Sosyal Veriler

Sosyal veriler, kullanıcının konumu, konuşulan dil, biyografik veriler ve/veya paylaşılan bağlantılar gibi meta verileri içeren, sosyal medya kullanıcılarının herkese açık olarak paylaştığı bilgilerdir. Sosyal veriler, satışları artırabilecek veya siyasi bir kampanya söz konusu olduğunda oy kazanabilecek müşteri içgörüleri arayan pazarlamacılar için değerlidir. Twitter'dan tweet'ler, Facebook'taki gönderiler, Pinterest'teki pinler, Tumblr'daki gönderiler ve Foursquare ve Yelp'teki check-in'ler dahil olmak üzere birçok sosyal veri türü vardır. Facebook for Business ve Twitter Reklamları, reklamverenlerin , reklamlarıyla ilgilenmesi muhtemel hedeflenmiş kullanıcılara pazarlamak için sosyal verileri kullanmasına yardımcı olan iki programdır .

Sosyal Verileri Parçalamak

Kullanıcılar gönüllü olarak sosyal verilerinin çoğunu halka açık hale getirerek şirketlerin bu verilere ücretsiz ve kolay erişmesini sağlar. Spor müsabakalarına bilet satan bir şirket, bir kullanıcının birkaç spor takımını takip ettiğini görürse, o şirket, favori takımının maçını izlemek için bilet satın almaya ikna etmek için reklamları o kullanıcıya hedefleyebilir. Bir şirketin sosyal verileri kullanmasının bir başka yolu da, bir ev için alışveriş yaptığını paylaşan biri için cihaz reklamları gibi son gönderilere dayalı zamanında reklamlar sağlamaktır.

Doğru bir şekilde toplanan ve analiz edilen yüksek kaliteli sosyal verilerle şirketler, reklamlarını ürün veya hizmetlerini satın alma olasılığı en yüksek olan kişilere hedefleyebilir. Sosyal veriler, şirketlerin reklam yapmak için en etkili yerleri belirlemesine de yardımcı olabilir. Şirketler, hedef kitlelerini cinsiyet, konuşulan dil, kullanılan elektronik cihaz, yaş, ilgi alanları, konum ve diğer faktörlere göre daraltarak reklamlarını daha da hassaslaştırabilir. Sosyal veriler, şirketlerin yalnızca yeni müşteriler edinmelerine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut müşterilerle daha fazla etkileşim kurmalarına da yardımcı olur.

Sosyal Verileri Analiz Etme

Sosyal verileri analiz etmenin normalde iki adımı vardır. Birincisi, ağ sitelerinde kullanıcılar tarafından oluşturulan verileri toplamak ve ardından bu verileri analiz etmektir. Analiz süreci tipik olarak gerçek zamanlı olarak gerçekleşir ve bu daha sonra etki, erişim, alaka düzeyi ve diğer hususları belirlemek için kullanılır. Bu tür veri analizini kullanan işletmeler, sosyal veriler ile duyarlılığı nasıl ayırt edecekleri, zamana uygunluk (bugün alakalı olan yarın olmayabilir), kalite (belirli mesajların ve yorumların belirli kişiler tarafından ne kadar etkili olduğu) dahil olmak üzere birkaç şeyi akıllarında tutmalıdır. ) ve viral aktivitenin nasıl başladığı ve yayıldığı.

Sosyal Verilerin Sınırlamaları

Sosyal veriler çeşitli nedenlerle kusurludur. Kullanıcıların kendileri hakkında paylaşmaya karar verdiği bilgilerle sınırlıdır. Örneğin, bazı kullanıcılar konumlarını veya cinsiyetlerini paylaşmayabilir ve bu da reklamverenlere üzerinde çalışacakları eksik bir profil verir. Diğer bir sorun ise sosyal medyadaki birçok kullanıcının gerçek kullanıcı olmayıp sahte robot ya da bot hesapları olmasıdır. Gerçek kullanıcılarla bile, yaptıkları yorumlara dayanarak bir marka veya siyasi aday hakkındaki duygularını (“duygu analizi” olarak adlandırılır) ölçmeye çalışmak her zaman mümkün değildir çünkü yorumlarının çoğu tarafsızdır ve algoritmalar yorumları yanlış bir şekilde olumlu olarak sınıflandırabilir. negatiftir ve tersidir. Ayrıca, mevcut olan birçok olumlu ve olumsuz yorum uç noktalardadır ve tüketicilerin bir ürün, hizmet, marka veya siyasi aday hakkında genel olarak nasıl hissettiklerini doğru bir şekilde değerlendirmeyi zorlaştırır.