Dane społecznościowe

Dane społecznościowe to informacje udostępniane publicznie przez użytkowników mediów społecznościowych, w tym metadane, takie jak lokalizacja użytkownika, używany język, dane biograficzne i/lub udostępnione linki. Dane społecznościowe są cenne dla marketerów poszukujących informacji o klientach, które mogą zwiększyć sprzedaż lub, w przypadku kampanii politycznej, zdobyć głosy. Istnieje wiele rodzajów danych społecznościowych, w tym tweety z Twittera, posty na Facebooku, pinezki na Pintereście, posty na Tumblrze oraz zameldowania na Foursquare i Yelp. Facebook dla Firm i Twitter Ads to dwa programy, które pomagają reklamodawcom wykorzystywać dane społecznościowe do kierowania reklam do docelowych użytkowników,. którzy mogą być zainteresowani ich reklamami.

Rozkładanie danych społecznościowych

Użytkownicy dobrowolnie upubliczniają większość swoich danych społecznościowych, umożliwiając firmom swobodny i łatwy dostęp do nich. Jeśli firma sprzedająca bilety na wydarzenia sportowe zobaczy, że użytkownik obserwuje kilka drużyn sportowych, może kierować reklamy do tego użytkownika, aby zachęcić go do zakupu biletów na jego ulubioną grę zespołową. Innym sposobem, w jaki firma może korzystać z danych społecznościowych, jest dostarczanie na czas reklam na podstawie ostatnich postów, takich jak reklamy urządzeń dla kogoś, kto powiedział, że kupuje dom.

Dzięki wysokiej jakości danym społecznościowym, które są prawidłowo agregowane i analizowane, firmy mogą kierować reklamy do osób, które z największym prawdopodobieństwem kupią ich produkty lub usługi. Dane społecznościowe mogą również pomóc firmom w określeniu najskuteczniejszych miejsc do reklamowania. Firmy mogą jeszcze bardziej udoskonalić swoje reklamy, zawężając grupę docelową według płci, używanego języka, używanego urządzenia elektronicznego, wieku, zainteresowań, lokalizacji i innych czynników. Dane społecznościowe nie tylko pomagają firmom pozyskiwać nowych klientów, ale także pomagają im w dalszym nawiązywaniu kontaktów z istniejącymi klientami.

Analiza danych społecznościowych

Zazwyczaj analiza danych społecznościowych składa się z dwóch kroków. Pierwszym z nich jest zbieranie danych generowanych przez użytkowników w serwisach sieciowych, a następnie ich analiza. Proces analizy zwykle odbywa się w czasie rzeczywistym — a następnie służy do określenia wpływu, zasięgu, trafności i innych kwestii. Firmy korzystające z tego rodzaju analizy danych muszą pamiętać o kilku rzeczach, w tym o tym, jak odróżnić dane społecznościowe od nastrojów, znaczenie czasowe (to, co jest aktualne dzisiaj, może nie być jutro), jakość (jak wpływ na niektóre wiadomości i komentarze mają określone osoby ) oraz jak rozpoczyna się i rozprzestrzenia aktywność wirusów.

Ograniczenia danych społecznościowych

Dane społecznościowe są niedoskonałe z kilku powodów. Ogranicza się do informacji, które użytkownicy zdecydują się udostępnić na swój temat. Na przykład niektórzy użytkownicy mogą nie udostępniać swojej lokalizacji lub płci, co daje reklamodawcom niekompletny profil do pracy. Innym problemem jest to, że wielu użytkowników w mediach społecznościowych nie jest prawdziwymi użytkownikami, ale fałszywymi kontami robotów lub botów. Nawet w przypadku prawdziwych użytkowników próba oceny ich odczuć dotyczących marki lub kandydata politycznego (tzw. „analiza nastrojów”) na podstawie komentarzy, które zamieszczają, nie zawsze jest możliwa, ponieważ wiele z ich komentarzy jest neutralnych, a algorytmy mogą błędnie klasyfikować komentarze jako pozytywne, gdy są negatywne i odwrotnie. Co więcej, wiele pozytywnych i negatywnych komentarzy, które są dostępne, to skrajności, co utrudnia dokładną ocenę ogólnego nastawienia konsumentów do produktu, usługi, marki lub kandydata politycznego.