Verðbólgustuðull (VIF)

Hvað er afbrigði verðbólguþáttur (VIF)?

Dreifni verðbólgustuðull (VIF) er mælikvarði á magn fjöllínuleika í safni margra aðhvarfsbreyta. Stærðfræðilega er VIF fyrir aðhvarfslíkanbreytu jöfn hlutfalli heildarfráviks líkans og dreifni líkans sem inniheldur aðeins eina óháðu breytu. Þetta hlutfall er reiknað fyrir hverja sjálfstæða breytu. Hátt VIF gefur til kynna að tengd óháða breytan sé mjög samlínuleg við aðrar breytur í líkaninu.

Skilningur á fráviksverðbólgustuðli (VIF)

Dreifni verðbólgustuðull er tæki til að hjálpa til við að bera kennsl á hversu fjöllínuleiki er. Margfalt aðhvarf er notað þegar einstaklingur vill prófa áhrif margra breyta á tiltekna útkomu. Háða breytan er útkoman sem óháðu breyturnar bregðast við - inntakið í líkanið. Multicollinearity er til þegar það er línulegt samband, eða fylgni, á milli einnar eða fleiri óháðu breytanna eða inntakanna.

Multicollinearity skapar vandamál í margfaldri aðhvarfinu vegna þess að inntakin hafa öll áhrif á hvert annað. Þess vegna eru þær í raun ekki óháðar og erfitt er að prófa hversu mikil áhrif samsetning óháðu breytanna hefur á háðu breytuna, eða útkomuna, innan aðhvarfslíkansins.

Í tölfræðilegu tilliti mun margfalt aðhvarfslíkan þar sem fjöllínuleiki er hátt gera það erfiðara að áætla sambandið milli hverrar óháðu breyta og háðu breytunnar. Litlar breytingar á gögnum sem notuð eru eða á uppbyggingu líkanjöfnunnar geta valdið miklum og óreglulegum breytingum á áætluðum stuðlum á óháðu breytunum.

Til að tryggja að líkanið sé rétt tilgreint og virki rétt, það eru prófanir sem hægt er að keyra fyrir fjöllínuleika. Fráviksverðbólgustuðull er eitt slíkt mælitæki. Notkun dreifniverðbólgustuðla hjálpar til við að bera kennsl á alvarleika hvers kyns fjöllínufræðilegra vandamála þannig að hægt sé að aðlaga líkanið. Dreifni verðbólgustuðull mælir hversu mikið hegðun (dreifni) óháðrar breytu hefur áhrif á, eða blásið upp, af samspili/fylgni hennar við hinar óháðu breyturnar.

Fráviksverðbólgustuðlar leyfa skjótan mælikvarða á hversu mikið breyta stuðlar að stöðluðu villunni í aðhvarfinu. Þegar umtalsverð fjöllínufræðileg vandamál eru til staðar verður dreifniverðbólgustuðullinn mjög stór fyrir þær breytur sem um ræðir. Eftir að þessar breytur hafa verið auðkenndar er hægt að nota nokkrar aðferðir til að útrýma eða sameina collinear breytur, leysa fjöllínuleika vandamálið.

Multicollinearity

Þó að fjöllínuleiki dragi ekki úr heildar forspárkrafti líkans getur það framleitt mat á aðhvarfsstuðlum sem eru ekki tölfræðilega marktækar. Í vissum skilningi má líta á það sem eins konar tvítalningu í líkaninu.

Þegar tvær eða fleiri óháðar breytur eru nátengdar eða mæla nánast það sama, þá er verið að gera grein fyrir undirliggjandi áhrifum sem þær mæla tvisvar (eða oftar) yfir breyturnar. Það verður erfitt eða ómögulegt að segja hvaða breyta raunverulega hefur áhrif á óháðu breytuna. Þetta er vandamál vegna þess að markmið margra hagfræðilíkana er að prófa nákvæmlega svona tölfræðilegt samband milli óháðu breytanna og háðu breytunnar.

Segjum sem svo að hagfræðingur vilji prófa hvort tölfræðilega marktækt samband sé á milli atvinnuleysis (óháð stærð) og verðbólgu (háð breyta). Að taka með viðbótar óháðar breytur sem tengjast atvinnuleysishlutfalli,. slíkum nýjum upphaflegum atvinnuleysiskröfum,. væri líklegt til að setja fjöllínuleika inn í líkanið.

Heildarlíkanið gæti sýnt sterkan, tölfræðilega nægjanlegan skýringarkraft, en ekki getað greint hvort áhrifin stafa að mestu af atvinnuleysishlutfalli eða nýju upphaflegu atvinnuleysiskröfunum. Þetta er það sem VIF myndi uppgötva og það myndi benda til þess að hugsanlega slepptu einni af breytunum úr líkaninu eða að finna einhverja leið til að treysta þær til að fanga sameiginleg áhrif þeirra eftir því hvaða tilteknu tilgátu rannsakandinn hefur áhuga á að prófa.

Hápunktar

• Dreifni verðbólgustuðull (VIF) gefur mælikvarða á fjöllínuleika meðal óháðra breyta í margfeldisaðhvarfslíkani.

• Að greina fjöllínuleika er mikilvægt vegna þess að á meðan fjöllínuleiki dregur ekki úr skýringargetu líkansins, þá dregur það úr tölfræðilegri marktækni óháðu breytanna.

• Stór dreifni verðbólgustuðull (VIF) á óháðri breytu gefur til kynna mjög samlínulegt samband við aðrar breytur sem ætti að hafa í huga eða leiðrétta fyrir í uppbyggingu líkansins og vali óháðra breyta.