Künstliche Intelligenz (KI)

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Eigenschaften aufweist, die mit einem menschlichen Verstand verbunden sind, wie z. B. Lernen und Problemlösen.

Das ideale Merkmal der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, zu rationalisieren und Maßnahmen zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen (ML), das sich auf das Konzept bezieht, dass Computerprogramme automatisch aus neuen Daten lernen und sich an neue Daten anpassen können, ohne von Menschen unterstützt zu werden. Deep-Learning-Techniken ermöglichen dieses automatische Lernen durch die Aufnahme riesiger Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Videos.

Künstliche Intelligenz (KI) verstehen

Wenn die meisten Menschen den Begriff künstliche Intelligenz hören, denken sie in der Regel zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen weben, die Chaos auf der Erde anrichten. Aber nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein.

Künstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip, dass menschliche Intelligenz so definiert werden kann, dass eine Maschine sie leicht nachahmen und Aufgaben ausführen kann,. von den einfachsten bis zu den noch komplexeren. Zu den Zielen der künstlichen Intelligenz gehört die Nachahmung menschlicher kognitiver Aktivitäten. Forscher und Entwickler auf diesem Gebiet machen überraschend schnelle Fortschritte bei der Nachahmung von Aktivitäten wie Lernen, Denken und Wahrnehmung, soweit diese konkret definiert werden können. Einige glauben, dass Innovatoren bald in der Lage sein könnten, Systeme zu entwickeln, die die Fähigkeit des Menschen, ein Thema zu lernen oder zu begründen, übersteigen. Aber andere bleiben skeptisch, weil jede kognitive Aktivität von Werturteilen durchzogen ist, die der menschlichen Erfahrung unterliegen.

Mit fortschreitender Technologie sind frühere Benchmarks, die künstliche Intelligenz definiert haben, veraltet. Beispielsweise gelten Maschinen, die Grundfunktionen berechnen oder Texte durch optische Zeichenerkennung erkennen, nicht mehr als Verkörperung künstlicher Intelligenz, da diese Funktion mittlerweile als selbstverständliche Computerfunktion angesehen wird.

KI entwickelt sich kontinuierlich weiter und kommt vielen verschiedenen Branchen zugute. Maschinen werden mit einem interdisziplinären Ansatz verkabelt, der auf Mathematik, Informatik, Linguistik, Psychologie und mehr basiert.

Algorithmen spielen oft eine sehr wichtige Rolle in der Struktur der künstlichen Intelligenz, wo einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, während komplexere Algorithmen dabei helfen, eine starke künstliche Intelligenz zu gestalten.

Anwendungen künstlicher Intelligenz

Die Anwendungsmöglichkeiten für künstliche Intelligenz sind endlos. Die Technologie kann in vielen verschiedenen Sektoren und Industrien angewendet werden. KI wird in der Gesundheitsbranche getestet und eingesetzt, um Medikamente zu dosieren und verschiedene Behandlungen zu verteilen, die auf bestimmte Patienten zugeschnitten sind, und um chirurgische Eingriffe im Operationssaal zu unterstützen.

Andere Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz sind Schach spielende Computer und selbstfahrende Autos. Jede dieser Maschinen muss die Konsequenzen jeder ihrer Maßnahmen abwägen, da sich jede Maßnahme auf das Endergebnis auswirkt. Beim Schach ist das Endergebnis der Gewinn des Spiels. Bei selbstfahrenden Autos muss das Computersystem alle externen Daten berücksichtigen und berechnen, um so zu handeln, dass eine Kollision verhindert wird.

Künstliche Intelligenz hat auch Anwendungen in der Finanzbranche, wo sie verwendet wird, um Aktivitäten im Bank- und Finanzwesen zu erkennen und zu kennzeichnen, wie z. B. die ungewöhnliche Verwendung von Debitkarten und große Kontoeinlagen – all dies hilft der Betrugsabteilung einer Bank. Anwendungen für KI werden auch verwendet, um den Handel zu rationalisieren und zu vereinfachen. Dies geschieht, indem Angebot, Nachfrage und Preise von Wertpapieren leichter abzuschätzen sind.

Kategorisierung der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann in zwei verschiedene Kategorien eingeteilt werden: schwach und stark. Schwache künstliche Intelligenz verkörpert ein System, das darauf ausgelegt ist, eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Schwache KI-Systeme sind Videospiele wie das Schachbeispiel von oben und persönliche Assistenten wie Amazons Alexa und Apples Siri. Sie stellen dem Assistenten eine Frage und er beantwortet sie für Sie.

Starke künstliche Intelligenzsysteme sind Systeme, die die als menschenähnlich angesehenen Aufgaben ausführen. Dies sind in der Regel komplexere und kompliziertere Systeme. Sie sind darauf programmiert, Situationen zu bewältigen, in denen sie möglicherweise Probleme lösen müssen, ohne dass eine Person eingreift. Solche Systeme finden sich in Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder in Operationssälen von Krankenhäusern.

Besondere Überlegungen

Künstliche Intelligenz ist seit ihren Anfängen von Wissenschaftlern und der Öffentlichkeit gleichermaßen unter die Lupe genommen worden. Ein gemeinsames Thema ist die Vorstellung, dass Maschinen so hoch entwickelt sein werden, dass Menschen nicht mehr mithalten können und von selbst abheben und sich exponentiell neu gestalten.

