Inteligência Artificial (IA)
O que é Inteligência Artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas.
A característica ideal da inteligência artificial é sua capacidade de racionalizar e realizar ações que tenham a melhor chance de atingir um objetivo específico. Um subconjunto da inteligência artificial é o aprendizado de máquina (ML), que se refere ao conceito de que os programas de computador podem aprender e se adaptar automaticamente a novos dados sem a ajuda de humanos. As técnicas de aprendizado profundo permitem esse aprendizado automático por meio da absorção de grandes quantidades de dados não estruturados, como texto, imagens ou vídeo.
Entendendo a Inteligência Artificial (IA)
Quando a maioria das pessoas ouve o termo inteligência artificial, a primeira coisa que geralmente pensa é em robôs. Isso porque filmes e romances de grande orçamento tecem histórias sobre máquinas semelhantes a humanos que causam estragos na Terra. Mas nada poderia estar mais longe da verdade.
A inteligência artificial é baseada no princípio de que a inteligência humana pode ser definida de forma que uma máquina possa facilmente imitá-la e executar tarefas,. das mais simples às ainda mais complexas. Os objetivos da inteligência artificial incluem imitar a atividade cognitiva humana. Pesquisadores e desenvolvedores na área estão fazendo progressos surpreendentemente rápidos na imitação de atividades como aprendizado, raciocínio e percepção, na medida em que podem ser definidas concretamente. Alguns acreditam que os inovadores poderão em breve desenvolver sistemas que excedam a capacidade dos humanos de aprender ou raciocinar sobre qualquer assunto. Mas outros permanecem céticos porque toda atividade cognitiva está repleta de julgamentos de valor que estão sujeitos à experiência humana.
À medida que a tecnologia avança, os benchmarks anteriores que definiam a inteligência artificial ficam desatualizados. Por exemplo, máquinas que calculam funções básicas ou reconhecem texto por meio de reconhecimento óptico de caracteres não são mais consideradas como incorporando inteligência artificial, uma vez que essa função agora é tida como uma função inerente ao computador.
A IA está evoluindo continuamente para beneficiar muitos setores diferentes. As máquinas são conectadas usando uma abordagem interdisciplinar baseada em matemática, ciência da computação, linguística, psicologia e muito mais.
Os algoritmos geralmente desempenham um papel muito importante na estrutura da inteligência artificial, onde algoritmos simples são usados em aplicações simples, enquanto os mais complexos ajudam a estruturar uma inteligência artificial forte.
Aplicações de Inteligência Artificial
As aplicações para inteligência artificial são infinitas. A tecnologia pode ser aplicada a diversos setores e indústrias. A IA está sendo testada e usada no setor de saúde para dosar medicamentos e distribuir diferentes tratamentos adaptados a pacientes específicos e para auxiliar em procedimentos cirúrgicos na sala de cirurgia.
Outros exemplos de máquinas com inteligência artificial incluem computadores que jogam xadrez e carros autônomos. Cada uma dessas máquinas deve pesar as consequências de qualquer ação que tomar, pois cada ação afetará o resultado final. No xadrez, o resultado final é vencer o jogo. Para carros autônomos, o sistema de computador deve contabilizar todos os dados externos e computá-los para agir de forma a evitar uma colisão.
A inteligência artificial também tem aplicações no setor financeiro, onde é usada para detectar e sinalizar atividades bancárias e financeiras, como uso incomum de cartão de débito e grandes depósitos em contas – tudo isso ajuda o departamento de fraude de um banco. Os aplicativos para IA também estão sendo usados para ajudar a simplificar e facilitar a negociação. Isso é feito tornando a oferta, a demanda e a precificação de títulos mais fáceis de estimar.
Categorização da Inteligência Artificial
A inteligência artificial pode ser dividida em duas categorias diferentes: fraca e forte. A inteligência artificial fraca incorpora um sistema projetado para realizar um trabalho específico. Sistemas de IA fracos incluem videogames como o exemplo do xadrez acima e assistentes pessoais como Alexa da Amazon e Siri da Apple. Você faz uma pergunta ao assistente e ele responde para você.
Sistemas fortes de inteligência artificial são sistemas que executam as tarefas consideradas semelhantes às humanas. Estes tendem a ser sistemas mais complexos e complicados. Eles são programados para lidar com situações em que podem ser solicitados a resolver problemas sem a intervenção de uma pessoa. Esses tipos de sistemas podem ser encontrados em aplicações como carros autônomos ou em salas de cirurgia de hospitais.
