Intelligence Artificielle (IA)
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines qui sont programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions. Le terme peut également être appliqué à toute machine qui présente des traits associés à un esprit humain tels que l'apprentissage et la résolution de problèmes.
La caractéristique idéale de l'intelligence artificielle est sa capacité à rationaliser et à prendre des mesures qui ont les meilleures chances d'atteindre un objectif précis. Un sous-ensemble de l'intelligence artificielle est l'apprentissage automatique (ML), qui fait référence au concept selon lequel les programmes informatiques peuvent automatiquement apprendre et s'adapter à de nouvelles données sans être assistés par des humains. Les techniques d'apprentissage en profondeur permettent cet apprentissage automatique grâce à l'absorption d'énormes quantités de données non structurées telles que du texte, des images ou des vidéos.
Comprendre l'intelligence artificielle (IA)
Lorsque la plupart des gens entendent le terme intelligence artificielle, la première chose à laquelle ils pensent est généralement les robots. C'est parce que les films et les romans à gros budget tissent des histoires sur des machines ressemblant à des humains qui font des ravages sur Terre. Mais rien ne pouvait être plus éloigné de la vérité.
L'intelligence artificielle repose sur le principe que l'intelligence humaine peut être définie de manière à ce qu'une machine puisse facilement l'imiter et exécuter des tâches,. des plus simples à celles qui sont encore plus complexes. Les objectifs de l'intelligence artificielle incluent l'imitation de l'activité cognitive humaine. Les chercheurs et les développeurs dans le domaine font des progrès étonnamment rapides dans l'imitation d'activités telles que l'apprentissage, le raisonnement et la perception, dans la mesure où celles-ci peuvent être concrètement définies. Certains pensent que les innovateurs pourraient bientôt être en mesure de développer des systèmes qui dépassent la capacité des humains à apprendre ou à raisonner sur n'importe quel sujet. Mais d'autres restent sceptiques car toute activité cognitive est mêlée à des jugements de valeur soumis à l'expérience humaine.
À mesure que la technologie progresse, les références précédentes qui définissaient l'intelligence artificielle deviennent obsolètes. Par exemple, les machines qui calculent des fonctions de base ou reconnaissent du texte grâce à la reconnaissance optique de caractères ne sont plus considérées comme incarnant l'intelligence artificielle, puisque cette fonction est désormais considérée comme allant de soi comme une fonction informatique inhérente.
L'IA évolue en permanence pour profiter à de nombreuses industries différentes. Les machines sont câblées selon une approche transversale basée sur les mathématiques, l'informatique, la linguistique, la psychologie, etc.
Les algorithmes jouent souvent un rôle très important dans la structure de l'intelligence artificielle, où des algorithmes simples sont utilisés dans des applications simples, tandis que des algorithmes plus complexes aident à encadrer une intelligence artificielle forte.
Applications de l'intelligence artificielle
Les applications de l'intelligence artificielle sont infinies. La technologie peut être appliquée à de nombreux secteurs et industries différents. L'IA est testée et utilisée dans l'industrie de la santé pour doser des médicaments et distribuer différents traitements adaptés à des patients spécifiques, et pour faciliter les procédures chirurgicales en salle d'opération.
D'autres exemples de machines dotées d'intelligence artificielle incluent des ordinateurs qui jouent aux échecs et des voitures autonomes. Chacune de ces machines doit peser les conséquences de toute action qu'elle entreprend, car chaque action aura un impact sur le résultat final. Aux échecs, le résultat final est de gagner la partie. Pour les voitures autonomes, le système informatique doit prendre en compte toutes les données externes et les calculer pour agir de manière à éviter une collision.
L'intelligence artificielle a également des applications dans le secteur financier, où elle est utilisée pour détecter et signaler les activités bancaires et financières telles que l'utilisation inhabituelle des cartes de débit et les dépôts de comptes importants, qui aident tous le service de fraude d'une banque. Les applications d'IA sont également utilisées pour aider à rationaliser et faciliter les échanges. Cela se fait en facilitant l'estimation de l'offre, de la demande et du prix des titres.
Catégorisation de l'Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle peut être divisée en deux catégories différentes : faible et forte. L'intelligence artificielle faible incarne un système conçu pour effectuer un travail particulier. Les systèmes d'IA faibles incluent les jeux vidéo tels que l'exemple d'échecs ci-dessus et les assistants personnels tels qu'Alexa d'Amazon et Siri d'Apple. Vous posez une question à l'assistant, et il y répond pour vous.
Les systèmes d'intelligence artificielle forte sont des systèmes qui effectuent des tâches considérées comme humaines. Ceux-ci ont tendance à être des systèmes plus complexes et compliqués. Ils sont programmés pour gérer des situations dans lesquelles ils peuvent être amenés à résoudre des problèmes sans qu'une personne n'intervienne. Ces types de systèmes peuvent être trouvés dans des applications telles que les voitures autonomes ou dans les salles d'opération des hôpitaux.
