Soziale Daten

Soziale Daten sind Informationen, die Nutzer sozialer Medien öffentlich teilen, darunter Metadaten wie Standort des Nutzers, gesprochene Sprache, biografische Daten und/oder geteilte Links. Soziale Daten sind wertvoll für Vermarkter, die nach Kundenerkenntnissen suchen, die den Umsatz steigern oder im Falle einer politischen Kampagne Stimmen gewinnen können. Es gibt viele Arten von sozialen Daten, darunter Tweets von Twitter, Posts auf Facebook, Pins auf Pinterest, Posts auf Tumblr und Check-Ins bei Foursquare und Yelp. Facebook for Business und Twitter Ads sind zwei Programme, die Werbetreibenden helfen, soziale Daten zu nutzen, um gezielte Nutzer anzusprechen,. die wahrscheinlich an ihren Anzeigen interessiert sind.

Soziale Daten aufschlüsseln

Benutzer machen freiwillig einen Großteil ihrer sozialen Daten öffentlich und ermöglichen Unternehmen den freien und einfachen Zugriff darauf. Wenn ein Unternehmen, das Tickets für Sportveranstaltungen verkauft, feststellt, dass ein Nutzer mehreren Sportmannschaften folgt, könnte dieses Unternehmen Anzeigen auf diesen Nutzer ausrichten, um ihn zum Kauf von Tickets für das Spiel seines Lieblingsteams zu verleiten. Eine andere Möglichkeit, wie ein Unternehmen soziale Daten nutzen kann, besteht darin, zeitnahe Anzeigen basierend auf kürzlich veröffentlichten Beiträgen bereitzustellen, z. B. Geräteanzeigen für jemanden, der mitgeteilt hat, dass er ein Haus kauft.

Mit qualitativ hochwertigen sozialen Daten, die korrekt aggregiert und analysiert werden, können Unternehmen Anzeigen auf die Personen ausrichten, die ihre Produkte oder Dienstleistungen am ehesten kaufen werden. Soziale Daten können Unternehmen auch dabei helfen, die effektivsten Werbeplätze zu ermitteln. Unternehmen können ihre Werbung weiter verfeinern, indem sie ihre Zielgruppe nach Geschlecht, gesprochener Sprache, verwendetem elektronischen Gerät, Alter, Interessen, Standort und anderen Faktoren eingrenzen. Soziale Daten helfen Unternehmen nicht nur bei der Gewinnung neuer Kunden, sondern auch bei der weiteren Interaktion mit bestehenden Kunden.

Soziale Daten analysieren

Die Analyse sozialer Daten erfolgt normalerweise in zwei Schritten. Die erste besteht darin, die von Benutzern auf Netzwerkseiten generierten Daten zu sammeln und diese Daten dann zu analysieren. Der Analyseprozess findet typischerweise in Echtzeit statt – und wird dann verwendet, um Einfluss, Reichweite, Relevanz und andere Überlegungen zu bestimmen. Unternehmen, die diese Art der Datenanalyse verwenden, müssen mehrere Dinge beachten, darunter die Unterscheidung zwischen sozialen Daten und Stimmungen, Zeitrelevanz (was heute relevant ist, ist morgen möglicherweise nicht mehr relevant), Qualität (wie wirkungsvoll bestimmte Nachrichten und Kommentare von bestimmten Personen sind). ) und wie die virale Aktivität beginnt und sich ausbreitet.

Einschränkungen sozialer Daten

Soziale Daten sind aus mehreren Gründen unvollkommen. Es ist auf die Informationen beschränkt, die Benutzer über sich selbst preisgeben möchten. Einige Benutzer teilen beispielsweise möglicherweise ihren Standort oder ihr Geschlecht nicht mit, wodurch Werbetreibende ein unvollständiges Profil erhalten, mit dem sie arbeiten können. Ein weiteres Problem besteht darin, dass viele Benutzer in sozialen Medien keine echten Benutzer sind, sondern gefälschte Roboter- oder Bot-Konten. Selbst bei echten Benutzern ist der Versuch, ihre Gefühle gegenüber einer Marke oder einem politischen Kandidaten (als „Stimmungsanalyse“ bezeichnet) anhand ihrer Kommentare einzuschätzen, nicht immer möglich, da viele ihrer Kommentare neutral sind und Algorithmen Kommentare fälschlicherweise als positiv klassifizieren können, wenn sie dies tun sind negativ und umgekehrt. Darüber hinaus sind viele positive und negative Kommentare, die verfügbar sind, Extreme, was es schwierig macht, genau einzuschätzen, wie Verbraucher insgesamt über ein Produkt, eine Dienstleistung, eine Marke oder einen politischen Kandidaten denken.