Dati Sociali

I dati sociali sono informazioni che gli utenti dei social media condividono pubblicamente, che includono metadati come la posizione dell'utente, la lingua parlata, i dati biografici e/o i collegamenti condivisi. I dati social sono preziosi per gli esperti di marketing che cercano informazioni sui clienti che possono aumentare le vendite o, nel caso di una campagna politica, ottenere voti. Esistono molti tipi di dati social, inclusi tweet da Twitter, post su Facebook, pin su Pinterest, post su Tumblr e check-in su Foursquare e Yelp. Facebook for Business e Twitter Ads sono due programmi che aiutano gli inserzionisti a utilizzare i dati social per commercializzare utenti mirati che potrebbero essere interessati ai loro annunci.

Analizzare i dati sociali

Gli utenti rendono volontariamente pubblici molti dei loro dati social, consentendo alle aziende un accesso facile e gratuito ad essi. Se un'azienda che vende biglietti per eventi sportivi vede che un utente segue diverse squadre sportive, tale azienda potrebbe indirizzare gli annunci a quell'utente per cercare di invogliarla ad acquistare i biglietti per vedere giocare la sua squadra preferita. Un altro modo in cui un'azienda può utilizzare i dati social è fornire annunci tempestivi basati su post recenti, come annunci di elettrodomestici per qualcuno che ha condiviso che sta acquistando una casa.

Con dati social di alta qualità aggregati e analizzati correttamente, le aziende possono indirizzare gli annunci alle persone che hanno maggiori probabilità di acquistare i loro prodotti o servizi. I dati social possono anche aiutare le aziende a determinare i luoghi più efficaci per fare pubblicità. Le aziende possono perfezionare ulteriormente la loro pubblicità restringendo il pubblico di destinazione in base a sesso, lingua parlata, dispositivo elettronico utilizzato, età, interessi, posizione e altri fattori. I dati social non solo aiutano le aziende ad acquisire nuovi clienti, ma le aiutano anche a interagire ulteriormente con i clienti esistenti.

Analisi dei dati sociali

Normalmente ci sono due passaggi per analizzare i dati sociali. Il primo è raccogliere i dati generati dagli utenti sui siti di networking e quindi analizzare tali dati. Il processo di analisi avviene in genere in tempo reale, e viene quindi utilizzato per determinare influenza, portata, rilevanza e altre considerazioni. Le aziende che utilizzano questo tipo di analisi dei dati devono tenere a mente diverse cose, tra cui come distinguere tra dati social e sentiment, rilevanza temporale (ciò che è rilevante oggi potrebbe non esserlo domani), qualità (quanto hanno impatto determinati messaggi e commenti da parte di persone specifiche ), e come inizia e si diffonde l'attività virale.

Limitazioni dei dati sociali

I dati social sono imperfetti per diversi motivi. È limitato alle informazioni che gli utenti decidono di condividere su se stessi. Ad esempio, alcuni utenti potrebbero non condividere la loro posizione o il loro sesso, offrendo agli inserzionisti un profilo incompleto con cui lavorare. Un altro problema è che molti utenti sui social media non sono utenti reali ma account di robot o bot falsi. Anche con utenti reali, tentare di valutare i loro sentimenti su un marchio o un candidato politico (chiamato "analisi del sentimento") sulla base dei commenti che fanno non è sempre possibile perché molti dei loro commenti sono neutri e gli algoritmi possono classificare erroneamente i commenti come positivi quando sono negativi e viceversa. Inoltre, molti commenti positivi e negativi disponibili sono estremi, il che rende difficile valutare accuratamente come si sentono i consumatori in generale riguardo a un prodotto, servizio, marchio o candidato politico.