Kør test
Hvad er en kørselstest?
En kørselstest er en statistisk procedure, der undersøger, om en række data forekommer tilfældigt fra en bestemt fordeling. Kørselstesten analyserer forekomsten af lignende hændelser, der er adskilt af hændelser, der er forskellige.
Ved investering kan en run-test være vigtig for investorer til at afgøre, om det datasæt, de bruger, er tilfældigt genereret, eller om det er påvirket af en underliggende variabel. Handlende, der fokuserer på teknisk analyse, kan bruge en kørselstest til at hjælpe med at analysere kurshandlingen af et værdipapir.
Forståelse af en kørselstest
En kørsel er en række stigende eller faldende værdier, ofte repræsenteret på et diagram med plus (+) eller minus (-) symboler. I statistikker hjælper en kørselstest med at bestemme tilfældigheden af data ved at afdække eventuelle variabler, der kan påvirke datamønstre.
For eksempel bør en liste over virkelig tilfældige enkeltcifrede tal kun have nogle få tilfælde, hvor en talrække stiger numerisk. Men i mange tilfælde er det svært at hævde tilfældigheden af data, hvor der er tusindvis af sekvenser i en række af data. Kørselstesten blev således skabt som en objektiv metode til at bestemme tilfældighed.
Typer af kørselstest
Løbetesten er en forkortet version af det fulde navn: Wald-Wolfowitz løbstesten, opkaldt efter matematikerne Abraham Wald og Jacob Wolfowitz. Wald-Wolfowitz-testen er en ikke- parametrisk statistisk test,. hvilket betyder, at de data, der analyseres, ikke behøver at opfylde visse antagelser eller parametre. Wald-Wolfowitz-testen kan bruges til at undersøge hypotesen om, at variablerne i datastrengen er gensidigt uafhængige.
Nogle statistikere mener, at en anden type kørselstest - Kolmogorov-Smirnov-testen - er et bedre værktøj end Wald-Wolfowitz-testen til at opdage forskelle mellem distributioner. Kolmogorov-Smirnov-testen er en type godhed-of-fit-test,. der viser, om prøvedataene, der testes, repræsenterer normale distributionsmønstre, eller om dataene på en eller anden måde er skæve. Testen fastslår uoverensstemmelsen mellem værdierne i prøvedataene og normalfordelingsmodellen.
Fordele ved en kørselstest
Kørselstestmodellen er vigtig for at afgøre, om et udfald af et forsøg virkelig er tilfældigt, især i tilfælde, hvor tilfældige versus sekventielle data har betydning for efterfølgende teorier og analyser. En kørselstest kan være et værdifuldt værktøj for investorer, der anvender teknisk analyse til at træffe deres handelsbeslutninger. Disse handlende analyserer statistiske tendenser, såsom prisbevægelser og volumen,. for at spotte potentielt rentable handelsmuligheder. Det er vigtigt for disse handlende at forstå de underliggende variabler, der kan påvirke prisbevægelser, og en kørselstest kan hjælpe med dette.
To måder magtfulde handlende kan bruge en kørselstest på inkluderer:
Test af tilfældigheden af fordelingen ved at tage dataene i den givne rækkefølge og markere med et plus (+) data større end medianen og med minus (-) data mindre end medianen (tal svarende til medianen er udeladt.)
Test af om en funktion passer godt til et datasæt, ved at markere de data der overstiger funktionsværdien med + og de øvrige data med −. Til denne brug er løbstesten, som tager hensyn til skiltene, men ikke afstandene, komplementær til chi-square-testen,. som tager højde for afstandene, men ikke skiltene.
##Højdepunkter
En kørselstest er en statistisk analyse, der hjælper med at bestemme tilfældigheden af data ved at afsløre variabler, der kan påvirke datamønstre.
En løbetest, også kendt som Wald-Wolfowitz løbetest, blev udviklet af matematikerne Abraham Wald og Jacob Wolfowitz.
Tekniske handlende kan bruge en kørselstest til at analysere statistiske tendenser og hjælpe med at spotte rentable handelsmuligheder.
For eksempel kan en investor, der er interesseret i at analysere kursbevægelsen på en bestemt aktie, udføre en kørselstest for at få indsigt i mulige fremtidige kurshandlinger for den pågældende aktie.
