Hagfræði

Hvað er hagfræði?

Hagfræði er notkun tölfræðilegra og stærðfræðilegra líkana til að þróa kenningar eða prófa núverandi tilgátur í hagfræði og til að spá fyrir um framtíðarþróun út frá sögulegum gögnum. Það leggur raunveruleg gögn heimsins undir tölfræðilegar rannsóknir og ber síðan niðurstöðurnar saman við kenninguna sem verið er að prófa.

Það fer eftir því hvort þú hefur áhuga á að prófa núverandi kenningu eða að nota núverandi gögn til að þróa nýja tilgátu, hagfræði er hægt að skipta í tvo meginflokka: fræðilega og beitt. Þeir sem taka reglulega þátt í þessu starfi eru almennt þekktir sem hagfræðingar.

Skilningur á hagfræði

Hagfræði greinir gögn með tölfræðilegum aðferðum til að prófa eða þróa hagfræðikenningar. Þessar aðferðir byggja á tölfræðilegum ályktunum til að mæla og greina hagfræðilegar kenningar með því að nýta verkfæri eins og tíðndidreifingu , líkinda- og líkindadreifingu,. tölfræðilega ályktun, fylgnigreiningu, einfalda og margfalda aðhvarfsgreiningu, samtímis jöfnulíkön og tímaraðaaðferðir.

Hagfræði var frumkvöðull af Lawrence Klein,. Ragnar Frisch og Simon Kuznets. Allir þrír hlutu Nóbelsverðlaunin í hagfræði fyrir framlag sitt. Í dag er það notað reglulega meðal fræðimanna sem og sérfræðinga eins og Wall Street kaupmenn og sérfræðingar.

Dæmi um beitingu hagfræði er að rannsaka tekjuáhrif með því að nota sjáanleg gögn. Hagfræðingur gæti sett fram tilgátu að þegar einstaklingur eykur tekjur sínar muni útgjöld hans einnig aukast.

Ef gögnin sýna að slík tengsl séu til staðar er síðan hægt að gera aðhvarfsgreiningu til að skilja styrk tengsla milli tekna og neyslu og hvort það samband sé tölfræðilega marktækt eða ekki - það er, það virðist vera ólíklegt að það sé vegna tilviljunar einna.

Hagfræðiaðferðir

Fyrsta skrefið í hagfræðiaðferðafræði er að afla og greina safn gagna og skilgreina ákveðna tilgátu sem útskýrir eðli og lögun mengsins. Þessi gögn geta til dæmis verið söguleg verð hlutabréfavísitölu, athuganir sem safnað er úr könnun á fjárhag neytenda eða atvinnuleysi og verðbólgu í mismunandi löndum.

Ef þú hefur áhuga á sambandi milli árlegrar verðbreytingar á S&P 500 og atvinnuleysishlutfallsins, myndirðu safna báðum gögnum. Þá gætirðu prófað þá hugmynd að meira atvinnuleysi leiði til lægra hlutabréfamarkaðsverðs. Í þessu dæmi væri hlutabréfamarkaðsverð háða breytan og atvinnuleysishlutfallið er sjálfstæða eða skýrandi breytan.

Algengasta sambandið er línulegt, sem þýðir að allar breytingar á skýringarbreytunni munu hafa jákvæða fylgni við háðu breytuna. Þetta samband væri hægt að kanna með einföldu aðhvarfslíkani, sem jafngildir því að búa til línu sem passar best á milli þessara tveggja gagnasetta og síðan prófað til að sjá hversu langt hver gagnapunktur er að meðaltali frá þeirri línu.

Athugaðu að þú getur haft nokkrar skýringarbreytur í greiningu þinni - til dæmis breytingar á landsframleiðslu og verðbólgu auk atvinnuleysis við að útskýra verð á hlutabréfamarkaði. Þegar fleiri en ein skýringarbreyta er notuð er vísað til hennar sem margfaldrar línulegrar aðhvarfs. Þetta er algengasta tækið í hagfræði.

Sumir hagfræðingar, þar á meðal John Maynard Keynes,. hafa gagnrýnt hagfræðinga fyrir að treysta of mikið á tölfræðilega fylgni í stað hagfræðilegrar hugsunar.

Mismunandi aðhvarfslíkön

Það eru til nokkur mismunandi aðhvarfslíkön sem eru fínstillt eftir eðli gagna sem verið er að greina og hvers konar spurningu er spurt. Algengasta dæmið er venjulegt minnsta veldi (OLS) aðhvarf, sem hægt er að framkvæma á nokkrum tegundum þversniðs- eða tímaraðargagna. Ef þú hefur áhuga á tvíundarlegri (já-nei) niðurstöðu - til dæmis hversu líklegt er að þú verðir rekinn úr starfi byggt á framleiðni þinni - gætirðu notað skipulagslegt aðhvarf eða probit líkan. Í dag hafa hagfræðingar yfir hundruðum líkana að ráða.

