人工知能（AI）

##人工知能（AI）とは何ですか？

人工知能（AI）は、人間のように考え、その行動を模倣するようにプログラムされたマシンでの人間の知能のシミュレーションを指します。この用語は、学習や問題解決など、人間の心に関連する特性を示す任意のマシンにも適用できます。

人工知能の理想的な特徴は、特定の目標を達成する可能性が最も高い合理化と行動をとる能力です。人工知能のサブセットは機械学習（ML）です。これは、コンピュータープログラムが人間の助けを借りずに新しいデータから自動的に学習し、それに適応できるという概念を指します。ディープラーニング技術は、テキスト、画像、ビデオなどの大量の非構造化データを吸収することで、この自動学習を可能にします。

##人工知能（AI）を理解する

ほとんどの人が人工知能という用語を聞くとき、彼らが通常最初に考えるのはロボットです。それは、大予算の映画や小説が、地球に大混乱をもたらす人間のような機械についての物語を織り交ぜているからです。しかし、真実から遠く離れることはできません。

模倣してタスクを実行できるように、最も単純なものからさらに複雑なものまで、人間の知能を定義できるという原則に基づいています。人工知能の目標には、人間の認知活動を模倣することが含まれます。この分野の研究者と開発者は、学習、推論、知覚などの活動を具体的に定義できる範囲で、それらを模倣することにおいて驚くほど急速な進歩を遂げています。一部の人々は、イノベーターは、人間があらゆる主題を学習または推論する能力を超えるシステムをすぐに開発できるようになるかもしれないと信じています。しかし、すべての認知活動は人間の経験に左右される価値判断と結びついているため、他の人は懐疑的なままです。

技術が進歩するにつれて、人工知能を定義した以前のベンチマークは時代遅れになります。たとえば、基本的な機能を計算したり、光学式文字認識によってテキストを認識したりするマシンは、人工知能を具現化するものとは見なされなくなりました。これは、この機能が固有のコンピューター機能として当然のことと見なされているためです。

AIは、さまざまな業界に利益をもたらすために継続的に進化しています。機械は、数学、コンピューターサイエンス、言語学、心理学などに基づく学際的なアプローチを使用して配線されています。

アルゴリズムは、人工知能の構造において非常に重要な役割を果たすことがよくあります。単純なアルゴリズムは単純なアプリケーションで使用されますが、より複雑なアルゴリズムは強力な人工知能のフレーム化に役立ちます。

##人工知能のアプリケーション

人工知能のアプリケーションは無限大です。この技術は、さまざまな分野や産業に適用できます。 AIは、特定の患者に合わせた薬剤の投与やさまざまな治療の実施、および手術室での外科手術の支援のために、医療業界でテストおよび使用されています。

人工知能を備えた機械の他の例には、チェスや自動運転車を再生するコンピューターが含まれます。これらの各マシンは、各アクションが最終結果に影響を与えるため、実行するアクションの結果を比較検討する必要があります。チェスでは、最終結果はゲームに勝つことです。自動運転車の場合、コンピューターシステムはすべての外部データを考慮し、衝突を防ぐ方法で動作するように計算する必要があります。

人工知能は、金融業界でも応用されており、異常なデビットカードの使用や多額の口座預金など、銀行や金融の活動を検出してフラグを立てるのに使用されます。これらはすべて、銀行の不正部門に役立ちます。 AIのアプリケーションは、取引を合理化および容易化するためにも使用されています。これは、証券の需要と供給、および価格設定を簡単に見積もることによって行われます。

##人工知能の分類

人工知能は、弱いものと強いものの2つの異なるカテゴリに分類できます。弱い人工知能は、1つの特定の仕事を実行するように設計されたシステムを具体化します。弱いAIシステムには、上記のチェスの例などのビデオゲームや、AmazonのAlexaやAppleのSiriなどのパーソナルアシスタントが含まれます。あなたはアシスタントに質問をします、そしてそれはあなたのためにそれに答えます。

強力な人工知能システムは、人間のようなものと見なされるタスクを実行するシステムです。これらは、より複雑で複雑なシステムになる傾向があります。それらは、人の介入なしに問題解決を要求される可能性のある状況を処理するようにプログラムされています。これらの種類のシステムは、自動運転車や病院の手術室などのアプリケーションで使用できます。