Ein weiterer Grund ist, dass Maschinen sich in die Privatsphäre von Menschen hacken und sogar bewaffnet werden können. Andere Argumente diskutieren die Ethik der künstlichen Intelligenz und ob intelligente Systeme wie Roboter mit den gleichen Rechten wie Menschen behandelt werden sollten.

Selbstfahrende Autos waren ziemlich umstritten, da ihre Maschinen in der Regel auf das geringstmögliche Risiko und die geringsten Verluste ausgelegt sind. Bei einem gleichzeitigen Zusammenstoß mit der einen oder anderen Person würden diese Autos die Option berechnen, die den geringsten Schaden anrichten würde.

Ein weiteres umstrittenes Thema, das viele Menschen mit künstlicher Intelligenz haben, ist, wie sie sich auf die menschliche Beschäftigung auswirken kann. Da viele Branchen versuchen, bestimmte Jobs durch den Einsatz intelligenter Maschinen zu automatisieren, besteht die Sorge, dass Menschen aus dem Arbeitsmarkt gedrängt werden. Selbstfahrende Autos können Taxis und Car-Sharing-Programme überflüssig machen, während Hersteller menschliche Arbeitskraft leicht durch Maschinen ersetzen können, wodurch die Fähigkeiten der Menschen obsolet werden.

Die erste künstliche Intelligenz soll ein Dame spielender Computer sein, der 1951 von Informatikern der Universität Oxford (UK) gebaut wurde.

Höhepunkte

• Zu den Zielen der künstlichen Intelligenz gehören computergestütztes Lernen, logisches Denken und Wahrnehmung.

• KI wird heute in verschiedenen Branchen eingesetzt, vom Finanzwesen bis zum Gesundheitswesen.

• Eine schwache KI neigt dazu, einfach und auf einzelne Aufgaben ausgerichtet zu sein, während eine starke KI Aufgaben übernimmt, die komplexer und menschenähnlicher sind.

• Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation oder Annäherung menschlicher Intelligenz in Maschinen.

• Einige Kritiker befürchten, dass der umfangreiche Einsatz fortschrittlicher KI negative Auswirkungen auf die Gesellschaft haben kann.

FAQ

Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?

Im Gesundheitswesen wird KI zur Unterstützung der Diagnose eingesetzt. KI ist sehr gut darin, kleine Anomalien in Scans zu identifizieren und kann Diagnosen besser anhand der Symptome und Vitalwerte eines Patienten triangulieren. KI wird auch verwendet, um Patienten zu klassifizieren, Krankenakten zu führen und zu verfolgen und Krankenversicherungsansprüche zu bearbeiten. Es wird angenommen, dass zukünftige Innovationen KI-unterstützte Roboterchirurgie, virtuelle Krankenschwestern oder Ärzte und kollaborative klinische Beurteilung umfassen.

Was sind die 4 Arten von KI?

Künstliche Intelligenz kann in einen von vier Typen eingeteilt werden. - Reaktive KI verwendet Algorithmen, um die Ergebnisse basierend auf einer Reihe von Eingaben zu optimieren. Schachspielende KIs zum Beispiel sind reaktive Systeme, die die beste Strategie optimieren, um das Spiel zu gewinnen. Reaktive KI neigt dazu, ziemlich statisch zu sein, unfähig zu lernen oder sich an neue Situationen anzupassen. Daher wird es bei identischen Eingaben die gleiche Ausgabe erzeugen. - KI mit begrenztem Gedächtnis kann sich an vergangene Erfahrungen anpassen oder sich selbst basierend auf neuen Beobachtungen oder Daten aktualisieren. Häufig ist die Aktualisierungsmenge begrenzt (daher der Name) und die Speicherlänge relativ kurz. Autonome Fahrzeuge können beispielsweise „die Straße lesen“ und sich an neuartige Situationen anpassen, sogar aus vergangenen Erfahrungen „lernen“.- Theory-of-Mind-KI sind vollständig anpassungsfähig und haben eine umfassende Fähigkeit zu lernen und zu behalten vergangene Erfahrungen. Zu diesen Arten von KI gehören fortgeschrittene Chat-Bots, die den Turing-Test bestehen könnten und eine Person glauben machen, die KI sei ein Mensch. Diese KI ist zwar fortgeschritten und beeindruckend, aber nicht selbstbewusst.- Selbstbewusste KI wird, wie der Name schon sagt, empfindungsfähig und sich ihrer eigenen Existenz bewusst. Immer noch im Bereich der Science-Fiction glauben einige Experten, dass eine KI niemals bewusst oder „lebendig“ werden wird.

Wie wird KI heute eingesetzt?

KI wird heute ausgiebig in einer Reihe von Anwendungen mit unterschiedlichem Reifegrad eingesetzt. Empfehlungsalgorithmen, die Ihnen vorschlagen, was Ihnen als nächstes gefallen könnte, sind beliebte KI-Implementierungen, ebenso wie Chatbots, die auf Websites oder in Form von intelligenten Lautsprechern (z. B. Alexa oder Siri) erscheinen. KI wird verwendet, um Vorhersagen in Bezug auf Wetter- und Finanzprognosen zu treffen, Produktionsprozesse zu rationalisieren und verschiedene Formen redundanter kognitiver Arbeit (z. B. Steuerbuchhaltung oder -redaktion) zu reduzieren. KI wird auch verwendet, um Spiele zu spielen, autonome Fahrzeuge zu steuern, Sprache zu verarbeiten und vieles mehr.