Datos sociales
Los datos sociales son información que los usuarios de las redes sociales comparten públicamente, que incluye metadatos como la ubicación del usuario, el idioma que habla, datos biográficos y/o enlaces compartidos. Los datos sociales son valiosos para los especialistas en marketing que buscan información de los clientes que pueda aumentar las ventas o, en el caso de una campaña política, ganar votos. Hay muchos tipos de datos sociales, incluidos tweets de Twitter, publicaciones en Facebook, pines en Pinterest, publicaciones en Tumblr y registros en Foursquare y Yelp. Facebook for Business y Twitter Ads son dos programas que ayudan a los anunciantes a usar datos sociales para comercializar a usuarios específicos que probablemente estén interesados en sus anuncios.
Desglose de datos sociales
Los usuarios voluntariamente hacen pública gran parte de sus datos sociales, lo que permite a las empresas acceder a ellos de forma fácil y gratuita. Si una empresa que vende entradas para eventos deportivos ve que un usuario sigue varios equipos deportivos, esa empresa podría orientar los anuncios a ese usuario para tratar de atraerlo a comprar entradas para ver jugar a su equipo favorito. Otra forma en que una empresa puede usar los datos sociales es proporcionar anuncios oportunos basados en publicaciones recientes, como anuncios de electrodomésticos para alguien que ha compartido que está comprando una casa.
Con datos sociales de alta calidad que se agregan y analizan correctamente, las empresas pueden orientar los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de comprar sus productos o servicios. Los datos sociales también pueden ayudar a las empresas a determinar los lugares más efectivos para anunciarse. Las empresas pueden refinar aún más su publicidad al reducir su público objetivo por género, idioma hablado, dispositivo electrónico utilizado, edad, intereses, ubicación y otros factores. Los datos sociales no solo ayudan a las empresas a adquirir nuevos clientes, sino que también les ayudan a relacionarse más con los clientes existentes.
Análisis de datos sociales
Normalmente hay dos pasos para analizar los datos sociales. El primero es recopilar los datos generados por los usuarios en los sitios de redes y luego analizar esos datos. El proceso de análisis generalmente se lleva a cabo en tiempo real, y luego se usa para determinar la influencia, el alcance, la relevancia y otras consideraciones. Las empresas que utilizan este tipo de análisis de datos deben tener en cuenta varias cosas, incluida la forma de distinguir entre los datos sociales y el sentimiento, la relevancia temporal (lo que es relevante hoy puede no serlo mañana), la calidad (cuán impactantes son ciertos mensajes y comentarios de personas específicas). ), y cómo comienza y se propaga la actividad viral.
Limitaciones de los datos sociales
Los datos sociales son imperfectos por varias razones. Se limita a la información que los usuarios deciden compartir sobre sí mismos. Por ejemplo, es posible que algunos usuarios no compartan su ubicación o su género, lo que brinda a los anunciantes un perfil incompleto con el que trabajar. Otro problema es que muchos usuarios en las redes sociales no son usuarios reales sino cuentas falsas de robots o bots. Incluso con usuarios reales, no siempre es posible intentar medir sus sentimientos acerca de una marca o candidato político (llamado "análisis de sentimiento") en función de los comentarios que hacen porque muchos de sus comentarios son neutrales y los algoritmos pueden clasificar incorrectamente los comentarios como positivos cuando son negativos y viceversa. Además, muchos comentarios positivos y negativos que están disponibles son extremos, lo que dificulta evaluar con precisión cómo se sienten los consumidores en general acerca de un producto, servicio, marca o candidato político.