Considérations particulières
Depuis ses débuts, l'intelligence artificielle a fait l'objet d'un examen minutieux de la part des scientifiques et du public. Un thème commun est l'idée que les machines deviendront si hautement développées que les humains ne pourront pas suivre et qu'elles décolleront d'elles-mêmes, se redessinant à un rythme exponentiel.
Une autre est que les machines peuvent pirater la vie privée des gens et même être transformées en armes. D'autres arguments débattent de l'éthique de l'intelligence artificielle et de la question de savoir si les systèmes intelligents tels que les robots doivent être traités avec les mêmes droits que les humains.
Les voitures autonomes ont été assez controversées car leurs machines ont tendance à être conçues pour le risque le plus faible possible et le moins de victimes. Si on leur présentait un scénario de collision avec une personne ou une autre en même temps, ces voitures calculeraient l'option qui causerait le moins de dégâts.
Un autre problème controversé que beaucoup de gens ont avec l'intelligence artificielle est de savoir comment cela peut affecter l'emploi humain. Alors que de nombreuses industries cherchent à automatiser certaines tâches grâce à l'utilisation de machines intelligentes, on craint que les gens ne soient expulsés de la main-d'œuvre. Les voitures autonomes peuvent supprimer le besoin de taxis et de programmes de covoiturage, tandis que les fabricants peuvent facilement remplacer le travail humain par des machines, rendant les compétences des personnes obsolètes.
La première intelligence artificielle serait un ordinateur jouant aux dames construit par des informaticiens de l'Université d'Oxford (Royaume-Uni) en 1951.
Points forts
Les objectifs de l'intelligence artificielle incluent l'apprentissage, le raisonnement et la perception assistés par ordinateur.
L'IA est aujourd'hui utilisée dans différents secteurs, de la finance à la santé.
L'IA faible a tendance à être simple et orientée vers une seule tâche, tandis que l'IA forte effectue des tâches plus complexes et plus humaines.
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation ou à l'approximation de l'intelligence humaine dans les machines.
Certains critiques craignent que l'utilisation intensive de l'IA avancée puisse avoir un effet négatif sur la société.
FAQ
Comment l'IA est-elle utilisée dans les soins de santé ?
Dans les établissements de santé, l'IA est utilisée pour aider au diagnostic. L'IA est très efficace pour identifier de petites anomalies dans les scans et peut mieux trianguler les diagnostics à partir des symptômes et des signes vitaux d'un patient. L'IA est également utilisée pour classer les patients, conserver et suivre les dossiers médicaux et traiter les réclamations d'assurance maladie. On pense que les innovations futures incluront la chirurgie robotique assistée par l'IA, les infirmières ou médecins virtuels et le jugement clinique collaboratif.
Quels sont les 4 types d'IA ?
L'intelligence artificielle peut être classée dans l'un des quatre types suivants. - ** L'IA réactive ** utilise des algorithmes pour optimiser les sorties en fonction d'un ensemble d'entrées. Les IA jouant aux échecs, par exemple, sont des systèmes réactifs qui optimisent la meilleure stratégie pour gagner la partie. L'IA réactive a tendance à être assez statique, incapable d'apprendre ou de s'adapter à de nouvelles situations. Ainsi, il produira la même sortie avec des entrées identiques.- L'IA à mémoire limitée peut s'adapter à l'expérience passée ou se mettre à jour en fonction de nouvelles observations ou données. Souvent, la quantité de mise à jour est limitée (d'où le nom) et la longueur de la mémoire est relativement courte. Les véhicules autonomes, par exemple, peuvent "lire la route" et s'adapter à de nouvelles situations, voire "apprendre" de l'expérience passée.- Théorie de l'esprit IA sont entièrement adaptatifs et ont une grande capacité à apprendre et à retenir expériences passées. Ces types d'IA incluent des chat-bots avancés qui pourraient passer le test de Turing,. trompant une personne en lui faisant croire que l'IA était un être humain. Bien qu'avancées et impressionnantes, ces IA ne sont pas conscientes d'elles-mêmes. - ** L'IA consciente d'elle-même **, comme son nom l'indique, devient sensible et consciente de sa propre existence. Toujours dans le domaine de la science-fiction, certains experts pensent qu'une IA ne deviendra jamais consciente ou "vivante".
Comment l'IA est-elle utilisée aujourd'hui ?
Aujourd'hui, l'IA est largement utilisée dans une gamme d'applications, avec différents niveaux de sophistication. Les algorithmes de recommandation qui suggèrent ce que vous pourriez aimer ensuite sont des implémentations d'IA populaires, tout comme les chatbots qui apparaissent sur les sites Web ou sous la forme de haut-parleurs intelligents (par exemple, Alexa ou Siri). L'IA est utilisée pour faire des prévisions en termes de prévisions météorologiques et financières, pour rationaliser les processus de production et pour réduire diverses formes de travail cognitif redondant (par exemple, la comptabilité fiscale ou l'édition). L'IA est également utilisée pour jouer à des jeux, faire fonctionner des véhicules autonomes, traiter le langage et bien plus encore.
