Données sociales

Les données sociales sont des informations que les utilisateurs de médias sociaux partagent publiquement, qui incluent des métadonnées telles que l'emplacement de l'utilisateur, la langue parlée, des données biographiques et/ou des liens partagés. Les données sociales sont précieuses pour les spécialistes du marketing à la recherche d'informations sur les clients susceptibles d'augmenter les ventes ou, dans le cas d'une campagne politique, de gagner des votes. Il existe de nombreux types de données sociales, notamment les tweets de Twitter, les publications sur Facebook, les épingles sur Pinterest, les publications sur Tumblr et les enregistrements sur Foursquare et Yelp. Facebook for Business et Twitter Ads sont deux programmes qui aident les annonceurs à utiliser les données sociales pour commercialiser auprès d'utilisateurs ciblés susceptibles d'être intéressés par leurs publicités.

Décomposer les données sociales

Les utilisateurs rendent volontairement publiques une grande partie de leurs données sociales, permettant aux entreprises d'y accéder librement et facilement. Si une entreprise qui vend des billets pour des événements sportifs constate qu'un utilisateur suit plusieurs équipes sportives, elle peut cibler des annonces sur cet utilisateur pour essayer de l'inciter à acheter des billets pour voir son équipe préférée jouer. Une autre façon pour une entreprise d'utiliser les données sociales consiste à fournir des annonces opportunes basées sur des publications récentes, telles que des annonces d'appareils électroménagers pour quelqu'un qui a partagé qu'il achetait une maison.

Avec des données sociales de haute qualité, agrégées et analysées correctement, les entreprises peuvent cibler les publicités sur les personnes les plus susceptibles d'acheter leurs produits ou services. Les données sociales peuvent également aider les entreprises à déterminer les endroits les plus efficaces pour faire de la publicité. Les entreprises peuvent affiner davantage leur publicité en limitant leur public cible en fonction du sexe, de la langue parlée, de l'appareil électronique utilisé, de l'âge, des intérêts, de l'emplacement et d'autres facteurs. Les données sociales aident non seulement les entreprises à acquérir de nouveaux clients, mais elles les aident également à interagir davantage avec les clients existants.

Analyser les données sociales

Il y a normalement deux étapes pour analyser les données sociales. La première consiste à collecter les données générées par les utilisateurs sur les sites de réseautage, puis à analyser ces données. Le processus d'analyse se déroule généralement en temps réel - et est ensuite utilisé pour déterminer l'influence, la portée, la pertinence et d'autres considérations. Les entreprises qui utilisent ce type d'analyse de données doivent garder plusieurs choses à l'esprit, notamment comment faire la distinction entre les données sociales et le sentiment, la pertinence temporelle (ce qui est pertinent aujourd'hui peut ne pas l'être demain), la qualité (l'impact de certains messages et commentaires émis par des personnes spécifiques ), et comment l'activité virale commence et se propage.

Limites des données sociales

Les données sociales sont imparfaites pour plusieurs raisons. Il est limité aux informations que les utilisateurs décident de partager sur eux-mêmes. Par exemple, certains utilisateurs peuvent ne pas partager leur emplacement ou leur sexe, ce qui donne aux annonceurs un profil incomplet avec lequel travailler. Un autre problème est que de nombreux utilisateurs sur les réseaux sociaux ne sont pas de vrais utilisateurs mais de faux comptes de robots. Même avec de vrais utilisateurs, il n'est pas toujours possible d'essayer d'évaluer leurs sentiments à propos d'une marque ou d'un candidat politique (appelée « analyse des sentiments ») en fonction des commentaires qu'ils font, car nombre de leurs commentaires sont neutres et les algorithmes peuvent classer à tort les commentaires comme positifs lorsqu'ils sont négatifs et inversement. De plus, de nombreux commentaires positifs et négatifs disponibles sont extrêmes, ce qui rend difficile d'évaluer avec précision ce que les consommateurs pensent globalement d'un produit, d'un service, d'une marque ou d'un candidat politique.