ソーシャルデータ

ソーシャルデータは、ソーシャルメディアユーザーが公に共有する情報であり、ユーザーの場所、話されている言語、経歴データ、共有リンクなどのメタデータが含まれます。ソーシャルデータは、売り上げを伸ばしたり、政治キャンペーンの場合は票を獲得したりする可能性のある顧客インサイトを探しているマーケターにとって価値があります。 Twitterからのツイート、Facebookへの投稿、Pinterestへのピン、Tumblrへの投稿、FoursquareやYelpへのチェックインなど、さまざまな種類のソーシャルデータがあります。 Facebook forBusinessとTwitterAdsは、広告主がソーシャルデータを使用して、広告に興味を持っている可能性が高いターゲットユーザーにマーケティングするのに役立つ2つのプログラムです。

##ソーシャルデータの内訳

ユーザーは自発的にソーシャルデータの多くを公開し、企業が無料で簡単にアクセスできるようにします。スポーツイベントのチケットを販売している会社が、ユーザーが複数のスポーツチームをフォローしていることを確認した場合、その会社はそのユーザーに広告をターゲティングして、お気に入りのチームの試合を観戦するためにチケットを購入するように誘うことができます。企業がソーシャルデータを使用するもう1つの方法は、最近の投稿に基づいてタイムリーな広告を提供することです。たとえば、家を購入していることを共有した人にアプライアンス広告を提供することです。

正しく集約および分析された高品質のソーシャルデータを使用して、企業は製品またはサービスを購入する可能性が最も高い人々に広告をターゲティングできます。ソーシャルデータは、企業が宣伝するのに最も効果的な場所を決定するのにも役立ちます。企業は、性別、話されている言語、使用されている電子機器、年齢、興味、場所、およびその他の要因によってターゲットオーディエンスを絞り込むことにより、広告をさらに絞り込むことができます。ソーシャルデータは、企業が新規顧客を獲得するのに役立つだけでなく、既存の顧客とさらに交流するのにも役立ちます。

##ソーシャルデータの分析

ソーシャルデータを分析するには、通常2つのステップがあります。 1つは、ネットワークサイトでユーザーが生成したデータを収集し、そのデータを分析することです。分析のプロセスは通常、リアルタイムで行われ、影響、到達範囲、関連性、およびその他の考慮事項を決定するために使用されます。このタイプのデータ分析を使用する企業は、ソーシャルデータと感情を区別する方法、時間の関連性（今日の関連性は明日ではない可能性があります）、品質（特定のメッセージやコメントが特定の人々に与える影響）など、いくつかの点に留意する必要があります。 ）、およびウイルス活動がどのように開始および拡散するか。

##ソーシャルデータの制限

ソーシャルデータはいくつかの理由で不完全です。これは、ユーザーが自分自身について共有することを決定した情報に限定されます。たとえば、一部のユーザーは自分の場所や性別を共有していないため、広告主が使用できるプロファイルが不完全な場合があります。もう1つの問題は、ソーシャルメディア上の多くのユーザーが実際のユーザーではなく、偽のロボットまたはボットのアカウントであるということです。実際のユーザーであっても、コメントの多くは中立的であり、アルゴリズムによってコメントが肯定的なものとして誤って分類される可能性があるため、コメントに基づいてブランドや政治家候補に対する感情を測定しようとすること（「感情分析」と呼ばれる）が常に可能であるとは限りません。負であり、その逆も同様です。さらに、利用可能な多くの肯定的および否定的なコメントは極端であり、消費者が製品、サービス、ブランド、または政治家候補について全体的にどのように感じているかを正確に評価することを困難にします。