Läuft Test
Was ist ein Lauftest?
ist ein statistisches Verfahren, das untersucht, ob eine Reihe von Daten zufällig aus einer bestimmten Verteilung auftritt. Der Lauftest analysiert das Auftreten ähnlicher Ereignisse, die durch unterschiedliche Ereignisse getrennt sind.
Beim Investieren kann ein Lauftest für Anleger wichtig sein, um festzustellen, ob der von ihnen verwendete Datensatz zufällig generiert wurde oder ob er von einer zugrunde liegenden Variablen beeinflusst wird. Händler, die sich auf die technische Analyse konzentrieren, können einen Lauftest verwenden, um die Preisbewegung eines Wertpapiers zu analysieren.
Einen Runs-Test verstehen
Ein Lauf ist eine Reihe steigender oder fallender Werte, die in einem Diagramm häufig durch Plus- (+) oder Minuszeichen (-) dargestellt werden. In der Statistik hilft ein Lauftest dabei, die Zufälligkeit von Daten zu bestimmen, indem alle Variablen aufgedeckt werden, die sich auf Datenmuster auswirken könnten.
Beispielsweise sollte eine Liste von wirklich zufälligen einstelligen Zahlen nur wenige Fälle haben, in denen eine Zahlenfolge numerisch aufsteigend ist. In vielen Fällen ist es jedoch schwierig, die Zufälligkeit von Daten zu behaupten, bei denen Tausende von Sequenzen in einer Datenkette vorhanden sind. Daher wurde der Durchlauftest als objektive Methode zur Bestimmung der Zufälligkeit geschaffen.
Arten von Lauftests
Der Runs-Test ist eine verkürzte Version des vollständigen Namens: der Wald-Wolfowitz-Runs-Test, benannt nach den Mathematikern Abraham Wald und Jacob Wolfowitz. Der Wald-Wolfowitz-Test ist ein nichtparametrischer statistischer Test,. was bedeutet, dass die zu analysierenden Daten keine bestimmten Annahmen oder Parameter erfüllen müssen. Mit dem Wald-Wolfowitz-Test kann die Hypothese überprüft werden, dass die Variablen im Datenstring voneinander unabhängig sind.
Einige Statistiker glauben, dass eine andere Art von Lauftests – der Kolmogorov-Smirnov-Test – ein besseres Werkzeug als der Wald-Wolfowitz-Test ist, um Unterschiede zwischen Verteilungen zu erkennen. Der Kolmogorov-Smirnov-Test ist eine Art Anpassungstest,. der zeigt, ob die getesteten Stichprobendaten normale Verteilungsmuster darstellen oder ob die Daten irgendwie verzerrt sind. Der Test ermittelt die Diskrepanz zwischen den Werten in den Beispieldaten und dem Normalverteilungsmodell.
Vorteile eines Lauftests
Das Testlaufmodell ist wichtig, um festzustellen, ob ein Ergebnis einer Studie wirklich zufällig ist, insbesondere in Fällen, in denen zufällige versus sequentielle Daten Auswirkungen auf nachfolgende Theorien und Analysen haben. Ein Lauftest kann ein wertvolles Instrument für Anleger sein, die technische Analysen einsetzen,. um ihre Handelsentscheidungen zu treffen. Diese Händler analysieren statistische Trends wie Preisbewegungen und Volumen,. um potenziell profitable Handelsmöglichkeiten zu erkennen. Für diese Händler ist es wichtig, die zugrunde liegenden Variablen zu verstehen, die sich auf die Preisbewegung auswirken könnten, und ein Lauftest kann dabei helfen.
Zwei leistungsstarke Möglichkeiten, wie Händler einen Lauftest verwenden können, sind:
Testen der Zufälligkeit der Verteilung, indem die Daten in der angegebenen Reihenfolge genommen und mit einem Plus (+) die Daten markiert werden, die größer als der Median sind, und mit einem Minus (-) die Daten, die kleiner als der Median sind (Zahlen, die gleich dem Median sind). weggelassen.)
Testen, ob eine Funktion gut zu einem Datensatz passt, indem die den Funktionswert überschreitenden Daten mit + und die anderen Daten mit − markiert werden. Für diese Verwendung ist der Läufe-Test, der die Zeichen, aber nicht die Entfernungen berücksichtigt, komplementär zum Chi-Quadrat-Test,. der die Entfernungen, aber nicht die Zeichen berücksichtigt.
Höhepunkte
Ein Lauftest ist eine statistische Analyse, die dabei hilft, die Zufälligkeit von Daten zu bestimmen, indem alle Variablen aufgedeckt werden, die sich auf Datenmuster auswirken könnten.
Ein Lauftest, auch als Wald-Wolfowitz-Lauftest bekannt, wurde von den Mathematikern Abraham Wald und Jacob Wolfowitz entwickelt.
Technische Händler können einen Lauftest verwenden, um statistische Trends zu analysieren und profitable Handelsmöglichkeiten zu erkennen.
Beispielsweise könnte ein Anleger, der an der Analyse der Kursbewegung einer bestimmten Aktie interessiert ist, einen Lauftest durchführen, um einen Einblick in mögliche zukünftige Kursbewegungen dieser Aktie zu erhalten.
