Estatísticas descritivas
O que são estatÃsticas descritivas?
EstatÃsticas descritivas são coeficientes descritivos breves que resumem um determinado conjunto de dados, que pode ser uma representação de toda a população ou uma amostra de uma população. As estatÃsticas descritivas são divididas em medidas de tendência central e medidas de variabilidade (spread). As medidas de tendência central incluem a média, mediana e moda, enquanto as medidas de variabilidade incluem desvio padrão, variância, variáveis mÃnimas e máximas, curtose e assimetria.
Entendendo as EstatÃsticas Descritivas
EstatÃsticas descritivas, em suma, ajudam a descrever e entender as caracterÃsticas de um conjunto de dados especÃfico, fornecendo breves resumos sobre a amostra e as medidas dos dados. Os tipos mais reconhecidos de estatÃstica descritiva são as medidas de centro: a média,. a mediana e a moda,. que são usadas em quase todos os nÃveis de matemática e estatÃstica. A média, ou a média, é calculada somando todos os números dentro do conjunto de dados e depois dividindo pelo número de números dentro do conjunto.
Por exemplo, a soma do seguinte conjunto de dados é 20: (2, 3, 4, 5, 6). A média é 4 (20/5). A moda de um conjunto de dados é o valor que aparece com mais frequência, e a mediana é a figura situada no meio do conjunto de dados. É a figura que separa os números mais altos dos números mais baixos dentro de um conjunto de dados. No entanto, existem tipos menos comuns de estatÃsticas descritivas que ainda são muito importantes.
As pessoas usam estatÃsticas descritivas para redirecionar insights quantitativos difÃceis de entender em um grande conjunto de dados em descrições pequenas. A média de notas de um aluno (GPA), por exemplo, fornece uma boa compreensão da estatÃstica descritiva. A ideia de um GPA é que ele pega pontos de dados de uma ampla variedade de exames, aulas e notas e os calcula em média para fornecer uma compreensão geral do desempenho acadêmico geral de um aluno. O GPA pessoal de um aluno reflete seu desempenho acadêmico médio.
Tipos de EstatÃstica Descritiva
Todas as estatÃsticas descritivas são medidas de tendência central ou medidas de variabilidade , também conhecidas como medidas de dispersão.
###Tendencia central
As medidas de tendência central focam nos valores médios ou médios dos conjuntos de dados, enquanto as medidas de variabilidade focam na dispersão dos dados. Essas duas medidas usam gráficos, tabelas e discussões gerais para ajudar as pessoas a entender o significado dos dados analisados.
As medidas de tendência central descrevem a posição central de uma distribuição para um conjunto de dados. Uma pessoa analisa a frequência de cada ponto de dados na distribuição e a descreve usando a média, mediana ou moda, que mede os padrões mais comuns do conjunto de dados analisado.
Medidas de variabilidade
As medidas de variabilidade (ou as medidas de dispersão) ajudam a analisar quão dispersa é a distribuição de um conjunto de dados. Por exemplo, embora as medidas de tendência central possam fornecer a uma pessoa a média de um conjunto de dados, elas não descrevem como os dados são distribuÃdos dentro do conjunto.
Assim, enquanto a média dos dados pode ser de 65 em 100, ainda pode haver pontos de dados em 1 e 100. As medidas de variabilidade ajudam a comunicar isso descrevendo a forma e a dispersão do conjunto de dados. Intervalo, quartis,. desvio absoluto e variância são exemplos de medidas de variabilidade.
Considere o seguinte conjunto de dados: 5, 19, 24, 62, 91, 100. O intervalo desse conjunto de dados é 95, que é calculado subtraindo o número mais baixo (5) no conjunto de dados do mais alto (100).
##Destaques
A estatÃstica descritiva consiste em duas categorias básicas de medidas: medidas de tendência central e medidas de variabilidade (ou dispersão).
A estatÃstica descritiva resume ou descreve as caracterÃsticas de um conjunto de dados.
Medidas de variabilidade ou dispersão descrevem a dispersão dos dados dentro do conjunto.
Medidas de tendência central descrevem o centro de um conjunto de dados.
##PERGUNTAS FREQUENTES
A estatÃstica descritiva pode ser usada para fazer inferência ou previsão?
não. Embora esses descritivos ajudem a entender os atributos dos dados, as técnicas estatÃsticas inferenciais - um ramo separado da estatÃstica - são necessárias para entender como as variáveis interagem umas com as outras em um conjunto de dados.
O que são médias e desvios padrão?
Estas são duas estatÃsticas descritivas comumente empregadas. A média é o nÃvel médio observado em algum dado, enquanto o desvio padrão descreve a variância, ou quão dispersos os dados observados naquela variável estão distribuÃdos em torno de sua média.
Por que precisamos de estatÃsticas que simplesmente descrevam dados?
A estatÃstica descritiva é usada para descrever ou resumir as caracterÃsticas de uma amostra ou conjunto de dados, como a média, o desvio padrão ou a frequência de uma variável. A estatÃstica inferencial pode nos ajudar a entender as propriedades coletivas dos elementos de uma amostra de dados. Conhecer a média amostral, a variância e a distribuição de uma variável pode nos ajudar a entender o mundo ao nosso redor.
