인공지능(AI)

인공지능(AI)이란?

인공 지능(AI)은 인간처럼 생각하고 행동을 모방하도록 프로그래밍된 기계에서 인간 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 이 용어는 학습 및 문제 해결과 같은 인간의 마음과 관련된 특성을 나타내는 모든 기계에도 적용될 수 있습니다.

인공 지능의 이상적인 특성은 특정 목표를 달성할 가능성이 가장 높은 행동을 합리화하고 실행하는 능력입니다. 인공 지능의 하위 집합은 기계 학습 (ML)으로, 컴퓨터 프로그램이 사람의 도움 없이 자동으로 학습하고 새로운 데이터에 적응할 수 있다는 개념을 나타냅니다. 딥 러닝 기술은 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 엄청난 양의 비정형 데이터를 흡수하여 이러한 자동 학습을 가능하게 합니다.

인공지능(AI) 이해하기

대부분의 사람들은 인공 지능이라는 단어를 들었을 때 가장 먼저 로봇을 생각합니다. 저예산 영화와 소설이 지구를 파괴하는 인간과 같은 기계에 대한 이야기를 엮어내기 때문입니다. 그러나 진실에서 멀어질 수는 없습니다.

가장 단순한 것부터 훨씬 더 복잡한 것까지 기계가 쉽게 모방하고 작업을 실행할 수 있는 방식으로 인간 지능을 정의할 수 있다는 원칙을 기반으로 합니다 . 인공 지능의 목표는 인간의 인지 활동을 모방하는 것입니다. 이 분야의 연구원과 개발자들은 학습, 추론, 지각과 같은 모방 활동을 구체적으로 정의할 수 있을 정도로 놀라울 정도로 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 어떤 사람들은 혁신가들이 곧 어떤 주제를 배우거나 추론하는 인간의 능력을 능가하는 시스템을 개발할 수 있을 것이라고 믿습니다. 그러나 다른 사람들은 모든 인지 활동이 인간 경험에 따른 가치 판단과 관련되어 있기 때문에 회의적입니다.

기술이 발전함에 따라 인공 지능을 정의한 이전 벤치마크는 구식이 됩니다. 예를 들어 광학 문자 인식을 통해 기본 기능을 계산하거나 텍스트를 인식하는 기계는 이제 인공 지능을 구현하는 것으로 간주되지 않습니다.

AI는 다양한 산업에 혜택을 주기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다. 기계는 수학, 컴퓨터 과학, 언어학, 심리학 등을 기반으로 하는 학제 간 접근 방식을 사용하여 연결됩니다.

알고리즘 은 종종 간단한 응용 프로그램에 간단한 알고리즘이 사용되는 반면 더 복잡한 알고리즘은 강력한 인공 지능을 구성하는 데 도움이 되는 인공 지능 구조에서 매우 중요한 역할을 합니다.

인공 지능의 응용

인공 지능의 응용 프로그램은 무궁무진합니다. 이 기술은 다양한 분야와 산업에 적용될 수 있습니다. 인공 지능은 약물을 투여하고 특정 환자에 맞는 다양한 치료법을 제공하며 수술실에서 외과적 절차를 돕기 위해 의료 산업에서 테스트되고 사용되고 있습니다.

인공 지능이 있는 기계의 다른 예로는 체스를 두는 컴퓨터와 자율 주행 자동차가 있습니다. 이러한 각 기계는 각 작업이 최종 결과에 영향을 미치므로 취하는 모든 작업의 결과를 저울질해야 합니다. 체스에서 최종 결과는 게임에서 이기는 것입니다. 자율주행 자동차의 경우 컴퓨터 시스템은 모든 외부 데이터를 고려하고 충돌을 방지하는 방식으로 작동하도록 계산해야 합니다.

인공 지능은 또한 금융 산업에서 응용 프로그램을 가지고 있으며 비정상적인 직불 카드 사용 및 대규모 계좌 예금과 같은 은행 및 금융 활동을 감지하고 플래그를 지정하는 데 사용되며 이 모든 것이 은행의 사기 부서에 도움이 됩니다. AI 응용 프로그램은 또한 거래를 간소화하고 쉽게 만드는 데 사용됩니다. 이것은 유가 증권의 공급, 수요 및 가격 책정을 더 쉽게 추정할 수 있게 함으로써 수행됩니다.

인공지능의 분류

인공 지능은 약함과 강함의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 약한 인공 지능 은 하나의 특정 작업을 수행하도록 설계된 시스템을 구현합니다. 약한 AI 시스템에는 위의 체스 예와 같은 비디오 게임과 Amazon의 Alexa 및 Apple의 Siri와 같은 개인 비서가 포함됩니다. 어시스턴트에게 질문을 하면 그에 대한 답변이 제공됩니다.

강력한 인공 지능 시스템은 인간과 유사한 것으로 간주되는 작업을 수행하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 더 복잡하고 복잡한 경향이 있습니다. 그들은 사람의 개입 없이 문제를 해결해야 하는 상황을 처리하도록 프로그래밍되었습니다. 이러한 종류의 시스템은 자율 주행 자동차 또는 병원 수술실과 같은 애플리케이션에서 찾을 수 있습니다.

