Beskrivande statistik
Vad Àr beskrivande statistik?
Beskrivande statistik Àr korta beskrivande koefficienter som sammanfattar en given datamÀngd, som antingen kan vara en representation av hela populationen eller ett urval av en population. Beskrivande statistik Àr uppdelad i mÄtt pÄ central tendens och mÄtt pÄ variabilitet (spridning). MÄtt pÄ central tendens inkluderar medelvÀrde, median och lÀge, medan mÄtt pÄ variabilitet inkluderar standardavvikelse, varians, minimala och maximala variabler, kurtosis och skevhet.
FörstÄ beskrivande statistik
Beskrivande statistik, kort sagt, hjÀlper till att beskriva och förstÄ egenskaperna hos en specifik datamÀngd genom att ge korta sammanfattningar om urvalet och mÄtten pÄ data. De mest kÀnda typerna av beskrivande statistik Àr mÄtt pÄ centrum: medelvÀrde,. median och lÀge,. som anvÀnds pÄ nÀstan alla nivÄer av matematik och statistik. MedelvÀrdet, eller medelvÀrdet, berÀknas genom att lÀgga till alla siffror i datamÀngden och sedan dividera med antalet siffror i mÀngden.
Till exempel Àr summan av följande datamÀngd 20: (2, 3, 4, 5, 6). MedelvÀrdet Àr 4 (20/5). LÀget för en datamÀngd Àr det vÀrde som visas oftast, och medianen Àr siffran i mitten av datamÀngden. Det Àr siffran som skiljer de högre siffrorna frÄn de lÀgre siffrorna inom en datamÀngd. Det finns dock mindre vanliga typer av beskrivande statistik som fortfarande Àr mycket viktiga.
MÀnniskor anvÀnder beskrivande statistik för att ÄteranvÀnda svÄrbegripliga kvantitativa insikter över en stor datamÀngd till smÄ beskrivningar. En elevs medelbetyg (GPA) ger till exempel en god förstÄelse för beskrivande statistik. Tanken med en GPA Àr att den tar datapunkter frÄn ett brett utbud av tentor, klasser och betyg och sÀtter ett genomsnitt av dem tillsammans för att ge en allmÀn förstÄelse för en elevs övergripande akademiska prestation. En students personliga GPA Äterspeglar deras genomsnittliga akademiska prestation.
Typer av beskrivande statistik
All beskrivande statistik Àr antingen mÄtt pÄ central tendens eller mÄtt pÄ variabilitet , Àven kÀnd som mÄtt pÄ spridning.
###Central tendens
MÄtt pÄ central tendens fokuserar pÄ genomsnitts- eller mittvÀrden för datamÀngder, medan mÄtt pÄ variabilitet fokuserar pÄ spridningen av data. Dessa tvÄ mÄtt anvÀnder grafer, tabeller och allmÀnna diskussioner för att hjÀlpa mÀnniskor att förstÄ innebörden av de analyserade data.
MÄtt pÄ central tendens beskriver mittpositionen för en distribution för en datamÀngd. En person analyserar frekvensen för varje datapunkt i distributionen och beskriver den med hjÀlp av medelvÀrdet, medianen eller lÀget, som mÀter de vanligaste mönstren i den analyserade datamÀngden.
VariabilitetsmÄtt
VariabilitetsmÄtt (eller spridningsmÄtt) hjÀlper till att analysera hur spridd fördelningen Àr för en uppsÀttning data. Till exempel, medan mÄtten pÄ central tendens kan ge en person genomsnittet av en datamÀngd, beskriver den inte hur datan Àr fördelad inom uppsÀttningen.
SÄ Àven om genomsnittet av data kanske Àr 65 av 100, kan det fortfarande finnas datapunkter pÄ bÄde 1 och 100. MÀtningar pÄ variabilitet hjÀlper till att kommunicera detta genom att beskriva formen och spridningen av datamÀngden. OmrÄde, kvartiler,. absolut avvikelse och varians Àr alla exempel pÄ variabilitetsmÄtt.
TÀnk pÄ följande datamÀngd: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Intervallet för den datamÀngden Àr 95, vilket berÀknas genom att subtrahera det lÀgsta talet (5) i datamÀngden frÄn det högsta (100).
##Höjdpunkter
Beskrivande statistik bestÄr av tvÄ grundlÀggande kategorier av mÄtt: mÄtt pÄ central tendens och mÄtt pÄ variabilitet (eller spridning).
Beskrivande statistik sammanfattar eller beskriver egenskaperna hos en datamÀngd.
MÄtt pÄ variabilitet eller spridning beskriver spridningen av data inom uppsÀttningen.
MÄtt pÄ central tendens beskriver mitten av en datamÀngd.
##FAQ
Kan beskrivande statistik anvÀndas för att dra slutsatser eller förutsÀga?
Nej. Ăven om dessa beskrivningar hjĂ€lper till att förstĂ„ dataattribut, krĂ€vs inferentiella statistiska tekniker - en separat gren av statistik - för att förstĂ„ hur variabler interagerar med varandra i en datamĂ€ngd.
Vad Àr medel- och standardavvikelser?
Detta Àr tvÄ vanligt anvÀnda beskrivande statistik. MedelvÀrde Àr den genomsnittliga nivÄn som observeras i nÄgon del av data, medan standardavvikelsen beskriver variansen, eller hur spridda data som observeras i den variabeln Àr fördelade runt dess medelvÀrde.
Varför behöver vi statistik som bara beskriver data?
Beskrivande statistik anvÀnds för att beskriva eller sammanfatta egenskaperna hos ett urval eller datamÀngd, sÄsom en variabels medelvÀrde, standardavvikelse eller frekvens. Slutsatsstatistik kan hjÀlpa oss att förstÄ de samlade egenskaperna hos elementen i ett dataprov. Att kÀnna till urvalets medelvÀrde, varians och fördelning av en variabel kan hjÀlpa oss att förstÄ vÀrlden omkring oss.
