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Inteligencia Artificial (IA)

Inteligencia Artificial (IA)

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también se puede aplicar a cualquier máquina que exhiba rasgos asociados con la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

La característica ideal de la inteligencia artificial es su capacidad para racionalizar y tomar acciones que tengan la mejor oportunidad de lograr un objetivo específico. Un subconjunto de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático (ML), que se refiere al concepto de que los programas de computadora pueden aprender automáticamente y adaptarse a nuevos datos sin la ayuda de humanos. Las técnicas de aprendizaje profundo permiten este aprendizaje automático a través de la absorción de grandes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes o video.

Entendiendo la Inteligencia Artificial (IA)

Cuando la mayoría de la gente escucha el término inteligencia artificial, lo primero que suele pensar es en robots. Eso se debe a que las películas y novelas de gran presupuesto tejen historias sobre máquinas parecidas a los humanos que causan estragos en la Tierra. Pero nada podría estar más lejos de la verdad.

La inteligencia artificial se basa en el principio de que la inteligencia humana se puede definir de manera que una máquina pueda imitarla fácilmente y ejecutar tareas,. desde las más simples hasta las que son aún más complejas. Los objetivos de la inteligencia artificial incluyen imitar la actividad cognitiva humana. Los investigadores y desarrolladores en el campo están logrando avances sorprendentemente rápidos en la imitación de actividades como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción, en la medida en que se pueden definir de manera concreta. Algunos creen que los innovadores pronto podrán desarrollar sistemas que excedan la capacidad de los humanos para aprender o razonar sobre cualquier tema. Pero otros se mantienen escépticos porque toda actividad cognitiva está ligada a juicios de valor que están sujetos a la experiencia humana.

A medida que avanza la tecnología, los puntos de referencia anteriores que definían la inteligencia artificial quedan obsoletos. Por ejemplo, ya no se considera que las máquinas que calculan funciones básicas o reconocen texto a través del reconocimiento óptico de caracteres incorporan inteligencia artificial, ya que esta función ahora se da por sentada como una función informática inherente.

La IA evoluciona continuamente para beneficiar a muchas industrias diferentes. Las máquinas están conectadas utilizando un enfoque interdisciplinario basado en matemáticas, informática, lingüística, psicología y más.

Los algoritmos a menudo juegan un papel muy importante en la estructura de la inteligencia artificial, donde los algoritmos simples se usan en aplicaciones simples, mientras que los más complejos ayudan a enmarcar una inteligencia artificial sólida.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Las aplicaciones de la inteligencia artificial son infinitas. La tecnología se puede aplicar a muchos sectores e industrias diferentes. La IA se está probando y utilizando en la industria de la salud para dosificar medicamentos y administrar diferentes tratamientos adaptados a pacientes específicos, y para ayudar en los procedimientos quirúrgicos en la sala de operaciones.

Otros ejemplos de máquinas con inteligencia artificial incluyen computadoras que juegan al ajedrez y automóviles autónomos. Cada una de estas máquinas debe sopesar las consecuencias de cualquier acción que realice, ya que cada acción afectará el resultado final. En ajedrez, el resultado final es ganar el juego. Para los automóviles autónomos, el sistema informático debe tener en cuenta todos los datos externos y calcularlos para actuar de manera que evite una colisión.

La inteligencia artificial también tiene aplicaciones en la industria financiera, donde se utiliza para detectar y marcar actividades en la banca y las finanzas, como el uso inusual de tarjetas de débito y grandes depósitos en cuentas, todo lo cual ayuda al departamento de fraude de un banco. Las aplicaciones de IA también se están utilizando para ayudar a optimizar y facilitar el comercio. Esto se hace facilitando la estimación de la oferta, la demanda y el precio de los valores.

Categorización de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial se puede dividir en dos categorías diferentes: débil y fuerte. La inteligencia artificial débil encarna un sistema diseñado para llevar a cabo un trabajo en particular. Los sistemas de inteligencia artificial débiles incluyen videojuegos como el ejemplo de ajedrez de arriba y asistentes personales como Alexa de Amazon y Siri de Apple. Le haces una pregunta al asistente y él te la responde.

Los sistemas fuertes de inteligencia artificial son sistemas que llevan a cabo las tareas que se consideran similares a las de los humanos. Estos tienden a ser sistemas más complejos y complicados. Están programados para manejar situaciones en las que se les puede pedir que resuelvan problemas sin que intervenga una persona. Este tipo de sistemas se pueden encontrar en aplicaciones como automóviles autónomos o en quirófanos de hospitales.

Consideraciones Especiales

Desde sus inicios, la inteligencia artificial ha sido objeto de escrutinio por parte de los científicos y el público por igual. Un tema común es la idea de que las máquinas se desarrollarán tanto que los humanos no podrán mantenerse al día y despegarán por sí mismas, rediseñándose a un ritmo exponencial.

