Искусственный интеллект (ИИ)

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать как люди и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели. Подмножеством искусственного интеллекта является машинное обучение (ML), которое относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически обучаться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

Понимание искусственного интеллекта (ИИ)

Когда большинство людей слышат термин «искусственный интеллект», первое, о чем они обычно думают, — это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах рассказывается о человекоподобных машинах, которые сеют хаос на Земле. Но ничто не может быть дальше от истины.

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи,. от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области добиваются удивительно быстрых успехов в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, в той мере, в какой они могут быть конкретно определены. Некоторые считают, что вскоре новаторы смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или осмыслении любого предмета. Но другие остаются скептичными, потому что вся когнитивная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.

По мере развития технологий предыдущие тесты, которые определяли искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов, больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта функция теперь воспринимается как неотъемлемая функция компьютера.

ИИ постоянно развивается, чтобы принести пользу многим различным отраслям. Машины подключаются с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом.

Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, а более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.

Применение искусственного интеллекта

Сферы применения искусственного интеллекта безграничны. Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в сфере здравоохранения для дозирования лекарств и раздачи различных видов лечения, адаптированных к конкретным пациентам, а также для помощи в хирургических процедурах в операционной.

Другие примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, играющие в шахматы, и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвешивать последствия любого действия, которое они предпринимают, поскольку каждое действие влияет на конечный результат. В шахматах конечным результатом является победа. Для беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.

Искусственный интеллект также находит применение в финансовой отрасли, где он используется для обнаружения и пометки действий в банковской сфере и финансах, таких как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, — все это помогает отделу мошенничества банка. Приложения для искусственного интеллекта также используются для оптимизации и упрощения торговли. Это делается путем облегчения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.

Категоризация искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на две разные категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы ИИ включают в себя видеоигры, такие как пример с шахматами выше, и личных помощников, таких как Alexa от Amazon и Siri от Apple. Вы задаете помощнику вопрос, и он отвечает на него за вас.

Сильные системы искусственного интеллекта — это системы, которые выполняют задачи, которые считаются человеческими. Это, как правило, более сложные и запутанные системы. Они запрограммированы на то, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в операционных больницах.

Особые соображения

С самого начала искусственный интеллект подвергался пристальному вниманию как ученых, так и общественности. Одной из общих тем является идея о том, что машины станут настолько развитыми, что люди не смогут угнаться за ними, и они начнут развиваться сами по себе, переделывая себя с экспоненциальной скоростью.

Во-вторых, машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы касаются этики искусственного интеллекта и того, следует ли обращаться с интеллектуальными системами, такими как роботы, с теми же правами, что и с людьми.

Беспилотные автомобили вызывают довольно много споров, поскольку их машины, как правило, рассчитаны на минимально возможный риск и наименьшие потери. Если бы представили сценарий столкновения с тем или иным человеком одновременно, эти автомобили рассчитали бы вариант, который нанесет наименьший ущерб.

Еще один спорный вопрос, который возникает у многих людей в связи с искусственным интеллектом, заключается в том, как он может повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования, есть опасения, что люди будут вытеснены с рынка труда. Самоуправляемые автомобили могут устранить потребность в такси и программах совместного использования автомобилей, в то время как производители могут легко заменить человеческий труд машинами, что сделает человеческие навыки устаревшими.

Считается, что первым искусственным интеллектом был компьютер для игры в шашки, созданный учеными-компьютерщиками Оксфордского университета (Великобритания) в 1951 году.

Особенности

• Цели искусственного интеллекта включают компьютерное обучение, рассуждения и восприятие.

• ИИ сегодня используется в разных отраслях, от финансов до здравоохранения.

• Слабый ИИ, как правило, прост и ориентирован на выполнение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет задачи, которые являются более сложными и похожими на человека.

• Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию или приближению человеческого интеллекта к машинам.

• Некоторые критики опасаются, что широкое использование передового ИИ может оказать негативное влияние на общество.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Как ИИ используется в здравоохранении?

В медицинских учреждениях ИИ используется для диагностики. ИИ очень хорошо выявляет небольшие аномалии при сканировании и может лучше триангулировать диагнозы по симптомам и жизненно важным органам пациента. ИИ также используется для классификации пациентов, ведения и отслеживания медицинских записей и обработки требований медицинского страхования. Предполагается, что будущие инновации включают роботизированную хирургию с помощью ИИ, виртуальных медсестер или врачей и совместное клиническое суждение.

Какие существуют 4 типа ИИ?

Искусственный интеллект можно отнести к одному из четырех типов. Реактивный ИИ использует алгоритмы для оптимизации результатов на основе набора входных данных. Например, ИИ для игры в шахматы — это реактивные системы, которые оптимизируют наилучшую стратегию для победы в игре. Реактивный ИИ, как правило, довольно статичен, неспособен учиться или адаптироваться к новым ситуациям. Таким образом, он будет производить одинаковые выходные данные при одинаковых входных данных. ** ИИ с ограниченной памятью ** может адаптироваться к прошлому опыту или обновляться на основе новых наблюдений или данных. Зачастую количество обновлений ограничено (отсюда и название), а объем памяти относительно невелик. Автономные транспортные средства, например, могут «читать дорогу» и адаптироваться к новым ситуациям, даже «извлекая уроки» из прошлого опыта. ** ИИ теории разума ** полностью адаптивны и обладают обширной способностью учиться и запоминать. прошлый опыт. Эти типы ИИ включают в себя продвинутых чат-ботов, которые могут пройти тест Тьюринга,. обманывая человека, заставляя его поверить в то, что ИИ был человеком. Несмотря на то, что они продвинуты и впечатляющи, эти ИИ не обладают самосознанием. Самосознающие ИИ, как следует из названия, становятся разумными и осознают свое существование. Некоторые эксперты все еще относятся к области научной фантастики и считают, что ИИ никогда не станет сознательным или «живым».

Как сегодня используется ИИ?

Сегодня ИИ широко используется в целом ряде приложений с разным уровнем сложности. Алгоритмы рекомендаций, подсказывающие, что вам может понравиться дальше, являются популярными реализациями ИИ, как и чат-боты, которые появляются на веб-сайтах или в виде умных динамиков (например, Alexa или Siri). ИИ используется для прогнозирования погоды и финансового прогнозирования, для оптимизации производственных процессов и сокращения различных форм избыточного умственного труда (например, налогового учета или редактирования). ИИ также используется для игр, управления автономными транспортными средствами, обработки языка и многого другого.