##特別な考慮事項

人工知能は当初から、科学者や一般の人々からの監視下に置かれてきました。共通のテーマの1つは、機械が非常に高度に発達し、人間が追いつくことができなくなり、指数関数的に自分自身を再設計して、自分で離陸するという考えです。

もう1つは、マシンが人々のプライバシーをハッキングしたり、武器を使用したりする可能性があることです。他の議論では、人工知能の倫理と、ロボットなどのインテリジェントシステムを人間と同じ権利で扱うべきかどうかについて議論しています。

自動運転車は、リスクを最小限に抑え、死傷者を最小限に抑えるように設計されている傾向があるため、かなり物議を醸しています。同時に誰かと衝突するシナリオが提示された場合、これらの車は、被害が最も少ないオプションを計算します。

多くの人が人工知能に関して抱えているもう1つの論争の的となる問題は、それが人間の雇用にどのように影響するかということです。多くの業界がインテリジェントな機械を使用して特定の仕事を自動化しようとしているため、人々が労働力から追い出されるのではないかという懸念があります。自動運転車はタクシーやカーシェアリングプログラムの必要性をなくすかもしれませんが、メーカーは人間の労働を機械に簡単に置き換えることができ、人々のスキルを時代遅れにする可能性があります。

最初の人工知能は、1951年にオックスフォード大学（英国）のコンピューター科学者によって構築されたチェッカー再生コンピューターであると考えられています。

##ハイライト

-人工知能の目標には、コンピューターで強化された学習、推論、および知覚が含まれます。

-AIは今日、金融からヘルスケアまでさまざまな業界で使用されています。

-弱いAIは単純で単一タスク指向である傾向がありますが、強いAIはより複雑で人間に似たタスクを実行します。

-人工知能（AI）は、機械における人間の知能のシミュレーションまたは近似を指します。

-一部の批評家は、高度なAIの広範な使用が社会に悪影響を与える可能性があることを恐れています。

＃＃よくある質問

AIはヘルスケアでどのように使用されていますか？

医療現場では、AIは診断を支援するために使用されます。 AIはスキャンの小さな異常を識別するのに非常に優れており、患者の症状とバイタルから診断をより適切に三角測量することができます。 AIは、患者の分類、医療記録の維持と追跡、および健康保険の請求の処理にも使用されます。将来のイノベーションには、AI支援ロボット手術、仮想看護師または医師、および共同臨床判断が含まれると考えられています。

AIの4つのタイプは何ですか？

人工知能は、4つのタイプのいずれかに分類できます。-**リアクティブAI は、アルゴリズムを使用して、一連の入力に基づいて出力を最適化します。たとえば、チェスをするAIは、ゲームに勝つための最良の戦略を最適化するリアクティブシステムです。リアクティブAIはかなり静的である傾向があり、新しい状況を学習したり適応したりすることができません。したがって、同じ入力が与えられた場合、同じ出力が生成されます。-限られたメモリAI は、過去の経験に適応したり、新しい観測やデータに基づいて自分自身を更新したりできます。多くの場合、更新の量は制限されており（そのため名前が付けられています）、メモリの長さは比較的短くなっています。たとえば、自律型車両は「道路を読み」、新しい状況に適応でき、過去の経験から「学習」することもできます。-心の理論AI は完全に適応性があり、学習して維持するための広範な能力を備えています。過去の経験。これらのタイプのAIには、チューリングテストに合格し、人をだましてAIが人間であると信じ込ませることができる高度なチャットボットが含まれます。高度で印象的ですが、これらのAIは自己認識ではありません。-自己認識AI **は、その名前が示すように、感覚的になり、自分の存在を認識します。まだサイエンスフィクションの領域では、一部の専門家は、AIが意識したり「生きている」ことは決してないだろうと信じています。

AIは今日どのように使用されていますか？

AIは今日、さまざまなレベルの洗練度で、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。次に好きになる可能性のあるものを提案する推奨アルゴリズムは、Webサイトまたはスマートスピーカー（AlexaやSiriなど）の形式で表示されるチャットボットと同様に、人気のあるAI実装です。 AIは、天気や財務予測の観点から予測を行い、生産プロセスを合理化し、さまざまな形態の冗長な認知労働（税務会計や編集など）を削減するために使用されます。 AIは、ゲームのプレイ、自動運転車の操作、言語の処理などにも使用されます。