Econometrics notar nú hugbúnaðarpakka fyrir tölfræðilega greiningu sem hannaðir eru í þessum tilgangi, eins og STATA, SPSS eða R. Þessir hugbúnaðarpakkar geta einnig auðveldlega prófað tölfræðilega marktekt til að ákvarða líkurnar á því að fylgni gæti komið upp fyrir tilviljun. R-kvaðratpróf,. t-próf,. p-gildi og núll-hypo ritgerðarpróf eru allar aðferðir sem hagfræðingar nota til að meta réttmæti líkananiðurstöður þeirra.

Takmarkanir hagfræði

Hagfræði er stundum gagnrýnd fyrir að reiða sig of mikið á túlkun á hráum gögnum án þess að tengja þau við viðurkenndar hagfræðikenningar eða leita að orsakaaðferðum. Það er mikilvægt að niðurstöðurnar sem koma fram í gögnunum sé hægt að útskýra á fullnægjandi hátt með kenningu, jafnvel þótt það þýði að þróa þína eigin kenningu um undirliggjandi ferla.

Aðhvarfsgreining sannar heldur ekki orsakasamhengi, og bara vegna þess að tvö gagnasöfn sýna tengsl getur það verið rangt. Til dæmis aukast drukknunardauðsföll í sundlaugum með landsframleiðslu. veldur vaxandi hagkerfi fólki að drukkna? Þetta er ólíklegt en kannski kaupa fleiri laugar þegar hagkerfið er í uppsveiflu. Hagfræði snýst að miklu leyti um fylgnigreiningu og það er mikilvægt að muna að fylgni jafngildir ekki orsakasamhengi.

Aðalatriðið

Hagfræði er vinsæl fræðigrein sem samþættir tölfræðiverkfæri og líkanagerð fyrir hagfræðileg gögn og hún er oft notuð af stefnumótandi mönnum til að spá fyrir um afleiðingar stefnubreytinga. Eins og með önnur tölfræðitæki eru margir möguleikar á mistökum þegar hagfræðiverkfæri eru notuð af gáleysi. Hagfræðingar verða að gæta þess að rökstyðja niðurstöður sínar með heilbrigðum rökum sem og tölfræðilegum ályktunum.

##Hápunktar

• Hagfræði er einnig hægt að nota til að reyna að spá fyrir um framtíðarþróun í efnahags- eða fjármálaþróun.

• Sumir hagfræðingar hafa gagnrýnt hagfræðisviðið fyrir að forgangsraða tölfræðilegum líkönum fram yfir hagfræðileg rök.

• Hagfræði byggir á tækni eins og aðhvarfslíkönum og núlltilgátuprófun.

• Hagfræði er notkun tölfræðilegra aðferða til að þróa kenningar eða prófa fyrirliggjandi tilgátur í hagfræði eða fjármálum.

• Eins og með önnur tölfræðitæki ættu hagfræðingar að gæta þess að álykta ekki um orsakasamhengi út frá tölfræðilegri fylgni.

##Algengar spurningar

Hvað er sjálffylgni í hagfræði?

Sjálffylgni mælir tengslin milli einnar breytu á mismunandi tímabilum. Af þessum sökum er það stundum kallað seinkun fylgni eða raðfylgni, þar sem hún er notuð til að mæla hvernig fyrri gildi ákveðinnar breytu gæti spáð fyrir um framtíðargildi sömu breytu. Sjálffylgni er gagnlegt tæki fyrir kaupmenn, sérstaklega í tæknigreiningu.

Hvað er innrænni í hagfræði?

Innræn breyta er breyta sem er undir áhrifum af breytingum á annarri breytu. Vegna flókins efnahagskerfa er erfitt að ákvarða öll fíngerð tengsl milli mismunandi þátta og sumar breytur geta verið að hluta til innrænar og að hluta til utanaðkomandi. Í hagfræðirannsóknum verða rannsakendur að gæta þess að gera grein fyrir þeim möguleika að skekkjuhugtakið gæti að hluta verið tengt öðrum breytum.

Hvað eru áætlanir í hagfræði?

Matur er tölfræði sem er notuð til að áætla einhverja staðreynd eða mælingu um stærri íbúa. Áætlanir eru oft notaðar í aðstæðum þar sem ekki er raunhæft að mæla allt þýðið. Til dæmis er ekki hægt að mæla nákvæmlega starfshlutfall á hverjum tíma, en hægt er að áætla atvinnuleysi út frá tilviljunarkennt úrtaki þýðisins.