Investor's wiki

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI)

Was ist k├╝nstliche Intelligenz (KI)?

K├╝nstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Eigenschaften aufweist, die mit einem menschlichen Verstand verbunden sind, wie z. B. Lernen und Probleml├Âsen.

Das ideale Merkmal der k├╝nstlichen Intelligenz ist ihre F├Ąhigkeit, zu rationalisieren und Ma├čnahmen zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine Teilmenge der k├╝nstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen (ML), das sich auf das Konzept bezieht, dass Computerprogramme automatisch aus neuen Daten lernen und sich an neue Daten anpassen k├Ânnen, ohne von Menschen unterst├╝tzt zu werden. Deep-Learning-Techniken erm├Âglichen dieses automatische Lernen durch die Aufnahme riesiger Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Videos.

K├╝nstliche Intelligenz (KI) verstehen

Wenn die meisten Menschen den Begriff k├╝nstliche Intelligenz h├Âren, denken sie in der Regel zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit gro├čem Budget Geschichten ├╝ber menschen├Ąhnliche Maschinen weben, die Chaos auf der Erde anrichten. Aber nichts k├Ânnte weiter von der Wahrheit entfernt sein.

K├╝nstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip, dass menschliche Intelligenz so definiert werden kann, dass eine Maschine sie leicht nachahmen und Aufgaben ausf├╝hren kann,. von den einfachsten bis zu den noch komplexeren. Zu den Zielen der k├╝nstlichen Intelligenz geh├Ârt die Nachahmung menschlicher kognitiver Aktivit├Ąten. Forscher und Entwickler auf diesem Gebiet machen ├╝berraschend schnelle Fortschritte bei der Nachahmung von Aktivit├Ąten wie Lernen, Denken und Wahrnehmung, soweit diese konkret definiert werden k├Ânnen. Einige glauben, dass Innovatoren bald in der Lage sein k├Ânnten, Systeme zu entwickeln, die die F├Ąhigkeit des Menschen, ein Thema zu lernen oder zu begr├╝nden, ├╝bersteigen. Aber andere bleiben skeptisch, weil jede kognitive Aktivit├Ąt von Werturteilen durchzogen ist, die der menschlichen Erfahrung unterliegen.

Mit fortschreitender Technologie sind fr├╝here Benchmarks, die k├╝nstliche Intelligenz definiert haben, veraltet. Beispielsweise gelten Maschinen, die Grundfunktionen berechnen oder Texte durch optische Zeichenerkennung erkennen, nicht mehr als Verk├Ârperung k├╝nstlicher Intelligenz, da diese Funktion mittlerweile als selbstverst├Ąndliche Computerfunktion angesehen wird.

KI entwickelt sich kontinuierlich weiter und kommt vielen verschiedenen Branchen zugute. Maschinen werden mit einem interdisziplin├Ąren Ansatz verkabelt, der auf Mathematik, Informatik, Linguistik, Psychologie und mehr basiert.

Algorithmen spielen oft eine sehr wichtige Rolle in der Struktur der k├╝nstlichen Intelligenz, wo einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, w├Ąhrend komplexere Algorithmen dabei helfen, eine starke k├╝nstliche Intelligenz zu gestalten.

Anwendungen k├╝nstlicher Intelligenz

Die Anwendungsm├Âglichkeiten f├╝r k├╝nstliche Intelligenz sind endlos. Die Technologie kann in vielen verschiedenen Sektoren und Industrien angewendet werden. KI wird in der Gesundheitsbranche getestet und eingesetzt, um Medikamente zu dosieren und verschiedene Behandlungen zu verteilen, die auf bestimmte Patienten zugeschnitten sind, und um chirurgische Eingriffe im Operationssaal zu unterst├╝tzen.

Andere Beispiele f├╝r Maschinen mit k├╝nstlicher Intelligenz sind Schach spielende Computer und selbstfahrende Autos. Jede dieser Maschinen muss die Konsequenzen jeder ihrer Ma├čnahmen abw├Ągen, da sich jede Ma├čnahme auf das Endergebnis auswirkt. Beim Schach ist das Endergebnis der Gewinn des Spiels. Bei selbstfahrenden Autos muss das Computersystem alle externen Daten ber├╝cksichtigen und berechnen, um so zu handeln, dass eine Kollision verhindert wird.

