Suorittaa testin
Mikä on juoksutesti?
Suoritustesti on tilastollinen prosessi, joka tutkii, esiintyykö s datajoukko satunnaisesti tietystä jakaumasta. Ajotesti analysoi samankaltaisten tapahtumien esiintymisen, jotka erotetaan toisistaan erilaisilla tapahtumilla.
Sijoittamistestit voivat olla tärkeitä sijoittajille sen määrittämiseksi, onko heidän käyttämänsä tietojoukko satunnaisesti luotu vai vaikuttaako siihen jokin taustalla oleva muuttuja. Tekniseen analyysiin keskittyvät elinkeinonharjoittajat voivat käyttää ajotestiä arvopaperin hintatoiminnan analysoimiseksi.
Ajotestin ymmärtäminen
Ajo on sarja kasvavia tai laskevia arvoja, jotka esitetään kaaviossa usein plus (+) tai miinus (-) symboleilla. Tilastoissa ajotesti auttaa määrittämään tietojen satunnaisuuden paljastamalla kaikki muuttujat, jotka voivat vaikuttaa datamalleihin.
Esimerkiksi todella satunnaisten yksinumeroisten lukujen luettelossa tulisi olla vain muutamia tapauksia, joissa numerosarja on nouseva numeerisesti. Kuitenkin monissa tapauksissa on vaikea väittää datan satunnaisuutta, kun tietojonossa on tuhansia sekvenssejä. Näin ollen ajotesti luotiin objektiiviseksi menetelmäksi satunnaisuuden määrittämiseen.
Ajotestien tyypit
Suoritustesti on lyhennetty versio koko nimestä: Wald–Wolfowitzin juoksutesti, joka on nimetty matemaatikoiden Abraham Waldin ja Jacob Wolfowitzin mukaan. Wald-Wolfowitzin testi on ei- parametrinen tilastollinen testi,. mikä tarkoittaa, että analysoitavan tiedon ei tarvitse täyttää tiettyjä oletuksia tai parametreja. Wald-Wolfowitzin testillä voidaan tutkia hypoteesia,. että datamerkkijonon muuttujat ovat toisistaan riippumattomia.
Jotkut tilastotieteilijät uskovat, että toisen tyyppinen ajotesti – Kolmogorov–Smirnov-testi – on parempi työkalu kuin Wald-Wolfowitzin testi jakaumien välisten erojen havaitsemiseen. Kolmogorov–Smirnov-testi on eräänlainen sopivuustesti,. joka osoittaa, edustaako testattava näytedata normaalijakaumaa vai onko data jotenkin vinoutunut. Testi määrittää otostietojen arvojen ja normaalijakaumamallin välisen ristiriidan.
Ajotestin edut
Ajotestimalli on tärkeä määritettäessä, onko kokeen tulos todella satunnainen, varsinkin tapauksissa, joissa satunnaisella vs. peräkkäisillä tiedoilla on merkitystä myöhempien teorioiden ja analyysien kannalta. Ajotesti voi olla arvokas työkalu sijoittajille, jotka käyttävät teknistä analyysiä tehdäkseen kaupankäyntipäätöksiään. Nämä kauppiaat analysoivat tilastollisia trendejä, kuten hinnanmuutoksia ja volyymia,. havaitakseen mahdollisesti kannattavia kaupankäyntimahdollisuuksia. Näiden kauppiaiden on tärkeää ymmärtää taustalla olevat muuttujat, jotka voivat vaikuttaa hintojen liikkeisiin, ja ajotesti voi auttaa tässä.
Kaksi tehokasta tapaa, joilla elinkeinonharjoittajat voivat käyttää ajotestiä, ovat:
Jakauman satunnaisuuden testaus ottamalla tiedot annetussa järjestyksessä ja merkitsemällä plus (+) mediaania suuremmat tiedot ja miinuksella (-) mediaania pienemmät tiedot (mediaania vastaavat luvut ovat jätetty pois.)
Testataan, sopiiko funktio hyvin tietojoukkoon merkitsemällä funktion arvon ylittävät tiedot +:lla ja muut tiedot -merkillä. Tätä käyttöä varten juoksutesti, joka ottaa huomioon merkit, mutta ei etäisyyksiä, täydentää khin neliötestiä,. joka ottaa huomioon etäisyydet mutta ei merkkejä.
Kohokohdat
Ajotesti on tilastollinen analyysi, joka auttaa määrittämään tietojen satunnaisuuden paljastamalla muuttujat, jotka voivat vaikuttaa datakuvioihin.
Matemaatikko Abraham Wald ja Jacob Wolfowitz kehittivät juoksutestin, joka tunnetaan myös nimellä Wald–Wolfowitzin juoksutesti.
Tekniset kauppiaat voivat käyttää juoksutestiä analysoidakseen tilastollisia trendejä ja auttaakseen havaitsemaan kannattavia kaupankäyntimahdollisuuksia.
Esimerkiksi sijoittaja, joka on kiinnostunut analysoimaan tietyn osakkeen hinnanmuutoksia, voi suorittaa ajotestin saadakseen käsityksen kyseisen osakkeen mahdollisesta tulevasta hintamuutoksesta.
