Kecerdasan Buatan (AI)

Apakah Kepintaran Buatan (AI)?

Kecerdasan buatan (AI) merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogramkan untuk berfikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Istilah ini juga boleh digunakan untuk mana-mana mesin yang mempamerkan ciri-ciri yang berkaitan dengan minda manusia seperti pembelajaran dan penyelesaian masalah.

Ciri ideal kecerdasan buatan ialah keupayaannya untuk merasionalkan dan mengambil tindakan yang mempunyai peluang terbaik untuk mencapai matlamat tertentu. Subset kecerdasan buatan ialah pembelajaran mesin (ML), yang merujuk kepada konsep bahawa program komputer boleh belajar secara automatik dan menyesuaikan diri dengan data baharu tanpa dibantu oleh manusia. Teknik pembelajaran mendalam membolehkan pembelajaran automatik ini melalui penyerapan sejumlah besar data tidak berstruktur seperti teks, imej atau video.

Memahami Kepintaran Buatan (AI)

Apabila kebanyakan orang mendengar istilah kecerdasan buatan, perkara pertama yang biasanya mereka fikirkan ialah robot. Itu kerana filem dan novel bajet besar menganyam cerita tentang mesin seperti manusia yang mendatangkan malapetaka di Bumi. Tetapi tidak ada yang lebih jauh dari kebenaran.

Kecerdasan buatan adalah berdasarkan prinsip bahawa kecerdasan manusia boleh ditakrifkan dengan cara yang mesin boleh menirunya dengan mudah dan melaksanakan tugasan,. daripada yang paling mudah kepada yang lebih kompleks. Matlamat kecerdasan buatan termasuk meniru aktiviti kognitif manusia. Penyelidik dan pembangun dalam bidang ini membuat kemajuan yang sangat pesat dalam meniru aktiviti seperti pembelajaran, penaakulan dan persepsi, sehingga tahap ini boleh ditakrifkan secara konkrit. Ada yang percaya bahawa inovator tidak lama lagi boleh membangunkan sistem yang melebihi kapasiti manusia untuk mempelajari atau menaakul sebarang subjek. Tetapi yang lain tetap ragu-ragu kerana semua aktiviti kognitif dicampur dengan pertimbangan nilai yang tertakluk kepada pengalaman manusia.

Apabila teknologi semakin maju, penanda aras sebelumnya yang mentakrifkan kecerdasan buatan menjadi lapuk. Sebagai contoh, mesin yang mengira fungsi asas atau mengecam teks melalui pengecaman aksara optik tidak lagi dianggap merangkumi kecerdasan buatan, kerana fungsi ini kini dianggap sebagai fungsi komputer yang wujud.

AI terus berkembang untuk memberi manfaat kepada banyak industri yang berbeza. Mesin berwayar menggunakan pendekatan merentas disiplin berdasarkan matematik, sains komputer, linguistik, psikologi dan banyak lagi.

Algoritma sering memainkan peranan yang sangat penting dalam struktur kecerdasan buatan, di mana algoritma mudah digunakan dalam aplikasi mudah, manakala algoritma yang lebih kompleks membantu merangka kecerdasan buatan yang kuat.

Aplikasi Kepintaran Buatan

Aplikasi untuk kecerdasan buatan tidak berkesudahan. Teknologi ini boleh digunakan untuk pelbagai sektor dan industri. AI sedang diuji dan digunakan dalam industri penjagaan kesihatan untuk dos ubat dan memberikan rawatan berbeza yang disesuaikan untuk pesakit tertentu, dan untuk membantu dalam prosedur pembedahan di bilik bedah.

Contoh lain mesin dengan kecerdasan buatan termasuk komputer yang bermain catur dan kereta pandu sendiri. Setiap mesin ini mesti menimbang akibat daripada sebarang tindakan yang mereka ambil, kerana setiap tindakan akan memberi kesan kepada hasil akhirnya. Dalam catur, keputusan akhirnya ialah memenangi permainan. Untuk kereta pandu sendiri, sistem komputer mesti mengambil kira semua data luaran dan mengiranya untuk bertindak dalam cara yang menghalang perlanggaran.

Kecerdasan buatan juga mempunyai aplikasi dalam industri kewangan, di mana ia digunakan untuk mengesan dan membenderakan aktiviti dalam perbankan dan kewangan seperti penggunaan kad debit yang luar biasa dan deposit akaun yang besar—semuanya membantu jabatan penipuan bank. Aplikasi untuk AI juga digunakan untuk membantu memperkemas dan memudahkan dagangan. Ini dilakukan dengan membuat penawaran, permintaan, dan harga sekuriti lebih mudah untuk dianggarkan.

Pengkategorian Kepintaran Buatan

Kecerdasan buatan boleh dibahagikan kepada dua kategori berbeza: lemah dan kuat. Kepintaran buatan yang lemah merangkumi sistem yang direka untuk menjalankan satu kerja tertentu. Sistem AI yang lemah termasuk permainan video seperti contoh catur dari atas dan pembantu peribadi seperti Alexa Amazon dan Siri Apple. Anda bertanya soalan kepada pembantu, dan ia menjawabnya untuk anda.

Sistem kecerdasan buatan yang kuat ialah sistem yang menjalankan tugas yang dianggap seperti manusia. Ini cenderung menjadi sistem yang lebih kompleks dan rumit. Mereka diprogramkan untuk mengendalikan situasi di mana mereka mungkin perlu menyelesaikan masalah tanpa memerlukan seseorang campur tangan. Sistem jenis ini boleh didapati dalam aplikasi seperti kereta pandu sendiri atau di bilik operasi hospital.