K├╝nstliche Intelligenz hat auch Anwendungen in der Finanzbranche, wo sie verwendet wird, um Aktivit├Ąten im Bank- und Finanzwesen zu erkennen und zu kennzeichnen, wie z. B. die ungew├Âhnliche Verwendung von Debitkarten und gro├če Kontoeinlagen ÔÇô all dies hilft der Betrugsabteilung einer Bank. Anwendungen f├╝r KI werden auch verwendet, um den Handel zu rationalisieren und zu vereinfachen. Dies geschieht, indem Angebot, Nachfrage und Preise von Wertpapieren leichter abzusch├Ątzen sind.

Kategorisierung der K├╝nstlichen Intelligenz

K├╝nstliche Intelligenz kann in zwei verschiedene Kategorien eingeteilt werden: schwach und stark. Schwache k├╝nstliche Intelligenz verk├Ârpert ein System, das darauf ausgelegt ist, eine bestimmte Aufgabe auszuf├╝hren. Schwache KI-Systeme sind Videospiele wie das Schachbeispiel von oben und pers├Ânliche Assistenten wie Amazons Alexa und Apples Siri. Sie stellen dem Assistenten eine Frage und er beantwortet sie f├╝r Sie.

Starke k├╝nstliche Intelligenzsysteme sind Systeme, die die als menschen├Ąhnlich angesehenen Aufgaben ausf├╝hren. Dies sind in der Regel komplexere und kompliziertere Systeme. Sie sind darauf programmiert, Situationen zu bew├Ąltigen, in denen sie m├Âglicherweise Probleme l├Âsen m├╝ssen, ohne dass eine Person eingreift. Solche Systeme finden sich in Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder in Operationss├Ąlen von Krankenh├Ąusern.

Besondere ├ťberlegungen

K├╝nstliche Intelligenz ist seit ihren Anf├Ąngen von Wissenschaftlern und der ├ľffentlichkeit gleicherma├čen unter die Lupe genommen worden. Ein gemeinsames Thema ist die Vorstellung, dass Maschinen so hoch entwickelt sein werden, dass Menschen nicht mehr mithalten k├Ânnen und von selbst abheben und sich exponentiell neu gestalten.

Ein weiterer Grund ist, dass Maschinen sich in die Privatsph├Ąre von Menschen hacken und sogar bewaffnet werden k├Ânnen. Andere Argumente diskutieren die Ethik der k├╝nstlichen Intelligenz und ob intelligente Systeme wie Roboter mit den gleichen Rechten wie Menschen behandelt werden sollten.

Selbstfahrende Autos waren ziemlich umstritten, da ihre Maschinen in der Regel auf das geringstm├Âgliche Risiko und die geringsten Verluste ausgelegt sind. Bei einem gleichzeitigen Zusammensto├č mit der einen oder anderen Person w├╝rden diese Autos die Option berechnen, die den geringsten Schaden anrichten w├╝rde.

Ein weiteres umstrittenes Thema, das viele Menschen mit k├╝nstlicher Intelligenz haben, ist, wie sie sich auf die menschliche Besch├Ąftigung auswirken kann. Da viele Branchen versuchen, bestimmte Jobs durch den Einsatz intelligenter Maschinen zu automatisieren, besteht die Sorge, dass Menschen aus dem Arbeitsmarkt gedr├Ąngt werden. Selbstfahrende Autos k├Ânnen Taxis und Car-Sharing-Programme ├╝berfl├╝ssig machen, w├Ąhrend Hersteller menschliche Arbeitskraft leicht durch Maschinen ersetzen k├Ânnen, wodurch die F├Ąhigkeiten der Menschen obsolet werden.

Die erste k├╝nstliche Intelligenz soll ein Dame spielender Computer sein, der 1951 von Informatikern der Universit├Ąt Oxford (UK) gebaut wurde.

H├Âhepunkte

  • Zu den Zielen der k├╝nstlichen Intelligenz geh├Âren computergest├╝tztes Lernen, logisches Denken und Wahrnehmung.

