社交数据

社交数据是社交媒体用户公开共享的信息，其中包括元数据，例如用户的位置、口语、传记数据和/或共享链接。社交数据对于寻找可能增加销售额或在政治活动中赢得选票的客户洞察力的营销人员很有价值。有许多类型的社交数据，包括来自 Twitter 的推文、Facebook 上的帖子、Pinterest 上的图钉、Tumblr 上的帖子以及 Foursquare 和 Yelp 上的签到。 Facebook for Business 和 Twitter Ads 是两个帮助广告商使用社交数据向可能对其广告感兴趣的目标用户进行营销的程序。

分解社交数据

用户自愿公开他们的大部分社交数据，让公司可以免费、轻松地访问这些数据。如果一家出售体育赛事门票的公司发现用户关注多个运动队，该公司可以将广告定位到该用户，以试图诱使她购买门票以观看她最喜欢的球队比赛。公司可以使用社交数据的另一种方式是根据最近的帖子提供及时的广告，例如针对分享他们正在购买房屋的人的家电广告。

通过正确汇总和分析的高质量社交数据，公司可以将广告定位到最有可能购买其产品或服务的人。社交数据还可以帮助公司确定最有效的广告地点。公司可以通过按性别、语言、使用的电子设备、年龄、兴趣、位置和其他因素来缩小目标受众，从而进一步完善他们的广告。社交数据不仅可以帮助公司获得新客户，还可以帮助他们进一步与现有客户互动。

分析社交数据

分析社交数据通常有两个步骤。首先是收集用户在网络站点上生成的数据，然后对这些数据进行分析。分析过程通常是实时进行的，然后用于确定影响、范围、相关性和其他考虑因素。使用此类数据分析的企业必须牢记几件事，包括如何区分社交数据和情绪、时间相关性（今天相关的内容可能明天不相关）、质量（特定人的某些消息和评论的影响力有多大） )，以及病毒活动如何开始和传播。

社交数据的局限性

社交数据不完善有几个原因。它仅限于用户决定分享的关于他们自己的信息。例如，一些用户可能不会分享他们的位置或性别，从而为广告商提供了一个不完整的个人资料可供使用。另一个问题是社交媒体上的许多用户不是真实用户，而是假机器人或机器人帐户。即使是真实的用户，试图根据他们的评论来衡量他们对品牌或政治候选人的感受（称为“情绪分析”）并不总是可能的，因为他们的许多评论是中立的，当他们发表评论时，算法会错误地将评论归类为正面评论。是负数，反之亦然。此外，许多可用的正面和负面评论都是极端的，因此难以准确评估消费者对产品、服务、品牌或政治候选人的整体感受。