परीक्षण चलाता है

रन टेस्ट क्या है?

रन टेस्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो यह जांचती है कि डेटा की एक स्ट्रिंग किसी विशिष्ट वितरण से यादृच्छिक रूप से हो रही है या नहीं । रन टेस्ट समान घटनाओं की घटना का विश्लेषण करता है जो अलग-अलग घटनाओं से अलग होते हैं।

निवेश में, निवेशकों के लिए यह निर्धारित करने के लिए एक रन टेस्ट महत्वपूर्ण हो सकता है कि वे जिस डेटा सेट का उपयोग कर रहे हैं वह यादृच्छिक रूप से उत्पन्न होता है या यदि यह अंतर्निहित चर से प्रभावित होता है। तकनीकी विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यापारी सुरक्षा की कीमत कार्रवाई का विश्लेषण करने में सहायता के लिए रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं ।

रन टेस्ट को समझना

एक रन बढ़ते या घटते मूल्यों की एक श्रृंखला है, जिसे अक्सर चार्ट पर प्लस (+) या माइनस (-) प्रतीकों द्वारा दर्शाया जाता है। आंकड़ों में, एक रन टेस्ट डेटा पैटर्न को प्रभावित करने वाले किसी भी चर को उजागर करके डेटा की यादृच्छिकता को निर्धारित करने में मदद करता है ।

उदाहरण के लिए, वास्तव में यादृच्छिक एकल-अंकीय संख्याओं की सूची में केवल कुछ उदाहरण होने चाहिए जहां संख्याओं का क्रम संख्यात्मक रूप से आरोही हो। हालांकि, कई मामलों में, डेटा की यादृच्छिकता का दावा करना मुश्किल होता है जिसमें डेटा की एक स्ट्रिंग में हजारों अनुक्रम होते हैं। इस प्रकार, रन टेस्ट को यादृच्छिकता निर्धारित करने की एक वस्तुनिष्ठ विधि के रूप में बनाया गया था।

रन टेस्ट के प्रकार

रन टेस्ट पूरे नाम का एक छोटा संस्करण है: वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ टेस्ट चलाता है, इसलिए इसका नाम गणितज्ञों अब्राहम वाल्ड और जैकब वोल्फोवित्ज़ के नाम पर रखा गया है। Wald-Wolfowitz परीक्षण एक गैर- पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण है,. जिसका अर्थ है कि विश्लेषण किए जा रहे डेटा को कुछ मान्यताओं या मापदंडों को पूरा करने की आवश्यकता नहीं है। Wald-Wolfowitz परीक्षण का उपयोग इस परिकल्पना की जांच करने के लिए किया जा सकता है कि डेटा स्ट्रिंग में चर परस्पर स्वतंत्र हैं।

कुछ सांख्यिकीविदों का मानना है कि एक अन्य प्रकार का रन टेस्ट-कोलमोगोरोव-स्मिरनोव टेस्ट- वितरण के बीच अंतर का पता लगाने के लिए वाल्ड-वोल्फोविट्ज़ परीक्षण से बेहतर उपकरण है। कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण एक प्रकार का अच्छाई-की-फिट परीक्षण है जो दर्शाता है कि परीक्षण किया जा रहा नमूना डेटा सामान्य वितरण पैटर्न का प्रतिनिधित्व करता है या यदि डेटा किसी तरह से तिरछा है। परीक्षण नमूना डेटा और सामान्य वितरण मॉडल में मूल्यों के बीच विसंगति स्थापित करता है।

रन टेस्ट के लाभ

रन टेस्ट मॉडल यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण है कि क्या परीक्षण का परिणाम वास्तव में यादृच्छिक है, खासकर उन मामलों में जहां यादृच्छिक बनाम अनुक्रमिक डेटा के बाद के सिद्धांतों और विश्लेषण के लिए निहितार्थ हैं। एक रन टेस्ट उन निवेशकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है जो अपने व्यापारिक निर्णय लेने के लिए तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं। संभावित रूप से लाभदायक व्यापारिक अवसरों को खोजने के लिए ये व्यापारी सांख्यिकीय प्रवृत्तियों का विश्लेषण करते हैं, जैसे कि मूल्य आंदोलन और मात्रा । इन व्यापारियों के लिए उन अंतर्निहित चरों को समझना महत्वपूर्ण है जो मूल्य आंदोलन को प्रभावित कर सकते हैं और एक रन परीक्षण इसमें मदद कर सकता है।

दो शक्तिशाली तरीकों से व्यापारी रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं:

वितरण की यादृच्छिकता का परीक्षण, दिए गए क्रम में डेटा लेकर और एक प्लस (+) के साथ चिह्नित करके डेटा माध्यिका से बड़ा है,. और माइनस (-) के साथ डेटा माध्यिका से कम है (संख्याएं माध्यिका के बराबर हैं छोड़ा गया।)
परीक्षण करना कि क्या कोई फ़ंक्शन डेटा सेट के लिए अच्छी तरह से फिट बैठता है, फ़ंक्शन मान से अधिक डेटा को + और अन्य डेटा को - के साथ चिह्नित करके। इस प्रयोग के लिए, रन टेस्ट, जो संकेतों को ध्यान में रखता है लेकिन दूरियों को नहीं, ची-स्क्वायर टेस्ट का पूरक है,. जो दूरियों को ध्यान में रखता है लेकिन संकेतों को नहीं।

हाइलाइट्स

रन टेस्ट एक सांख्यिकीय विश्लेषण है जो डेटा पैटर्न को प्रभावित करने वाले किसी भी चर का खुलासा करके डेटा की यादृच्छिकता को निर्धारित करने में मदद करता है।
एक रन टेस्ट, जिसे वाल्ड-वोल्फोविट्ज़ रन टेस्ट के रूप में भी जाना जाता है, को गणितज्ञ अब्राहम वाल्ड और जैकब वोल्फोवित्ज़ द्वारा विकसित किया गया था।
तकनीकी व्यापारी सांख्यिकीय प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं और लाभदायक व्यापारिक अवसरों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, किसी विशेष स्टॉक के मूल्य आंदोलन का विश्लेषण करने में रुचि रखने वाला निवेशक उस स्टॉक की संभावित भविष्य की कीमत कार्रवाई में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक रन टेस्ट आयोजित कर सकता है।