Considerações Especiais
Desde o seu início, a inteligência artificial está sob escrutínio de cientistas e do público. Um tema comum é a ideia de que as máquinas se tornarão tão desenvolvidas que os humanos não serão capazes de acompanhá-las e decolarão por conta própria, redesenhando-se a uma taxa exponencial.
Outra é que as máquinas podem invadir a privacidade das pessoas e até serem armadas. Outros argumentos debatem a ética da inteligência artificial e se sistemas inteligentes como robôs devem ser tratados com os mesmos direitos que os humanos.
Os carros autônomos têm sido bastante controversos, pois suas máquinas tendem a ser projetadas para o menor risco possível e o mínimo de baixas. Se fosse apresentado um cenário de colisão com uma pessoa ou outra ao mesmo tempo, esses carros calculariam a opção que causaria o menor dano.
Outra questão controversa que muitas pessoas têm com a inteligência artificial é como ela pode afetar o emprego humano. Com muitas indústrias procurando automatizar certos trabalhos por meio do uso de máquinas inteligentes, existe a preocupação de que as pessoas sejam expulsas da força de trabalho. Carros autônomos podem eliminar a necessidade de táxis e programas de compartilhamento de carros, enquanto os fabricantes podem facilmente substituir o trabalho humano por máquinas, tornando as habilidades das pessoas obsoletas.
Acredita-se que a primeira inteligência artificial seja um computador de jogo de damas construído por cientistas da computação da Universidade de Oxford (Reino Unido) em 1951.
##Destaques
Os objetivos da inteligência artificial incluem aprendizado, raciocínio e percepção aprimorados por computador.
A IA está sendo usada hoje em diferentes setores, de finanças a saúde.
A IA fraca tende a ser simples e orientada para uma única tarefa, enquanto a IA forte realiza tarefas mais complexas e semelhantes às humanas.
A inteligência artificial (IA) refere-se à simulação ou aproximação da inteligência humana em máquinas.
Alguns críticos temem que o uso extensivo de IA avançada possa ter um efeito negativo na sociedade.
##PERGUNTAS FREQUENTES
Como a IA é usada na saúde?
Em ambientes de saúde, a IA é usada para auxiliar no diagnóstico. A IA é muito boa em identificar pequenas anomalias em exames e pode triangular melhor os diagnósticos dos sintomas e sinais vitais de um paciente. A IA também é usada para classificar pacientes, manter e rastrear registros médicos e lidar com reivindicações de seguro de saúde. Pensa-se que as inovações futuras incluem cirurgia robótica assistida por IA, enfermeiros ou médicos virtuais e julgamento clínico colaborativo.
Quais são os 4 tipos de IA?
A inteligência artificial pode ser categorizada em um dos quatro tipos.- IA reativa usa algoritmos para otimizar as saídas com base em um conjunto de entradas. As IAs que jogam xadrez, por exemplo, são sistemas reativos que otimizam a melhor estratégia para vencer o jogo. A IA reativa tende a ser bastante estática, incapaz de aprender ou se adaptar a novas situações. Assim, ele produzirá a mesma saída com entradas idênticas.- Memória limitada AI pode se adaptar à experiência passada ou atualizar-se com base em novas observações ou dados. Muitas vezes, a quantidade de atualização é limitada (daí o nome) e o comprimento da memória é relativamente curto. Veículos autônomos, por exemplo, podem "ler a estrada" e se adaptar a novas situações, até mesmo "aprender" com experiências passadas.- A teoria da mente AI é totalmente adaptável e tem uma ampla capacidade de aprender e reter experiências passadas. Esses tipos de IA incluem chat-bots avançados que podem passar no Teste de Turing,. enganando uma pessoa a acreditar que a IA é um ser humano. Embora avançadas e impressionantes, essas IAs não são autoconscientes.- IA Autoconsciente, como o nome sugere, tornam-se conscientes e conscientes de sua própria existência. Ainda no reino da ficção científica, alguns especialistas acreditam que uma IA nunca se tornará consciente ou “viva”.
Como a IA é usada hoje?
A IA é usada extensivamente em uma variedade de aplicativos hoje, com vários níveis de sofisticação. Algoritmos de recomendação que sugerem o que você pode gostar em seguida são implementações populares de IA, assim como chatbots que aparecem em sites ou na forma de alto-falantes inteligentes (por exemplo, Alexa ou Siri). A IA é usada para fazer previsões em termos de previsão meteorológica e financeira, para agilizar os processos de produção e para reduzir várias formas de trabalho cognitivo redundante (por exemplo, contabilidade tributária ou edição). A IA também é usada para jogar, operar veículos autônomos, processar linguagem e muito, muito mais.
