المبتكرين قد يكونون قادرين قريبًا على تطوير أنظمة تتجاوز قدرة البشر على التعلم أو استنتاج أي موضوع. لكن البعض الآخر يظل متشككًا لأن كل النشاط المعرفي مرتبط بأحكام قيمية تخضع للتجربة البشرية.
مع تقدم التكنولوجيا ، أصبحت المعايير السابقة التي حددت الذكاء الاصطناعي قديمة. على سبيل المثال ، لم تعد الآلات التي تحسب الوظائف الأساسية أو تتعرف على النص من خلال التعرف البصري على الأحرف تجسد الذكاء الاصطناعي ، لأن هذه الوظيفة أصبحت الآن مفروغًا منها كوظيفة كمبيوتر متأصلة.
يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار لإفادة العديد من الصناعات المختلفة. يتم توصيل الآلات باستخدام نهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات وعلم النفس والمزيد.
غالبًا ما تلعب الخوارزميات دورًا مهمًا جدًا في بنية الذكاء الاصطناعي ، حيث تُستخدم الخوارزميات البسيطة في التطبيقات البسيطة ، بينما تساعد الخوارزميات الأكثر تعقيدًا في تأطير الذكاء الاصطناعي القوي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها. يمكن تطبيق التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. يتم اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه في صناعة الرعاية الصحية لجرعات الأدوية وتقديم العلاجات المختلفة المصممة لمرضى معينين وللمساعدة في الإجراءات الجراحية في غرفة العمليات.
ومن الأمثلة الأخرى على الآلات ذات الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة. يجب على كل من هذه الآلات أن تزن عواقب أي إجراء تتخذه ، حيث سيؤثر كل إجراء على النتيجة النهائية. في الشطرنج ، النتيجة النهائية هي الفوز باللعبة. بالنسبة للسيارات ذاتية القيادة ، يجب أن يقوم نظام الكمبيوتر بحساب جميع البيانات الخارجية وحسابها للعمل بطريقة تمنع حدوث تصادم.
يحتوي الذكاء الاصطناعي أيضًا على تطبيقات في الصناعة المالية ، حيث يتم استخدامه لاكتشاف الأنشطة في البنوك والتمويل والإبلاغ عنها مثل الاستخدام غير المعتاد لبطاقات الخصم والودائع الكبيرة في الحسابات - وكلها تساعد قسم الاحتيال في البنك. تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في تبسيط التداول وتسهيله. يتم ذلك عن طريق تسهيل تقدير العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية.
تصنيف الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين: ضعيف وقوي. يجسد الذكاء الاصطناعي الضعيف نظامًا مصممًا للقيام بوظيفة معينة. تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو مثل مثال الشطرنج أعلاه والمساعدين الشخصيين مثل Amazon's Alexa و Apple's Siri. تسأل المساعد سؤالاً ويجيب لك.
أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هي الأنظمة التي تقوم بمهام تعتبر شبيهة بالبشر. تميل هذه الأنظمة إلى أن تكون أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. وهي مبرمجة للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب منهم فيها حل المشكلة دون تدخل أي شخص. يمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات بالمستشفيات.
إعتبارات خاصة
منذ بدايته ، خضع الذكاء الاصطناعي للتدقيق من العلماء والجمهور على حدٍ سواء. أحد الموضوعات الشائعة هو فكرة أن الآلات ستصبح متطورة للغاية لدرجة أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة ذلك ، وسوف ينطلقون من تلقاء أنفسهم ، ويعيدون تصميم أنفسهم بمعدل أسي.
والشيء الآخر هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الناس بل ويمكن حتى تسليحها. تناقش الحجج الأخرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ينبغي معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس الحقوق مثل البشر.
كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما حيث تميل أجهزتها إلى التصميم بأقل قدر ممكن من المخاطر وأقل عدد من الضحايا. إذا تم تقديم سيناريو التصادم مع شخص أو آخر في نفس الوقت ، فستقوم هذه السيارات بحساب الخيار الذي قد يتسبب في أقل قدر من الضرر.
قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص مع الذكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن تؤثر على العمالة البشرية. نظرًا لأن العديد من الصناعات تتطلع إلى أتمتة وظائف معينة من خلال استخدام الآلات الذكية ، فهناك قلق من أن يتم طرد الناس من القوى العاملة. قد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات ، في حين أن الشركات المصنعة قد تستبدل العمالة البشرية بسهولة بالآلات ، مما يجعل مهارات الناس بالية.
يُعتقد أن أول ذكاء اصطناعي هو جهاز كمبيوتر يلعب لعبة الداما تم بناؤه بواسطة علماء الكمبيوتر في جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة) في عام 1951.
يسلط الضوء
تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلم المحسن بالحاسوب ، والتفكير ، والإدراك.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم في مختلف الصناعات من التمويل إلى الرعاية الصحية.
يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجهًا لمهمة واحدة ، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي القوي مهامًا أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر.
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة أو تقريب الذكاء البشري في الآلات.
يخشى بعض النقاد من أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يكون له تأثير سلبي على المجتمع.
التعليمات
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
في إعدادات الرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص. يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في تحديد الحالات الشاذة الصغيرة في عمليات الفحص ويمكنه تحديد التشخيصات بشكل أفضل من خلال الأعراض والمكونات الحيوية للمريض. يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتصنيف المرضى ، والحفاظ على السجلات الطبية وتتبعها ، والتعامل مع مطالبات التأمين الصحي. يُعتقد أن الابتكارات المستقبلية تشمل الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي والممرضات أو الأطباء الافتراضيين والحكم السريري التعاوني.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى واحد من أربعة أنواع. - يستخدم ** AI التفاعلي ** الخوارزميات لتحسين المخرجات بناءً على مجموعة من المدخلات. أنظمة الذكاء الاصطناعي للعب الشطرنج ، على سبيل المثال ، هي أنظمة تفاعلية تعمل على تحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يميل الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى أن يكون ثابتًا إلى حد ما ، وغير قادر على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة. وبالتالي ، فإنه سينتج نفس المخرجات مع الأخذ في الاعتبار المدخلات المتطابقة. - ** ذاكرة محدودة AI ** يمكن أن تتكيف مع التجربة السابقة أو تقوم بتحديث نفسها بناءً على الملاحظات أو البيانات الجديدة. غالبًا ما يكون مقدار التحديث محدودًا (ومن هنا جاءت تسميته) ، وطول الذاكرة قصير نسبيًا. يمكن للمركبات ذاتية القيادة ، على سبيل المثال ، "قراءة الطريق" والتكيف مع المواقف الجديدة ، حتى "التعلم" من التجارب السابقة. - ** Theory-of-mind AI ** قابلة للتكيف تمامًا ولديها قدرة واسعة على التعلم والاحتفاظ بها الخبرات الماضية. تتضمن هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي روبوتات محادثة متقدمة يمكنها اجتياز اختبار تورينج ، لتخدع أي شخص للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي كان إنسانًا. على الرغم من كونها متقدمة ومثيرة للإعجاب ، إلا أن هذه الذكاء الاصطناعي ليست مدركة لذاتها. - ** الذكاء الاصطناعي المدرك للذات ** ، كما يوحي الاسم ، يصبح واعيًا وواعًا لوجوده. لا يزال في عالم الخيال العلمي ، يعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصبح واعيًا أو "حيًا" أبدًا.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر مجموعة من التطبيقات اليوم ، بمستويات متفاوتة من التطور. خوارزميات التوصية التي تقترح ما قد يعجبك بعد ذلك هي تطبيقات AI الشائعة ، مثل برامج الدردشة التي تظهر على مواقع الويب أو في شكل مكبرات صوت ذكية (على سبيل المثال ، Alexa أو Siri). يستخدم الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات فيما يتعلق بالطقس والتنبؤ المالي ، لتبسيط عمليات الإنتاج ، وللحد من الأشكال المختلفة للعمالة المعرفية الزائدة عن الحاجة (على سبيل المثال ، المحاسبة الضريبية أو التحرير). يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في ممارسة الألعاب وتشغيل المركبات المستقلة ومعالجة اللغة وغير ذلك الكثير.
