Intelligenza Artificiale (IA)

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli esseri umani e imitare le loro azioni. Il termine può essere applicato anche a qualsiasi macchina che mostra tratti associati alla mente umana come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.

La caratteristica ideale dell'intelligenza artificiale è la sua capacità di razionalizzare e intraprendere azioni che hanno le migliori possibilità di raggiungere un obiettivo specifico. Un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale è l'apprendimento automatico (ML), che si riferisce al concetto che i programmi per computer possono imparare automaticamente e adattarsi a nuovi dati senza essere assistiti dall'uomo. Le tecniche di deep learning consentono questo apprendimento automatico attraverso l'assorbimento di enormi quantità di dati non strutturati come testo, immagini o video.

Comprendere l'Intelligenza Artificiale (AI)

Quando la maggior parte delle persone sente il termine intelligenza artificiale, la prima cosa a cui di solito pensa sono i robot. Questo perché film e romanzi ad alto budget tessono storie su macchine simili a esseri umani che devastano la Terra. Ma niente potrebbe essere più lontano dalla verità.

L'intelligenza artificiale si basa sul principio che l'intelligenza umana può essere definita in modo tale che una macchina possa facilmente imitarla ed eseguire compiti,. dai più semplici a quelli ancora più complessi. Gli obiettivi dell'intelligenza artificiale includono l'imitazione dell'attività cognitiva umana. Ricercatori e sviluppatori nel campo stanno facendo progressi sorprendentemente rapidi nell'imitazione di attività come l'apprendimento, il ragionamento e la percezione, nella misura in cui queste possono essere concretamente definite. Alcuni credono che gli innovatori potrebbero presto essere in grado di sviluppare sistemi che superano la capacità degli esseri umani di apprendere o ragionare su qualsiasi argomento. Ma altri rimangono scettici perché tutta l'attività cognitiva è intrisa di giudizi di valore soggetti all'esperienza umana.

Con l'avanzare della tecnologia, i precedenti benchmark che definivano l'intelligenza artificiale diventano obsoleti. Ad esempio, le macchine che calcolano le funzioni di base o riconoscono il testo attraverso il riconoscimento ottico dei caratteri non sono più considerate come incarnazione dell'intelligenza artificiale, poiché questa funzione è ora data per scontata come una funzione intrinseca del computer.

L'intelligenza artificiale è in continua evoluzione a vantaggio di molti settori diversi. Le macchine sono cablate utilizzando un approccio interdisciplinare basato su matematica, informatica, linguistica, psicologia e altro ancora.

Gli algoritmi svolgono spesso un ruolo molto importante nella struttura dell'intelligenza artificiale, dove algoritmi semplici vengono utilizzati in applicazioni semplici, mentre quelli più complessi aiutano a inquadrare una forte intelligenza artificiale.

Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale

Le applicazioni per l'intelligenza artificiale sono infinite. La tecnologia può essere applicata a molti settori e industrie diverse. L'intelligenza artificiale viene testata e utilizzata nel settore sanitario per dosare farmaci e distribuire diversi trattamenti su misura per pazienti specifici e per aiutare nelle procedure chirurgiche in sala operatoria.

Altri esempi di macchine con intelligenza artificiale includono computer che giocano a scacchi e auto a guida autonoma. Ognuna di queste macchine deve valutare le conseguenze di qualsiasi azione intrapresa, poiché ogni azione influirà sul risultato finale. Negli scacchi, il risultato finale è vincere la partita. Per le auto a guida autonoma, il sistema informatico deve tenere conto di tutti i dati esterni e calcolarli per agire in modo da prevenire una collisione.

L'intelligenza artificiale ha applicazioni anche nel settore finanziario, dove viene utilizzata per rilevare e segnalare attività nel settore bancario e finanziario, come l'uso insolito di carte di debito e depositi di conti di grandi dimensioni, tutto ciò aiuta il dipartimento antifrode di una banca. Le applicazioni per l'IA vengono utilizzate anche per semplificare e rendere più facile il trading. Ciò viene fatto semplificando la stima dell'offerta, della domanda e del prezzo dei titoli.

Categorizzazione dell'Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale può essere suddivisa in due diverse categorie: debole e forte. L'intelligenza artificiale debole incarna un sistema progettato per svolgere un lavoro particolare. I deboli sistemi di intelligenza artificiale includono videogiochi come l'esempio di scacchi dall'alto e assistenti personali come Alexa di Amazon e Siri di Apple. Fai una domanda all'assistente e lui risponde per te.

I potenti sistemi di intelligenza artificiale sono sistemi che svolgono compiti considerati simili a quelli umani. Questi tendono ad essere sistemi più complessi e complicati. Sono programmati per gestire situazioni in cui potrebbe essere necessario risolvere i problemi senza che una persona intervenga. Questi tipi di sistemi possono essere trovati in applicazioni come le auto a guida autonoma o nelle sale operatorie degli ospedali.

