Sztuczna inteligencja (AI)
Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zaprogramowanych do myślenia jak ludzie i naśladowania ich działań. Termin ten można również zastosować do dowolnej maszyny, która wykazuje cechy związane z ludzkim umysłem, takie jak uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Idealną cechą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do racjonalizacji i podejmowania działań, które mają największe szanse na osiągnięcie określonego celu. Podzbiorem sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe (ML), które odnosi się do koncepcji, zgodnie z którą programy komputerowe mogą automatycznie uczyć się i dostosowywać do nowych danych bez pomocy człowieka. Techniki głębokiego uczenia umożliwiają to automatyczne uczenie się poprzez absorpcję ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, obrazy lub wideo.
Zrozumienie sztucznej inteligencji (AI)
Kiedy większość ludzi słyszy termin sztuczna inteligencja, pierwszą rzeczą, o której zwykle myślą, są roboty. To dlatego, że wysokobudżetowe filmy i powieści snują opowieści o podobnych do ludzi maszynach, które sieją spustoszenie na Ziemi. Ale nic nie może być dalsze od prawdy.
Sztuczna inteligencja opiera się na zasadzie, że ludzką inteligencję można zdefiniować w taki sposób, aby maszyna mogła ją łatwo naśladować i wykonywać zadania,. od najprostszych po te, które są jeszcze bardziej złożone. Cele sztucznej inteligencji obejmują naśladowanie ludzkiej aktywności poznawczej. Badacze i programiści w tej dziedzinie robią zaskakująco szybkie postępy w naśladowaniu czynności, takich jak uczenie się, rozumowanie i percepcja, w zakresie, w jakim można je konkretnie zdefiniować. Niektórzy uważają, że innowatorzy mogą wkrótce być w stanie opracować systemy przekraczające ludzkie możliwości uczenia się lub rozumowania dowolnego tematu. Ale inni pozostają sceptyczni, ponieważ wszelka aktywność poznawcza jest spleciona z sądami wartościującymi, które podlegają ludzkiemu doświadczeniu.
Wraz z postępem technologii poprzednie testy porównawcze, które definiowały sztuczną inteligencję, stają się nieaktualne. Na przykład maszyny, które obliczają podstawowe funkcje lub rozpoznają tekst za pomocą optycznego rozpoznawania znaków, nie są już uważane za ucieleśniające sztuczną inteligencję, ponieważ ta funkcja jest obecnie uznawana za nieodłączną funkcję komputera.
Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje, aby przynosić korzyści wielu różnym branżom. Maszyny są okablowane przy użyciu interdyscyplinarnego podejścia opartego na matematyce, informatyce, językoznawstwie, psychologii i innych.
Algorytmy często odgrywają bardzo ważną rolę w strukturze sztucznej inteligencji, gdzie proste algorytmy są wykorzystywane w prostych aplikacjach, podczas gdy bardziej złożone pomagają ukształtować silną sztuczną inteligencję.
Zastosowania sztucznej inteligencji
Zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Technologia może być zastosowana w wielu różnych sektorach i branżach. Sztuczna inteligencja jest testowana i wykorzystywana w branży opieki zdrowotnej do dozowania leków i wykonywania różnych terapii dostosowanych do konkretnych pacjentów oraz do wspomagania zabiegów chirurgicznych na sali operacyjnej.
Inne przykłady maszyn ze sztuczną inteligencją to komputery grające w szachy i samojezdne samochody. Każda z tych maszyn musi ważyć konsekwencje każdego podjętego działania, ponieważ każde działanie będzie miało wpływ na wynik końcowy. W szachach efektem końcowym jest wygrana. W przypadku samochodów autonomicznych system komputerowy musi uwzględniać wszystkie dane zewnętrzne i obliczać je, aby działać w sposób zapobiegający kolizjom.
Sztuczna inteligencja ma również zastosowania w branży finansowej, gdzie jest wykorzystywana do wykrywania i oznaczania aktywności w bankowości i finansach, takich jak nietypowe użycie kart debetowych i duże depozyty na kontach – wszystko to pomaga bankowemu departamentowi oszustw. Wykorzystywane są również aplikacje dla sztucznej inteligencji, które pomagają usprawnić i ułatwić handel. Odbywa się to poprzez ułatwienie szacowania podaży, popytu i wyceny papierów wartościowych.
Kategoryzacja sztucznej inteligencji
Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie różne kategorie: słabą i silną. Słaba sztuczna inteligencja to system zaprojektowany do wykonywania jednej konkretnej pracy. Słabe systemy AI obejmują gry wideo, takie jak przykład szachów z góry, oraz osobistych asystentów, takich jak Alexa firmy Amazon i Siri firmy Apple. Zadajesz asystentowi pytanie, a on na nie odpowiada.
Silne systemy sztucznej inteligencji to systemy realizujące zadania uznawane za ludzkie. Są to zazwyczaj bardziej złożone i skomplikowane systemy. Są zaprogramowane do radzenia sobie z sytuacjami, w których mogą być zmuszeni do rozwiązania problemu bez interwencji osoby. Tego rodzaju systemy można znaleźć w zastosowaniach takich jak samochody autonomiczne lub w szpitalnych salach operacyjnych.
Uwagi specjalne
Od samego początku sztuczna inteligencja była pod lupą zarówno naukowców, jak i opinii publicznej. Jednym ze wspólnych tematów jest idea, że maszyny staną się tak wysoko rozwinięte, że ludzie nie będą w stanie nadążyć i sami wystartują, przeprojektowując się w tempie wykładniczym.
