人工智能 (AI)
什么是人工智能 (AI)？
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。该术语也可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。
人工智能的理想特征是它能够合理化并采取最有可能实现特定目标的行动。人工智能的一个子集是机器学习(ML)，它指的是计算机程序可以在无需人类协助的情况下自动学习和适应新数据的概念。深度学习技术通过吸收大量非结构化数据（如文本、图像或视频）来实现这种自动学习。
了解人工智能 (AI)
大多数人听到人工智能这个词时，通常首先想到的就是机器人。那是因为大预算电影和小说编织了关于在地球上造成严重破坏的类人机器的故事。但事实并非如此。
人工智能基于这样的原则，即可以以机器可以轻松模仿和执行任务的方式定义人类智能，从最简单的到更复杂的任务。人工智能的目标包括模仿人类的认知活动。该领域的研究人员和开发人员在模仿学习、推理和感知等活动方面取得了惊人的快速进步，以至于这些活动可以具体定义。一些人认为，创新者可能很快就能开发出超出人类学习或推理任何学科能力的系统。但其他人仍然持怀疑态度，因为所有认知活动都与受制于人类经验的价值判断有关。
随着技术的进步，以前定义人工智能的基准已经过时。例如，计算基本功能或通过光学字符识别识别文本的机器不再被认为是人工智能的体现，因为这种功能现在被认为是理所当然的计算机固有功能。
人工智能不断发展，使许多不同的行业受益。机器使用基于数学、计算机科学、语言学、心理学等的跨学科方法进行连接。
算法通常在人工智能的结构中扮演着非常重要的角色，简单的算法用于简单的应用程序，而更复杂的算法有助于构建强大的人工智能。
##人工智能的应用
人工智能的应用是无穷无尽的。该技术可以应用于许多不同的部门和行业。人工智能正在医疗保健行业进行测试和使用，用于给药和针对特定患者提供不同的治疗，以及协助手术室的外科手术。
其他具有人工智能的机器示例包括下棋的计算机和自动驾驶汽车。这些机器中的每一个都必须权衡它们采取的任何行动的后果，因为每个行动都会影响最终结果。在国际象棋中，最终结果是赢得比赛。对于自动驾驶汽车，计算机系统必须考虑所有外部数据并计算它以防止碰撞。
人工智能在金融行业也有应用，用于检测和标记银行和金融领域的活动，例如不寻常的借记卡使用和大额账户存款——所有这些都有助于银行的欺诈部门。人工智能应用程序也被用于帮助简化交易并使交易更容易。这是通过使证券的供应、需求和定价更容易估计来实现的。
##人工智能的分类
人工智能可以分为两种不同的类别：弱和强。弱人工智能体现了旨在执行一项特定工作的系统。弱人工智能系统包括视频游戏（例如上面的国际象棋示例）和个人助理（例如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri）。你问助手一个问题，它会为你回答。
强大的人工智能系统是执行被认为类似于人类的任务的系统。这些往往是更复杂和复杂的系统。他们被编程来处理可能需要他们在没有人干预的情况下解决问题的情况。这类系统可以在自动驾驶汽车或医院手术室等应用中找到。
特别注意事项
从一开始，人工智能就受到科学家和公众的密切关注。一个共同的主题是，机器将变得如此高度发达，以至于人类将无法跟上，它们将自行起飞，以指数速度重新设计自己。
另一个是机器可以侵入人们的隐私，甚至被武器化。其他争论争论人工智能的伦理，以及机器人等智能系统是否应该与人类享有同样的权利。
自动驾驶汽车一直备受争议，因为它们的机器往往被设计为风险最低和伤亡最少。如果出现同时与一个人或另一个人发生碰撞的场景，这些汽车将计算出造成最小伤害的选项。
许多人对人工智能的另一个有争议的问题是它如何影响人类就业。随着许多行业希望通过使用智能机械来实现某些工作的自动化，人们担心人们会被赶出劳动力市场。自动驾驶汽车可能会消除对出租车和汽车共享计划的需求，而制造商可能很容易用机器代替人工，从而使人们的技能过时。
第一个人工智能被认为是由牛津大学（英国）计算机科学家于 1951 年建造的跳棋计算机。
＃＃ 强调
人工智能的目标包括计算机增强学习、推理和感知。
今天，从金融到医疗保健的不同行业都在使用人工智能。
弱人工智能倾向于简单且面向单一任务，而强人工智能则执行更复杂和类似人类的任务。
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟或近似人类智能。
一些批评者担心高级人工智能的广泛使用会对社会产生负面影响。
＃＃ 常问问题
AI 如何用于医疗保健？
在医疗保健环境中，人工智能用于协助诊断。人工智能非常擅长识别扫描中的小异常，并且可以更好地根据患者的症状和生命体征进行三角诊断。人工智能还用于对患者进行分类、维护和跟踪医疗记录，以及处理健康保险索赔。未来的创新被认为包括人工智能辅助机器人手术、虚拟护士或医生以及协作临床判断。
AI 的四种类型是什么？
人工智能可以分为四种类型之一。- 反应式 AI 使用算法根据一组输入优化输出。例如，下棋的 AI 是一种反应系统，可以优化最佳策略以赢得比赛。反应式人工智能往往是相当静态的，无法学习或适应新情况。因此，给定相同的输入，它将产生相同的输出。- 有限记忆 AI 可以适应过去的经验或根据新的观察或数据进行自我更新。通常，更新量是有限的（因此得名），并且内存长度相对较短。例如，自动驾驶汽车可以“阅读道路”并适应新情况，甚至从过去的经验中“学习”。过往的经验。这些类型的人工智能包括可以通过图灵测试的高级聊天机器人，欺骗人们相信人工智能是人类。虽然先进且令人印象深刻，但这些 AI 并没有自我意识。- Self-aware AI，顾名思义，变得有知觉并意识到自己的存在。仍然在科幻小说领域，一些专家认为人工智能永远不会变得有意识或“活着”。
今天如何使用人工智能？
人工智能在当今的各种应用中得到广泛使用，其复杂程度各不相同。建议您下一步可能喜欢什么的推荐算法是流行的 AI 实现，出现在网站上或以智能扬声器（例如，Alexa 或 Siri）形式出现的聊天机器人也是如此。人工智能用于预测天气和财务预测，简化生产流程，并减少各种形式的冗余认知劳动（例如税务会计或编辑）。人工智能还被用于玩游戏、操作自动驾驶汽车、处理语言等等。
