félagsleg gögn

Samfélagsgögn eru upplýsingar sem notendur samfélagsmiðla deila opinberlega, sem fela í sér lýsigögn eins og staðsetningu notandans, talað tungumál, ævisöguleg gögn og/eða sameiginlegir tenglar. Samfélagsgögn eru verðmæt fyrir markaðsfólk sem leitar að innsýn viðskiptavina sem gæti aukið sölu eða, ef um pólitíska herferð er að ræða, unnið atkvæði. Það eru margar tegundir af félagslegum gögnum, þar á meðal tíst frá Twitter, færslur á Facebook, nælur á Pinterest, færslur á Tumblr og innritun á Foursquare og Yelp. Facebook fyrir fyrirtæki og Twitter auglýsingar eru tvö forrit sem hjálpa auglýsendum að nota félagsleg gögn til að markaðssetja fyrir markhópa sem eru líklegir til að hafa áhuga á auglýsingum þeirra.

Að brjóta niður félagsleg gögn

Notendur gera sjálfviljugir mikið af félagslegum gögnum sínum opinber og leyfa fyrirtækjum ókeypis og greiðan aðgang að þeim. Ef fyrirtæki sem selur miða á íþróttaviðburði sér að notandi fylgist með nokkrum íþróttaliðum gæti það fyrirtæki miðað auglýsingar á þann notanda til að reyna að tæla hana til að kaupa miða til að sjá uppáhaldsliðið sitt spila. Önnur leið sem fyrirtæki getur notað félagsleg gögn er að birta tímanlegar auglýsingar byggðar á nýlegum færslum, svo sem auglýsingar fyrir heimilistæki fyrir einhvern sem hefur deilt að þeir séu að versla sér heimili.

Með hágæða félagslegum gögnum sem eru tekin saman og greind á réttan hátt geta fyrirtæki miðað auglýsingar á fólkið sem er líklegast til að kaupa vörur þeirra eða þjónustu. Félagsleg gögn geta einnig hjálpað fyrirtækjum að ákvarða árangursríkustu staðina til að auglýsa. Fyrirtæki geta betrumbætt auglýsingar sínar enn frekar með því að þrengja markhóp sinn eftir kyni, talað tungumáli, raftækjum sem notuð eru, aldri, áhugamálum, staðsetningu og öðrum þáttum. Félagsleg gögn hjálpa ekki aðeins fyrirtækjum að afla nýrra viðskiptavina, heldur hjálpa þau þeim einnig að eiga frekari samskipti við núverandi viðskiptavini.

Greining félagslegra gagna

Það eru venjulega tvö skref til að greina félagsleg gögn. Í fyrsta lagi er að safna gögnum sem notendur búa til á netsíðum og síðan að greina þau gögn. Ferlið við að greina fer venjulega fram í rauntíma - og það er síðan notað til að ákvarða áhrif, ná, mikilvægi og önnur atriði. Fyrirtæki sem nota þessa tegund gagnagreiningar verða að hafa nokkra hluti í huga, þar á meðal hvernig á að greina á milli félagslegra gagna og tilfinninga, tímagildi (það sem á við í dag er kannski ekki á morgun), gæði (hversu áhrifamikil ákveðin skilaboð og athugasemdir hafa frá tilteknu fólki ), og hvernig veiruvirkni byrjar og dreifist.

Takmarkanir á félagslegum gögnum

Félagsleg gögn eru ófullkomin af ýmsum ástæðum. Það takmarkast við þær upplýsingar sem notendur ákveða að deila um sjálfa sig. Til dæmis gæti verið að sumir notendur deili ekki staðsetningu sinni eða kyni, sem gefur auglýsendum ófullnægjandi prófíl til að vinna með. Annað vandamál er að margir notendur á samfélagsmiðlum eru ekki raunverulegir notendur heldur falsaðir vélmenni, eða láni, reikningar. Jafnvel með raunverulegum notendum er ekki alltaf hægt að reyna að meta tilfinningar þeirra til vörumerkis eða stjórnmálaframbjóðanda (kallað „tilfinningagreining“) út frá athugasemdum sem þeir gera vegna þess að margar athugasemdir þeirra eru hlutlausar og reiknirit geta ranglega flokkað athugasemdir sem jákvæðar þegar þær eru neikvæðar og öfugt. Ennfremur eru margar jákvæðar og neikvæðar athugasemdir sem eru í boði öfgar, sem gerir það erfitt að meta nákvæmlega hvernig neytendum finnst almennt um vöru, þjónustu, vörumerki eða pólitískan frambjóðanda.