Социальные данные

Социальные данные — это информация, которой пользователи социальных сетей публично делятся, включая метаданные, такие как местоположение пользователя, язык, на котором он говорит, биографические данные и/или общие ссылки. Социальные данные ценны для маркетологов, которые ищут информацию о клиентах, которая может увеличить продажи или, в случае политической кампании, привлечь голоса. Существует множество типов социальных данных, включая твиты из Twitter, публикации в Facebook, булавки в Pinterest, публикации в Tumblr и отметки на Foursquare и Yelp. Facebook for Business и Twitter Ads — это две программы, которые помогают рекламодателям использовать социальные данные для продвижения целевых пользователей,. которые могут быть заинтересованы в их рекламе.

Анализ социальных данных

Пользователи добровольно публикуют большую часть своих социальных данных, предоставляя компаниям свободный и легкий доступ к ним. Если компания, продающая билеты на спортивные мероприятия, видит, что пользователь следит за несколькими спортивными командами, эта компания может настроить таргетинг объявлений на этого пользователя, чтобы попытаться побудить его купить билеты на игру его любимой команды. Другой способ, которым компания может использовать социальные данные, — предоставлять своевременную рекламу на основе последних сообщений, например, рекламу бытовой техники для тех, кто поделился информацией о том, что покупает дом.

Благодаря высококачественным социальным данным, которые собраны и правильно проанализированы, компании могут нацеливать рекламу на людей, которые с наибольшей вероятностью купят их товары или услуги. Социальные данные также могут помочь компаниям определить наиболее эффективные места для рекламы. Компании могут дополнительно усовершенствовать свою рекламу, сужая целевую аудиторию по полу, языку, используемому электронному устройству, возрасту, интересам, местоположению и другим факторам. Социальные данные не только помогают компаниям приобретать новых клиентов, но и помогают им в дальнейшем взаимодействовать с существующими клиентами.

Анализ социальных данных

Обычно есть два этапа анализа социальных данных. Во-первых, это сбор данных, созданных пользователями на сетевых сайтах, а затем анализ этих данных. Процесс анализа обычно происходит в режиме реального времени, а затем используется для определения влияния, охвата, релевантности и других соображений. Компании, которые используют этот тип анализа данных, должны помнить о нескольких вещах, в том числе о том, как различать социальные данные и настроения, актуальность во времени (то, что актуально сегодня, может быть неактуально завтра), качество (насколько эффективны определенные сообщения и комментарии от конкретных людей). ), и как начинается и распространяется вирусная активность.

Ограничения социальных данных

Социальные данные несовершенны по нескольким причинам. Он ограничивается информацией, которую пользователи решают поделиться о себе. Например, некоторые пользователи могут не сообщать свое местоположение или пол, что дает рекламодателям неполный профиль для работы. Другая проблема заключается в том, что многие пользователи социальных сетей являются не настоящими пользователями, а поддельными учетными записями роботов или ботов. Даже с реальными пользователями попытка оценить их отношение к бренду или политическому кандидату (так называемый «анализ настроений») на основе комментариев, которые они делают, не всегда возможна, потому что многие из их комментариев нейтральны, а алгоритмы могут неправильно классифицировать комментарии как положительные, когда они являются отрицательными и наоборот. Кроме того, многие доступные положительные и отрицательные комментарии являются крайностями, что затрудняет точную оценку того, как потребители в целом относятся к продукту, услуге, бренду или политическому кандидату.