Pertimbangan Khas

Sejak permulaannya, kecerdasan buatan telah mendapat perhatian daripada saintis dan orang ramai. Satu tema biasa ialah idea bahawa mesin akan menjadi sangat maju sehingga manusia tidak akan dapat bersaing dan mereka akan berlepas sendiri, mereka bentuk semula diri mereka pada kadar eksponen.

Satu lagi ialah mesin boleh menggodam privasi orang dan juga dipersenjatai. Hujah lain membahaskan etika kecerdasan buatan dan sama ada sistem pintar seperti robot harus diperlakukan dengan hak yang sama seperti manusia.

Kereta pandu sendiri agak kontroversi kerana mesin mereka cenderung direka bentuk untuk risiko yang paling rendah dan kemalangan yang paling sedikit. Jika dibentangkan dengan senario berlanggar dengan seorang atau yang lain pada masa yang sama, kereta ini akan mengira pilihan yang akan menyebabkan kerosakan paling sedikit.

Satu lagi isu yang dipertikaikan ramai orang dengan kecerdasan buatan ialah bagaimana ia boleh menjejaskan pekerjaan manusia. Dengan banyak industri yang ingin mengautomasikan pekerjaan tertentu melalui penggunaan jentera pintar, terdapat kebimbangan bahawa orang ramai akan ditolak daripada tenaga kerja. Kereta pandu sendiri mungkin menghilangkan keperluan untuk teksi dan program perkongsian kereta, manakala pengeluar mungkin dengan mudah menggantikan tenaga manusia dengan mesin, menjadikan kemahiran orang menjadi usang.

Kecerdasan buatan pertama dianggap sebagai komputer permainan dam yang dibina oleh saintis komputer Universiti Oxford (UK) pada tahun 1951.

##Sorotan

Matlamat kecerdasan buatan termasuk pembelajaran, penaakulan dan persepsi yang dipertingkatkan komputer.
AI digunakan hari ini merentas industri yang berbeza daripada kewangan kepada penjagaan kesihatan.
AI yang lemah cenderung untuk menjadi mudah dan berorientasikan tugas tunggal, manakala AI yang kuat menjalankan tugas yang lebih kompleks dan seperti manusia.
Kecerdasan buatan (AI) merujuk kepada simulasi atau anggaran kecerdasan manusia dalam mesin.
Sesetengah pengkritik bimbang bahawa penggunaan meluas AI canggih boleh memberi kesan negatif kepada masyarakat.

##Soalan Lazim

Bagaimanakah AI Digunakan dalam Penjagaan Kesihatan?

Dalam tetapan penjagaan kesihatan, AI digunakan untuk membantu dalam diagnostik. AI sangat baik dalam mengenal pasti anomali kecil dalam imbasan dan boleh melakukan triangulasi diagnosis dengan lebih baik daripada simptom dan vital pesakit. AI juga digunakan untuk mengklasifikasikan pesakit, menyelenggara dan menjejaki rekod perubatan, dan menangani tuntutan insurans kesihatan. Inovasi masa depan dianggap termasuk pembedahan robotik dibantu AI, jururawat atau doktor maya dan pertimbangan klinikal kolaboratif.

Apakah 4 Jenis AI?

Kecerdasan buatan boleh dikategorikan kepada satu daripada empat jenis.- AI Reaktif menggunakan algoritma untuk mengoptimumkan output berdasarkan set input. AI bermain catur, sebagai contoh, adalah sistem reaktif yang mengoptimumkan strategi terbaik untuk memenangi permainan. AI reaktif cenderung menjadi agak statik, tidak dapat belajar atau menyesuaikan diri dengan situasi baru. Oleh itu, ia akan menghasilkan output yang sama diberikan input yang sama.- Memori terhad AI boleh menyesuaikan diri dengan pengalaman lalu atau mengemas kini sendiri berdasarkan pemerhatian atau data baharu. Selalunya, jumlah pengemaskinian adalah terhad (oleh itu namanya), dan panjang ingatan agak pendek. Kenderaan autonomi, contohnya, boleh "membaca jalan" dan menyesuaikan diri dengan situasi baru, malah "belajar" daripada pengalaman lalu.- Teori-fikiran AI menyesuaikan diri sepenuhnya dan mempunyai keupayaan yang luas untuk belajar dan mengekalkan pengalaman lepas. Jenis AI ini termasuk bot sembang lanjutan yang boleh lulus Ujian Turing,. memperdayakan seseorang untuk mempercayai AI adalah manusia. Walaupun maju dan mengagumkan, AI ini tidak sedar diri.- AI sedar diri, seperti namanya, menjadi peka dan menyedari kewujudan mereka sendiri. Masih dalam bidang fiksyen sains, sesetengah pakar percaya bahawa AI tidak akan pernah sedar atau "hidup".

Bagaimanakah AI Digunakan Hari Ini?

AI digunakan secara meluas merentasi pelbagai aplikasi hari ini, dengan pelbagai tahap kecanggihan. Algoritma pengesyoran yang mencadangkan perkara yang anda mungkin suka seterusnya ialah pelaksanaan AI yang popular, begitu juga chatbot yang muncul di tapak web atau dalam bentuk pembesar suara pintar (cth, Alexa atau Siri). AI digunakan untuk membuat ramalan dari segi ramalan cuaca dan kewangan, untuk menyelaraskan proses pengeluaran, dan untuk mengurangkan pelbagai bentuk tenaga kerja kognitif yang berlebihan (cth, perakaunan cukai atau penyuntingan). AI juga digunakan untuk bermain permainan, mengendalikan kenderaan autonomi, bahasa proses dan banyak lagi.