Uruchamia test
Co to jest test uruchomień?
Test przebiegów to procedura statystyczna, która sprawdza, czy ciąg danych występuje losowo z określonego rozkładu. Test przebiegów analizuje występowanie podobnych zdarzeń, które są oddzielone zdarzeniami, które są różne.
Podczas inwestowania test runiczny może być ważny dla inwestorów w celu ustalenia, czy zestaw danych, z których korzystają, jest generowany losowo, czy też ma na niego wpływ zmienna bazowa. Handlowcy, którzy koncentrują się na analizie technicznej, mogą użyć testu przebiegu, aby pomóc w analizie akcji cenowej papieru wartościowego.
Zrozumienie testu uruchomień
Przebieg to seria rosnących lub malejących wartości, często reprezentowanych na wykresie przez symbole plus (+) lub minus (-). W statystykach test przebiegów pomaga określić losowość danych,. odkrywając wszelkie zmienne, które mogą wpływać na wzorce danych.
Na przykład lista naprawdę losowych liczb jednocyfrowych powinna mieć tylko kilka przypadków, w których sekwencja liczb rośnie w kolejności numerycznej. Jednak w wielu przypadkach trudno jest potwierdzić losowość danych, w których w ciągu danych występują tysiące sekwencji. W ten sposób stworzono test przebiegów jako obiektywną metodę wyznaczania losowości.
Rodzaje testów uruchomień
Test przebiegów jest skróconą wersją pełnej nazwy: test przebiegów Walda–Wolfowitza, nazwany tak na cześć matematyków Abrahama Walda i Jacoba Wolfowitza. Test Walda-Wolfowitza jest nieparametrycznym testem statystycznym,. co oznacza, że analizowane dane nie muszą spełniać określonych założeń lub parametrów. Test Walda-Wolfowitza można wykorzystać do zbadania hipotezy,. że zmienne w ciągu danych są od siebie niezależne.
Niektórzy statystycy uważają, że inny rodzaj testu przebiegu — test Kołmogorowa–Smirnowa — jest lepszym narzędziem niż test Walda-Wolfowitza do wykrywania różnic między rozkładami. Test Kołmogorowa-Smirnowa jest rodzajem testu dobroci dopasowania, który pokazuje, czy testowane dane próbki reprezentują normalne wzorce rozkładu, czy też dane są w jakiś sposób przekrzywione. Test ustala rozbieżność między wartościami w danych próbki a modelem rozkładu normalnego.
Korzyści z testu przebiegów
Model testu przebiegów jest ważny przy określaniu, czy wynik badania jest rzeczywiście losowy, zwłaszcza w przypadkach, gdy dane losowe w porównaniu z danymi sekwencyjnymi mają wpływ na późniejsze teorie i analizy. Test run może być cennym narzędziem dla inwestorów, którzy wykorzystują analizę techniczną do podejmowania decyzji handlowych. Handlowcy ci analizują trendy statystyczne, takie jak ruch cen i wolumen,. aby dostrzec potencjalnie zyskowne okazje handlowe. Ważne jest, aby ci inwestorzy rozumieli podstawowe zmienne, które mogą wpływać na ruch cen, a test run może w tym pomóc.
Dwa potężne sposoby, w jakie inwestorzy mogą używać testu przebiegu, obejmują:
Badanie losowości rozkładu poprzez pobranie danych w podanej kolejności i zaznaczenie plusem (+) danych większych od mediany,. a minusem (-) danych mniejszych od mediany (liczby równe medianie to pominięty.)
Sprawdzenie, czy funkcja dobrze pasuje do zestawu danych, zaznaczając dane przekraczające wartość funkcji znakiem +, a pozostałe dane znakiem −. W tym celu test przebiegów, który uwzględnia znaki, ale nie odległości, jest uzupełnieniem testu chi-kwadrat,. który uwzględnia odległości, ale nie znaki.
Przegląd najważniejszych wydarzeń
Test przebiegów to analiza statystyczna, która pomaga określić losowość danych, ujawniając wszelkie zmienne, które mogą wpływać na wzorce danych.
Test przebiegów, znany również jako test przebiegów Walda–Wolfowitza, został opracowany przez matematyków Abrahama Walda i Jacoba Wolfowitza.
Traderzy techniczni mogą użyć testu przebiegu do analizy trendów statystycznych i pomocy w dostrzeżeniu zyskownych okazji handlowych.
Na przykład inwestor zainteresowany analizą ruchu cen określonej akcji może przeprowadzić test run, aby uzyskać wgląd w możliwą przyszłą akcję cen tej akcji.
