Sosiaalinen data

Sosiaaliset tiedot ovat sosiaalisen median käyttäjien julkisesti jakamia tietoja, jotka sisältävät metatietoja, kuten käyttäjän sijainnin, puhutun kielen, elämäkertatiedot ja/tai jaetut linkit. Sosiaalinen data on arvokasta markkinoijille, jotka etsivät asiakasnäkemyksiä, jotka voivat lisätä myyntiä tai poliittisen kampanjan tapauksessa saada ääniä. Sosiaalista dataa on monenlaisia, mukaan lukien twiitit Twitteristä, julkaisut Facebookissa, pinssit Pinterestissä, viestit Tumblrissa ja sisäänkirjautumiset Foursquaressa ja Yelpissä. Facebook for Business ja Twitter Ads ovat kaksi ohjelmaa, jotka auttavat mainostajia käyttämään sosiaalisia tietoja markkinoidakseen kohdennetuille käyttäjille,. jotka ovat todennäköisesti kiinnostuneita heidän mainoksistaan.

Sosiaalisen datan erittely

Käyttäjät julkistavat vapaaehtoisesti suuren osan sosiaalisista tiedoistaan, mikä mahdollistaa yritysten ilmaisen ja helpon pääsyn niihin. Jos yritys, joka myy lippuja urheilutapahtumiin, huomaa, että käyttäjä seuraa useita urheilujoukkueita, yritys voi kohdistaa mainoksia kyseiselle käyttäjälle yrittääkseen houkutella häntä ostamaan lippuja nähdäkseen suosikkijoukkuepelinsä. Toinen tapa, jolla yritys voi käyttää sosiaalisia tietoja, on tarjota ajankohtaisia mainoksia viimeaikaisten viestien perusteella, kuten laitemainoksia henkilölle, joka on kertonut ostavansa asuntoa.

Laadukkaiden sosiaalisten tietojen avulla, jotka on koottu ja analysoitu oikein, yritykset voivat kohdistaa mainoksia ihmisille, jotka todennäköisimmin ostavat heidän tuotteitaan tai palveluitaan. Sosiaalinen data voi myös auttaa yrityksiä määrittämään tehokkaimmat mainospaikat. Yritykset voivat tarkentaa mainontaansa edelleen rajaamalla kohdeyleisöään sukupuolen, puhutun kielen, käytetyn elektronisen laitteen, iän, kiinnostuksen kohteiden, sijainnin ja muiden tekijöiden mukaan. Sosiaalinen data ei ainoastaan auta yrityksiä hankkimaan uusia asiakkaita, vaan se auttaa niitä myös olemaan yhteydessä olemassa oleviin asiakkaisiin.

Sosiaalisen tiedon analysointi

Sosiaalisten tietojen analysoinnissa on yleensä kaksi vaihetta. Ensimmäinen on käyttäjien verkkosivustoilla luomien tietojen kerääminen ja niiden analysointi. Analyysiprosessi tapahtuu tyypillisesti reaaliajassa – ja sitä käytetään sitten vaikuttavuuden, kattavuuden, merkityksen ja muiden näkökohtien määrittämiseen. Tällaista data-analyysiä käyttävien yritysten on pidettävä mielessä useita asioita, kuten sosiaalisen datan ja tunteen erottaminen toisistaan, ajankohtainen merkitys (mikä on tärkeää tänään, ei välttämättä ole huomenna), laatu (kuinka vaikuttavia tietyt viestit ja kommentit ovat tietyiltä ihmisiltä ) ja miten virustoiminta alkaa ja leviää.

Sosiaalisen tiedon rajoitukset

Sosiaaliset tiedot ovat epätäydellisiä useista syistä. Se rajoittuu tietoihin, joita käyttäjät päättävät jakaa itsestään. Jotkut käyttäjät eivät esimerkiksi välttämättä jaa sijaintiaan tai sukupuoltaan, jolloin mainostajille jää epätäydellinen profiili. Toinen ongelma on, että monet sosiaalisen median käyttäjät eivät ole oikeita käyttäjiä vaan väärennettyjä robotti- tai bot-tilejä. Edes todellisilla käyttäjillä heidän tunteitaan brändiä tai poliittista ehdokasta kohtaan (kutsutaan "tunneanalyysiksi") heidän kommenttiensa perusteella ei ole aina mahdollista yrittää mitata, koska monet heidän kommenteistaan ovat neutraaleja ja algoritmit voivat luokitella kommentit virheellisesti positiivisiksi. ovat negatiivisia ja päinvastoin. Lisäksi monet saatavilla olevat positiiviset ja negatiiviset kommentit ovat äärimmäisiä, minkä vuoksi on vaikea arvioida tarkasti, miten kuluttajat yleisesti kokevat tuotteen, palvelun, brändin tai poliittisen ehdokkaan suhteen.