Markov greining
Hvað er Markov greining?
Markov greining er aðferð notuð til að spá fyrir um gildi breytu þar sem spáð gildi hennar er aðeins undir áhrifum af núverandi ástandi hennar, en ekki af fyrri virkni. Í meginatriðum spáir það fyrir um slembibreytu sem byggist eingöngu á núverandi aðstæðum í kringum breytuna.
Markov greining er oft notuð til að spá fyrir um hegðun og ákvarðanir innan stórra hópa fólks. Það var nefnt eftir rússneska stærðfræðingnum Andrei Andreyevich Markov, sem var frumkvöðull í rannsóknum á stokastískum ferlum, sem eru ferli sem fela í sér virkni tilviljunar. Markov beitti þessari aðferð fyrst til að spá fyrir um hreyfingar gasagna sem eru föst í íláti.
Skilningur á Markov greiningu
Markov greiningarferlið felur í sér að skilgreina líkur á framtíðaraðgerð, miðað við núverandi ástand breytu. Þegar líkurnar á framtíðaraðgerðum í hverju ríki hafa verið ákvarðaðar er hægt að draga ákvörðunartré og reikna út líkurnar á niðurstöðu.
Markov greining hefur nokkur hagnýt forrit í viðskiptalífinu. Það er oft notað til að spá fyrir um fjölda gallaðra hluta sem munu losna af færibandi, miðað við rekstrarstöðu vélanna á línunni. Það er einnig hægt að nota til að spá fyrir um hlutfall viðskiptakrafna (AR) fyrirtækis sem verða óviðráðanlegir skuldir.
Fyrirtæki geta einnig notað Markov greiningu til að spá fyrir um framtíðarvörumerkjahollustu núverandi viðskiptavina og niðurstöðu þessara neytendaákvarðana um markaðshlutdeild fyrirtækis. Sumar aðferðir við spá um hlutabréfaverð og valréttarverð innihalda Markov greiningu líka.
Kostir og gallar Markov greiningar
Helstu kostir Markov greiningarinnar eru einfaldleiki og nákvæmni spár utan úrtaks. Einföld líkön, eins og þau sem notuð eru fyrir Markov greiningu, eru oft betri í að spá en flóknari líkön. Þessi niðurstaða er vel þekkt í hagfræði.
Því miður er Markov greining ekki mjög gagnleg til að útskýra atburði og hún getur ekki verið hið sanna líkan af undirliggjandi ástandi í flestum tilfellum. Já, það er tiltölulega auðvelt að áætla skilyrtar líkur út frá núverandi ástandi. Hins vegar segir það manni oft lítið um hvers vegna eitthvað gerðist.
Markov greining er dýrmætt tæki til að spá, en hún gefur engar skýringar.
Í verkfræði er alveg ljóst að það að vita líkurnar á því að vél bili útskýrir ekki hvers vegna hún bilaði. Meira um vert, vél bilar í raun ekki út frá líkum sem eru fall af því hvort hún bilaði eða ekki í dag. Í raun gæti vél bilað vegna þess að það þarf að smyrja gír hennar oftar.
Í fjármálum stendur Markov greining frammi fyrir sömu takmörkunum, en að laga vandamál er flókið vegna hlutfallslegrar þekkingarskorts okkar á fjármálamörkuðum. Markov greining er mun gagnlegri til að áætla þann hluta skulda sem verður vanskila en hún er til að skima út slæma útlánaáhættu í fyrsta lagi.
Dæmi um Markov greiningu
Markov greiningu er hægt að nota af hlutabréfaspekúlantum. Segjum sem svo að skriðþungafjárfestir áætli að uppáhaldshlutur hafi 60% líkur á að slá markaðinn á morgun ef hann gerir það í dag. Þetta mat tekur aðeins til núverandi ástands, þannig að það uppfyllir lykilmörk Markov greiningar.
Markov greining gerir spákaupmanninum einnig kleift að áætla að líkurnar á því að hlutabréfið muni standa sig betur á markaðnum báða næstu tvo daga séu 0,6 * 0,6 = 0,36 eða 36%, miðað við að hlutabréfið slái markaðnum í dag. Með því að nota skiptimynt og pýramídagerð reyna spákaupmenn að auka hugsanlegan hagnað af þessari tegund Markov greiningar.
Hápunktar
Markov greining er aðferð sem notuð er til að spá fyrir um gildi breytu þar sem spáð gildi hennar hefur aðeins áhrif á núverandi ástand hennar.
Markov greining er gagnleg fyrir fjármálaspekúlanta, sérstaklega skriðþunga fjárfesta.
Markov greining er ekki mjög gagnleg til að útskýra atburði og getur ekki verið hið sanna líkan af undirliggjandi aðstæðum í flestum tilfellum.
Helstu kostir Markov greiningarinnar eru einfaldleiki og nákvæmni spár sem ekki eru í sýni.