특별 고려 사항

인공 지능은 처음부터 과학자와 대중의 면밀한 조사를 받았습니다. 한 가지 공통된 주제는 기계가 너무 고도로 발달되어 인간이 따라잡을 수 없을 것이며 기하급수적인 속도로 스스로를 재설계할 것이라는 생각입니다.

다른 하나는 기계가 사람들의 사생활을 해킹할 수 있고 심지어 무기화될 수도 있다는 것입니다. 다른 주장은 인공 지능의 윤리와 로봇과 같은 지능 시스템이 인간과 동일한 권리로 다루어져야 하는지에 대한 논쟁입니다.

자율 주행 자동차는 기계가 가능한 가장 낮은 위험과 최소한의 사상자를 위해 설계되는 경향이 있기 때문에 상당히 논란의 여지가 있습니다. 한 사람 또는 다른 사람과 동시에 충돌하는 시나리오가 제시되면 이러한 자동차는 피해를 최소화할 수 있는 옵션을 계산합니다.

많은 사람들이 인공 지능에 대해 가지고 있는 또 다른 논쟁적인 문제는 인공 지능이 인간 고용에 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다. 많은 산업이 지능형 기계를 사용하여 특정 작업을 자동화하려는 경우 사람들이 노동력에서 밀려날 것이라는 우려가 있습니다. 자율주행 자동차는 택시와 카셰어 프로그램의 필요성을 없앨 수 있는 반면 제조업체는 인간의 노동을 기계로 쉽게 대체하여 사람들의 기술을 쓸모없게 만들 수 있습니다.

최초의 인공 지능은 1951년 Oxford University(영국) 컴퓨터 과학자들이 만든 체커 게임 컴퓨터로 생각됩니다.

##하이라이트

• 인공 지능의 목표는 컴퓨터 강화 학습, 추론 및 인식을 포함합니다.

• AI는 오늘날 금융에서 의료에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 사용되고 있습니다.

• 약한 AI는 단순하고 단일 작업 지향적인 경향이 있는 반면 강한 AI는 더 복잡하고 인간과 유사한 작업을 수행합니다.

• 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계로 시뮬레이션하거나 근사하는 것을 말합니다.

• 일부 비평가들은 첨단 AI의 광범위한 사용이 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 우려합니다.

##자주하는 질문

AI는 의료 분야에서 어떻게 사용됩니까?

의료 환경에서 AI는 진단을 지원하는 데 사용됩니다. AI는 스캔에서 작은 이상을 식별하는 데 매우 능숙하며 환자의 증상과 활력으로부터 진단을 더 잘 삼각 측량할 수 있습니다. AI는 또한 환자를 분류하고, 의료 기록을 유지 및 추적하고, 건강 보험 청구를 처리하는 데 사용됩니다. 미래의 혁신에는 AI 지원 로봇 수술, 가상 간호사 또는 의사, 협업 임상 판단이 포함될 것으로 생각됩니다.

AI의 4가지 유형은 무엇입니까?

인공 지능은 네 가지 유형 중 하나로 분류할 수 있습니다.- 반응형 AI는 알고리즘을 사용하여 입력 집합을 기반으로 출력을 최적화합니다. 예를 들어, 체스 게임 AI는 게임에서 승리하기 위한 최상의 전략을 최적화하는 반응 시스템입니다. 반응형 AI는 상당히 정적인 경향이 있어 학습하거나 새로운 상황에 적응할 수 없습니다. 따라서 동일한 입력이 주어지면 동일한 출력을 생성합니다.- 제한된 메모리 AI는 과거 경험에 적응하거나 새로운 관찰 또는 데이터를 기반으로 자체 업데이트할 수 있습니다. 종종 업데이트 양이 제한되고(따라서 이름) 메모리 길이가 상대적으로 짧습니다. 예를 들어, 자율 주행 차량은 "도로를 읽고" 새로운 상황에 적응할 수 있으며 심지어 과거 경험에서 "학습"할 수 있습니다.- Theory-of-mind AI는 완전 적응형이며 학습 및 유지하는 광범위한 능력을 가지고 있습니다. 과거 경험. 이러한 유형의 AI에는 튜링 테스트 를 통과할 수 있는 고급 챗봇이 포함되어 사람을 속여 AI가 인간이라고 믿게 만듭니다. 고급스럽고 인상적이지만 이 AI는 자기 인식이 아닙니다.- 자기 인식 AI는 이름에서 알 수 있듯 지각이 되어 자신의 존재를 인식합니다. 여전히 공상과학 소설의 영역에서 일부 전문가들은 AI가 결코 의식이 되거나 "살아남지" 않을 것이라고 믿습니다.

오늘날 AI는 어떻게 사용됩니까?

AI는 오늘날 다양한 수준의 정교함과 함께 다양한 애플리케이션에서 광범위하게 사용됩니다. 다음에 좋아할 만한 것을 제안하는 추천 알고리즘은 웹사이트에 표시되거나 스마트 스피커(예: Alexa 또는 Siri)의 형태로 나타나는 챗봇과 마찬가지로 널리 사용되는 AI 구현입니다. AI는 날씨 및 재무 예측 측면에서 예측하고 생산 프로세스를 간소화하며 다양한 형태의 중복 인지 노동(예: 세무 회계 또는 편집)을 줄이는 데 사용됩니다. AI는 또한 게임을 하고, 자율주행차를 운영하고, 언어를 처리하는 등 많은 데 사용됩니다.