기술 통계

기술 통계란 무엇입니까?

기술 통계는 주어진 데이터 세트를 요약하는 간단한 기술 계수로, 전체 모집단을 나타내거나 모집단 표본이 될 수 있습니다. 기술 통계는 중심 경향 측정과 변동성 측정(확산)으로 나뉩니다. 중심 경향 측정에는 평균, 중앙값 및 최빈값이 포함되고 변동성 측정에는 표준 편차, 분산, 최소 및 최대 변수, 첨도 및 왜도 가 포함 됩니다.

기술 통계의 이해

간단히 말해서 기술 통계는 데이터의 표본 및 측정값에 대한 간단한 요약을 제공하여 특정 데이터 세트의 기능을 설명하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 기술 통계의 가장 잘 알려진 유형은 거의 모든 수준의 수학 및 통계에서 사용되는 평균,. 중앙값 및 모드 의 중심 측정입니다. 평균 또는 평균은 데이터 세트 내의 모든 수치를 더한 다음 세트 내의 수치 수로 나누어 계산됩니다.

예를 들어, 다음 데이터 세트의 합은 20입니다: (2, 3, 4, 5, 6). 평균은 4(20/5)입니다. 데이터 세트의 모드는 가장 자주 나타나는 값이며 중앙값은 데이터 세트의 중간에 위치한 수치입니다. 데이터 세트 내에서 높은 수치와 낮은 수치를 구분하는 수치입니다. 그러나 여전히 매우 중요한 기술 통계의 덜 일반적인 유형이 있습니다.

사람들은 기술 통계를 사용하여 대규모 데이터 세트에서 이해하기 어려운 정량적 통찰력을 한 입 크기의 설명으로 변경합니다. 예를 들어, 학생의 평균 학점(GPA)은 기술 통계에 대한 좋은 이해를 제공합니다. GPA의 개념은 광범위한 시험, 수업 및 성적에서 데이터 포인트를 가져와 함께 평균화하여 학생의 전반적인 학업 성취도에 대한 일반적인 이해를 제공한다는 것입니다. 학생의 개인 GPA는 평균 학업 성취도를 반영합니다.

기술 통계의 유형

모든 기술 통계는 중심 경향의 측정 또는 분산 측정이라고도 하는 변동성의 측정 입니다 .

###중앙 경향

중심 경향 측정은 데이터 세트의 평균 또는 중간 값에 초점을 맞추는 반면 변동성 측정은 데이터 분산에 초점을 맞춥니다. 이 두 가지 측정값은 그래프, 표 및 일반 토론을 사용하여 사람들이 분석된 데이터의 의미를 이해하도록 돕습니다.

중심 경향 측정은 데이터 세트에 대한 분포의 중심 위치를 설명합니다. 사람은 분포에서 각 데이터 포인트의 빈도를 분석하고 분석된 데이터 세트의 가장 일반적인 패턴을 측정하는 평균, 중앙값 또는 최빈값을 사용하여 설명합니다.

변동성 측정

변동성 측정(또는 확산 측정)은 데이터 집합에 대해 분포가 얼마나 분산되어 있는지 분석하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 중심 경향의 측정은 사람에게 데이터 세트의 평균을 제공할 수 있지만 데이터가 세트 내에서 어떻게 분포되어 있는지는 설명하지 않습니다.

따라서 데이터의 평균은 100개 중 65개일 수 있지만 여전히 1과 100에 데이터 포인트가 있을 수 있습니다. 가변성 측정은 데이터 세트의 모양과 확산을 설명하여 이를 전달하는 데 도움이 됩니다. 범위, 사분위수,. 절대 편차 및 분산은 모두 변동성 측정의 예입니다.

다음 데이터 세트를 고려하십시오. 5, 19, 24, 62, 91, 100. 해당 데이터 세트의 범위는 95이며, 가장 높은 값(100)에서 데이터 세트의 가장 낮은 숫자(5)를 빼서 계산됩니다.

##하이라이트

• 기술통계는 중심경향 측정과 변동성(또는 확산) 측정이라는 두 가지 기본 범주의 측정으로 구성됩니다.

• 기술 통계는 데이터 세트의 특성을 요약하거나 설명합니다.

• 변동성 또는 산포도는 집합 내 데이터의 산포를 나타냅니다.

• 중심 경향 측정은 데이터 집합의 중심을 나타냅니다.

##자주하는 질문

기술 통계를 사용하여 추론이나 예측을 할 수 있습니까?

아니요. 이러한 설명은 데이터 속성을 이해하는 데 도움이 되지만 데이터 세트에서 변수가 서로 상호 작용하는 방식을 이해하려면 통계의 별도 분기인 추론 통계 기술이 필요합니다.

평균과 표준편차는 무엇인가요?

이들은 일반적으로 사용되는 두 가지 기술 통계입니다. 평균은 일부 데이터에서 관찰된 평균 수준이고 표준 편차는 분산 또는 해당 변수에서 관찰된 데이터가 평균 주위에 분포되어 있는 정도를 나타냅니다.

단순히 데이터를 설명하는 통계가 왜 필요한가요?

기술 통계는 변수의 평균, 표준 편차 또는 빈도와 같은 샘플 또는 데이터 세트의 특성을 설명하거나 요약하는 데 사용됩니다. 추론 통계는 데이터 샘플 요소의 집합적 속성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 변수의 표본 평균, 분산 및 분포를 알면 주변 세계를 이해하는 데 도움이 됩니다.