Otra es que las máquinas pueden piratear la privacidad de las personas e incluso convertirse en armas. Otros argumentos debaten la ética de la inteligencia artificial y si los sistemas inteligentes como los robots deben ser tratados con los mismos derechos que los humanos.

Los autos sin conductor han sido bastante controvertidos ya que sus máquinas tienden a estar diseñadas para el menor riesgo posible y la menor cantidad de víctimas. Si se presentara un escenario de chocar con una persona u otra al mismo tiempo, estos autos calcularían la opción que causaría la menor cantidad de daños.

Otro tema polémico que mucha gente tiene con la inteligencia artificial es cómo puede afectar el empleo humano. Con muchas industrias que buscan automatizar ciertos trabajos mediante el uso de maquinaria inteligente, existe la preocupación de que las personas sean expulsadas de la fuerza laboral. Los automóviles autónomos pueden eliminar la necesidad de taxis y programas de automóviles compartidos, mientras que los fabricantes pueden reemplazar fácilmente el trabajo humano con máquinas, lo que hace que las habilidades de las personas queden obsoletas.

Se cree que la primera inteligencia artificial fue una computadora que jugaba a las damas construida por científicos informáticos de la Universidad de Oxford (Reino Unido) en 1951.

Reflejos

  • Los objetivos de la inteligencia artificial incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la percepción mejorados por computadora.

  • La IA se utiliza hoy en día en diferentes industrias, desde finanzas hasta atención médica.

  • La IA débil tiende a ser simple y orientada a una sola tarea, mientras que la IA fuerte lleva a cabo tareas que son más complejas y parecidas a las humanas.

  • La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación o aproximación de la inteligencia humana en máquinas.

  • Algunos críticos temen que el uso extensivo de la IA avanzada pueda tener un efecto negativo en la sociedad.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

¿Cómo se usa la IA en el cuidado de la salud?

En entornos de atención médica, la IA se utiliza para ayudar en el diagnóstico. La IA es muy buena para identificar pequeñas anomalías en los escaneos y puede triangular mejor los diagnósticos a partir de los síntomas y signos vitales de un paciente. La IA también se utiliza para clasificar a los pacientes, mantener y rastrear los registros médicos y tratar las reclamaciones de seguros de salud. Se cree que las innovaciones futuras incluirán cirugía robótica asistida por IA, enfermeras o médicos virtuales y juicio clínico colaborativo.

¿Cuáles son los 4 tipos de IA?

La inteligencia artificial se puede clasificar en uno de cuatro tipos.- IA reactiva utiliza algoritmos para optimizar los resultados en función de un conjunto de entradas. Las IA para jugar al ajedrez, por ejemplo, son sistemas reactivos que optimizan la mejor estrategia para ganar el juego. La IA reactiva tiende a ser bastante estática, incapaz de aprender o adaptarse a situaciones nuevas. Por lo tanto, producirá el mismo resultado con entradas idénticas. La IA de memoria limitada puede adaptarse a experiencias pasadas o actualizarse en función de nuevas observaciones o datos. A menudo, la cantidad de actualizaciones es limitada (de ahí el nombre) y la memoria es relativamente corta. Los vehículos autónomos, por ejemplo, pueden "leer el camino" y adaptarse a situaciones nuevas, incluso "aprender" de experiencias pasadas. La IA de la teoría de la mente es totalmente adaptable y tiene una amplia capacidad para aprender y retener experiencias pasadas. Estos tipos de IA incluyen bots de chat avanzados que podrían pasar la prueba de Turing,. engañando a una persona para que crea que la IA es un ser humano. Si bien son avanzadas e impresionantes, estas IA no son conscientes de sí mismas.- IA autoconsciente, como sugiere el nombre, se vuelven sensibles y conscientes de su propia existencia. Todavía en el ámbito de la ciencia ficción, algunos expertos creen que una IA nunca se volverá consciente o "viva".

¿Cómo se usa la IA en la actualidad?

La IA se usa ampliamente en una variedad de aplicaciones hoy en día, con diferentes niveles de sofisticación. Los algoritmos de recomendación que sugieren lo que le gustaría a continuación son implementaciones populares de IA, al igual que los chatbots que aparecen en sitios web o en forma de altavoces inteligentes (p. ej., Alexa o Siri). La IA se utiliza para hacer predicciones en términos de previsión meteorológica y financiera, para agilizar los procesos de producción y reducir diversas formas de trabajo cognitivo redundante (p. ej., contabilidad o edición de impuestos). La IA también se usa para jugar juegos, operar vehículos autónomos, procesar lenguaje y mucho, mucho más.