  • KI wird heute in verschiedenen Branchen eingesetzt, vom Finanzwesen bis zum Gesundheitswesen.

  • Eine schwache KI neigt dazu, einfach und auf einzelne Aufgaben ausgerichtet zu sein, w├Ąhrend eine starke KI Aufgaben ├╝bernimmt, die komplexer und menschen├Ąhnlicher sind.

  • K├╝nstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation oder Ann├Ąherung menschlicher Intelligenz in Maschinen.

  • Einige Kritiker bef├╝rchten, dass der umfangreiche Einsatz fortschrittlicher KI negative Auswirkungen auf die Gesellschaft haben kann.

FAQ

Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?

Im Gesundheitswesen wird KI zur Unterstützung der Diagnose eingesetzt. KI ist sehr gut darin, kleine Anomalien in Scans zu identifizieren und kann Diagnosen besser anhand der Symptome und Vitalwerte eines Patienten triangulieren. KI wird auch verwendet, um Patienten zu klassifizieren, Krankenakten zu führen und zu verfolgen und Krankenversicherungsansprüche zu bearbeiten. Es wird angenommen, dass zukünftige Innovationen KI-unterstützte Roboterchirurgie, virtuelle Krankenschwestern oder Ärzte und kollaborative klinische Beurteilung umfassen.

Was sind die 4 Arten von KI?

K├╝nstliche Intelligenz kann in einen von vier Typen eingeteilt werden. - Reaktive KI verwendet Algorithmen, um die Ergebnisse basierend auf einer Reihe von Eingaben zu optimieren. Schachspielende KIs zum Beispiel sind reaktive Systeme, die die beste Strategie optimieren, um das Spiel zu gewinnen. Reaktive KI neigt dazu, ziemlich statisch zu sein, unf├Ąhig zu lernen oder sich an neue Situationen anzupassen. Daher wird es bei identischen Eingaben die gleiche Ausgabe erzeugen. - KI mit begrenztem Ged├Ąchtnis kann sich an vergangene Erfahrungen anpassen oder sich selbst basierend auf neuen Beobachtungen oder Daten aktualisieren. H├Ąufig ist die Aktualisierungsmenge begrenzt (daher der Name) und die Speicherl├Ąnge relativ kurz. Autonome Fahrzeuge k├Ânnen beispielsweise ÔÇ×die Stra├če lesenÔÇť und sich an neuartige Situationen anpassen, sogar aus vergangenen Erfahrungen ÔÇ×lernenÔÇť.- Theory-of-Mind-KI sind vollst├Ąndig anpassungsf├Ąhig und haben eine umfassende F├Ąhigkeit zu lernen und zu behalten vergangene Erfahrungen. Zu diesen Arten von KI geh├Âren fortgeschrittene Chat-Bots, die den Turing-Test bestehen k├Ânnten und eine Person glauben machen, die KI sei ein Mensch. Diese KI ist zwar fortgeschritten und beeindruckend, aber nicht selbstbewusst.- Selbstbewusste KI wird, wie der Name schon sagt, empfindungsf├Ąhig und sich ihrer eigenen Existenz bewusst. Immer noch im Bereich der Science-Fiction glauben einige Experten, dass eine KI niemals bewusst oder ÔÇ×lebendigÔÇť werden wird.

Wie wird KI heute eingesetzt?

KI wird heute ausgiebig in einer Reihe von Anwendungen mit unterschiedlichem Reifegrad eingesetzt. Empfehlungsalgorithmen, die Ihnen vorschlagen, was Ihnen als n├Ąchstes gefallen k├Ânnte, sind beliebte KI-Implementierungen, ebenso wie Chatbots, die auf Websites oder in Form von intelligenten Lautsprechern (z. B. Alexa oder Siri) erscheinen. KI wird verwendet, um Vorhersagen in Bezug auf Wetter- und Finanzprognosen zu treffen, Produktionsprozesse zu rationalisieren und verschiedene Formen redundanter kognitiver Arbeit (z. B. Steuerbuchhaltung oder -redaktion) zu reduzieren. KI wird auch verwendet, um Spiele zu spielen, autonome Fahrzeuge zu steuern, Sprache zu verarbeiten und vieles mehr.