Considerazioni speciali

Fin dal suo inizio, l'intelligenza artificiale è stata esaminata allo stesso modo da scienziati e pubblico. Un tema comune è l'idea che le macchine diventeranno così altamente sviluppate che gli esseri umani non saranno in grado di tenere il passo e decolleranno da soli, riprogettando se stessi a un ritmo esponenziale.

Un altro è che le macchine possono hackerare la privacy delle persone e persino essere usate come armi. Altri argomenti discutono dell'etica dell'intelligenza artificiale e se i sistemi intelligenti come i robot debbano essere trattati con gli stessi diritti degli umani.

Le auto a guida autonoma sono state piuttosto controverse poiché le loro macchine tendono ad essere progettate per il minor rischio possibile e il minor numero di vittime. Se presentate con uno scenario di collisione con una persona o un'altra allo stesso tempo, queste auto calcolerebbero l'opzione che causerebbe il minor danno.

Un altro problema controverso che molte persone hanno con l'intelligenza artificiale è come può influenzare l'occupazione umana. Con molte industrie che cercano di automatizzare determinati lavori attraverso l'uso di macchinari intelligenti, c'è il timore che le persone vengano espulse dalla forza lavoro. Le auto a guida autonoma possono eliminare la necessità di taxi e programmi di car-sharing, mentre i produttori possono facilmente sostituire il lavoro umano con le macchine, rendendo obsolete le capacità delle persone.

Si pensa che la prima intelligenza artificiale sia un computer per giocare a dama costruito dagli scienziati informatici dell'Università di Oxford (Regno Unito) nel 1951.

Mette in risalto

• Gli obiettivi dell'intelligenza artificiale includono l'apprendimento, il ragionamento e la percezione migliorati dal computer.

• L'IA viene utilizzata oggi in diversi settori, dalla finanza all'assistenza sanitaria.

• L'IA debole tende a essere semplice e orientata al singolo compito, mentre l'IA forte svolge compiti più complessi e simili a quelli umani.

• L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione o approssimazione dell'intelligenza umana nelle macchine.

• Alcuni critici temono che l'uso estensivo dell'IA avanzata possa avere un effetto negativo sulla società.

FAQ

Come viene utilizzata l'IA nel settore sanitario?

Nelle strutture sanitarie, l'IA viene utilizzata per aiutare nella diagnostica. L'IA è molto brava a identificare piccole anomalie nelle scansioni e può triangolare meglio le diagnosi dai sintomi e dai segni vitali di un paziente. L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per classificare i pazienti, conservare e tenere traccia delle cartelle cliniche e gestire le richieste di indennizzo dell'assicurazione sanitaria. Si pensa che le innovazioni future includano la chirurgia robotica assistita dall'intelligenza artificiale, infermieri o medici virtuali e giudizio clinico collaborativo.

Quali sono i 4 tipi di IA?

L'intelligenza artificiale può essere classificata in uno di quattro tipi.- AI reattiva utilizza algoritmi per ottimizzare gli output in base a una serie di input. Le IA per il gioco degli scacchi, ad esempio, sono sistemi reattivi che ottimizzano la migliore strategia per vincere la partita. L'IA reattiva tende ad essere abbastanza statica, incapace di apprendere o adattarsi a nuove situazioni. Pertanto, produrrà lo stesso output con input identici.- L'IA a memoria limitata può adattarsi all'esperienza passata o aggiornarsi sulla base di nuove osservazioni o dati. Spesso, la quantità di aggiornamento è limitata (da cui il nome) e la lunghezza della memoria è relativamente breve. I veicoli autonomi, ad esempio, possono "leggere la strada" e adattarsi a nuove situazioni, persino "apprendo" dall'esperienza passata.- L'IA della teoria della mente è completamente adattiva e ha una vasta capacità di apprendere e trattenere esperienze passate. Questi tipi di IA includono chatbot avanzati che potrebbero superare il test di Turing,. ingannando una persona facendogli credere che l'IA sia un essere umano. Sebbene avanzate e impressionanti, queste IA non sono autoconsapevoli.- AI autoconsapevole, come suggerisce il nome, diventano senzienti e consapevoli della propria esistenza. Sempre nel regno della fantascienza, alcuni esperti ritengono che un'IA non diventerà mai cosciente o "viva".

Come viene utilizzata l'IA oggi?

L'intelligenza artificiale è oggi ampiamente utilizzata in una vasta gamma di applicazioni, con diversi livelli di sofisticatezza. Gli algoritmi di raccomandazione che suggeriscono cosa potrebbe piacerti dopo sono implementazioni AI popolari, così come i chatbot che appaiono sui siti Web o sotto forma di altoparlanti intelligenti (ad esempio, Alexa o Siri). L'IA viene utilizzata per fare previsioni in termini di previsioni meteorologiche e finanziarie, per snellire i processi di produzione e per ridurre varie forme di lavoro cognitivo ridondante (ad es. contabilità fiscale o editing). L'IA viene anche utilizzata per giocare, utilizzare veicoli autonomi, elaborare il linguaggio e molto altro ancora.