Innym jest to, że maszyny mogą włamywać się do prywatności ludzi, a nawet być uzbrojone. Inne argumenty dotyczą etyki sztucznej inteligencji i tego, czy inteligentne systemy, takie jak roboty, powinny być traktowane z takimi samymi prawami jak ludzie.
Samochody autonomiczne są dość kontrowersyjne, ponieważ ich maszyny są zwykle projektowane z myślą o jak najmniejszym ryzyku i jak najmniejszej liczbie ofiar. W przypadku przedstawienia scenariusza zderzenia z jedną lub drugą osobą w tym samym czasie, te samochody obliczyłyby opcję, która spowodowałaby najmniej szkód.
Inną kontrowersyjną kwestią, jaką wiele osób ma ze sztuczną inteligencją, jest jej wpływ na zatrudnienie ludzi. W wielu branżach, które chcą zautomatyzować niektóre zadania za pomocą inteligentnych maszyn, istnieje obawa, że ludzie zostaną wypchnięci z siły roboczej. Autonomiczne samochody mogą wyeliminować potrzebę korzystania z taksówek i programów współdzielenia samochodów, podczas gdy producenci mogą z łatwością zastąpić ludzką pracę maszynami, czyniąc ludzkie umiejętności przestarzałymi.
Uważa się, że pierwsza sztuczna inteligencja to komputer do gry w warcaby, zbudowany przez informatyków z Oxford University (Wielka Brytania) w 1951 roku.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Cele sztucznej inteligencji obejmują wspomagane komputerowo uczenie się, rozumowanie i percepcję.
Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w różnych branżach, od finansów po opiekę zdrowotną.
Słaba sztuczna inteligencja jest zwykle prosta i zorientowana na jedno zadanie, podczas gdy silna sztuczna inteligencja wykonuje zadania, które są bardziej złożone i podobne do ludzkich.
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji lub przybliżenia ludzkiej inteligencji w maszynach.
Niektórzy krytycy obawiają się, że szerokie wykorzystanie zaawansowanej sztucznej inteligencji może mieć negatywny wpływ na społeczeństwo.
##FAQ
Jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej?
W placówkach opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do pomocy w diagnostyce. Sztuczna inteligencja jest bardzo dobra w identyfikowaniu małych anomalii w skanach i może lepiej triangulować diagnozy na podstawie objawów i parametrów życiowych pacjenta. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do klasyfikowania pacjentów, prowadzenia i śledzenia dokumentacji medycznej oraz rozpatrywania roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego. Uważa się, że przyszłe innowacje obejmą chirurgię robotyczną wspomaganą sztuczną inteligencją, wirtualne pielęgniarki lub lekarze oraz wspólną ocenę kliniczną.
Jakie są 4 rodzaje sztucznej inteligencji?
Sztuczną inteligencję można podzielić na jeden z czterech typów.- Reaktywna sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy do optymalizacji wyników w oparciu o zestaw danych wejściowych. Na przykład sztuczna inteligencja grająca w szachy to reaktywne systemy, które optymalizują najlepszą strategię, aby wygrać partię. Reaktywna sztuczna inteligencja ma tendencję do bycia dość statyczną, niezdolną do uczenia się lub adaptacji do nowych sytuacji. W ten sposób wytworzy to samo wyjście przy identycznych danych wejściowych.- Ograniczona pamięć AI może dostosować się do przeszłych doświadczeń lub aktualizować się na podstawie nowych obserwacji lub danych. Często ilość aktualizacji jest ograniczona (stąd nazwa), a długość pamięci jest stosunkowo krótka. Pojazdy autonomiczne, na przykład, mogą „czytać drogę” i dostosowywać się do nowych sytuacji, nawet „ucząc się” na podstawie wcześniejszych doświadczeń.- Teoria umysłu są w pełni adaptacyjne i mają rozległą zdolność uczenia się i zapamiętywania poprzednie doświadczenia, doświadczenia z przeszłości. Do tego typu sztucznej inteligencji należą zaawansowane chatboty, które mogą zdać test Turinga,. oszukując osobę w przekonaniu, że sztuczna inteligencja jest człowiekiem. Choć zaawansowana i imponująca, ta sztuczna inteligencja nie jest samoświadoma. - Samoświadoma sztuczna inteligencja, jak sama nazwa wskazuje, staje się świadoma i świadoma własnego istnienia. Niektórzy eksperci, wciąż pozostający w sferze science fiction, uważają, że sztuczna inteligencja nigdy nie stanie się świadoma ani „żywa”.
Jak dziś wykorzystuje się sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja jest obecnie szeroko stosowana w wielu aplikacjach o różnym poziomie zaawansowania. Algorytmy rekomendacji, które sugerują, co może Ci się spodobać, to popularne implementacje AI, podobnie jak chatboty, które pojawiają się na stronach internetowych lub w postaci inteligentnych głośników (np. Alexa lub Siri). Sztuczna inteligencja służy do przewidywania pogody i prognoz finansowych, usprawniania procesów produkcyjnych oraz ograniczania różnych form zbędnej pracy poznawczej (np. księgowość podatkowa lub edycja). AI służy również do grania w gry, obsługi autonomicznych pojazdów, języka procesów i wielu, wielu innych.
