Black Box malli
Mikä on Black Box -malli?
Tieteessä, tietojenkäsittelyssä ja tekniikassa musta laatikko on laite, järjestelmä tai esine, joka tuottaa hyödyllistä tietoa paljastamatta mitään tietoja sen sisäisestä toiminnasta. Sen päätelmien selitykset jäävät läpinäkymättömäksi tai "mustiksi".
Rahoitusanalyytikot, hedge-rahastojen hoitajat ja sijoittajat voivat käyttää black-box-malliin perustuvia ohjelmistoja tietojen muuntamiseksi hyödylliseksi sijoitusstrategiaksi.
Tietojenkäsittelytehon, tekoälyn ja koneoppimiskyvyn edistysaskeleet aiheuttavat mustan laatikon mallien lisääntymisen monissa ammateissa ja lisäävät niitä ympäröivää mystiikkaa.
Monissa ammateissa potentiaaliset käyttäjät katselevat varovaisesti Black Box -malleja. Kuten eräs lääkäri kirjoittaa paperissa niiden käytöstä kardiologiassa: "Musta laatikko on lyhenne malleille, jotka ovat riittävän monimutkaisia, jotta niitä ei voida suoraan tulkita ihmisille."
Black Box -mallin ymmärtäminen
Monia asioita voidaan kuvata mustiksi laatikoiksi: transistori, algoritmi ja jopa ihmisaivot.
Mustan laatikon vastakohta on järjestelmä, joka koostuu sisäisistä toiminnoista, jotka ovat käytettävissä tarkastettavaksi. Tätä kutsutaan yleisesti valkoiseksi laatikoksi, vaikka sitä kutsutaan joskus kirkkaaksi laatikoksi tai lasilaatikoksi.
Mustan laatikon malli rahoituksessa
Talousalalla mustan laatikon menetelmien lisääntyvä käyttö muodostaa useita markkinoita.
Mustan laatikon malli ei ole luonnostaan riskialtista, mutta se herättää joitain hallinto- ja eettisiä kysymyksiä.
teknologian varjolla . Tämä jättää sekä sijoittajat että sääntelyviranomaiset vaille tosiasioita, joita heidän on arvioitava otetun riskin tarkasti.
Korvaavatko mustan laatikon menetelmien edut haitat? Mielipiteet vaihtelevat.
Kuka käyttää Black Box -taloudellisia malleja
Mustan laatikon mallien käyttö sijoitusten analysoinnissa on mennyt muodista vuosien varrella, yleensä riippuen siitä, ovatko rahoitusmarkkinat nousussa vai laskussa.
Rahoitusmarkkinoiden epävakaiden patch-päivien aikana black box -strategiat korostuvat niiden mahdollisesti tuhoavan luonteen vuoksi. Kohtaavat riskitasot eivät ehkä ole ilmeisiä ennen kuin äärimmäiset tappiot paljastavat ne.
Tietojenkäsittelytehon, big data -sovellusten, tekoälyn ja koneoppimiskyvyn edistysaskeleet lisäävät monimutkaisia kvantitatiivisia menetelmiä käyttävien mustien laatikkomallien käyttöä ja lisäävät mystiikkaa.
Hedge-rahastot ja eräät maailman suurimmista sijoitusjohtajista käyttävät nyt rutiininomaisesti black box -malleja sijoitusstrategioidensa hallinnassa.
Mustan laatikon mallin käyttö psykologiassa voidaan jäljittää BF Skinneriin, behaviorismin koulukunnan isään. Skinner väitti, että psykologien pitäisi tutkia aivojen reaktioita, ei sen prosesseja.
Mustan laatikon räjäytykset
On ollut useita merkittäviä tapauksia, joissa on ollut äärimmäisiä tappioita mustan laatikon strategioihin omistetuissa salkuissa. Mustan laatikon strategiat eivät olleet syyllisiä näihin tapahtumiin. Näistä strategioista riippuvaiset sijoittajat kuitenkin kärsivät niistä. kuten monet muutkin myrskyyn joutuneet sijoittajat.
Näitä tapahtumia ovat mm.
- Black Monday,. lokakuuta 19, 1987. kun Dow Jones Industrial Average putosi noin 22 % yhdessä päivässä.
Long-Term Capital Managementin , romahtaminen vuonna 1998. Rahasto teki valtavia voittoja käyttämällä arbitraasistrategiaa ostaakseen joukkovelkakirjoja, kunnes Venäjän hallituksen joukkovelkakirjalainan laiminlyönti aiheutti sen romahtamisen, mikä melkein toi mukanaan maailmanlaajuisen rahoitusjärjestelmän.
- "Flash crash" elokuussa. 24, 2015. Flash-kaatumiset, joita tapahtuu nyt ajoittain, sisältävät omaisuuden arvon lyhyen hallitsemattoman pudotuksen, jonka jälkeen sen hinta palautuu välittömästi. Yleensä syytetään tietokoneistettujen tilausten lisääntymistä. Vuonna 2015 tapahtui itse asiassa kaksi flash-kaamaa. Elokuun tapahtuma koski S&P 500 -indeksiä ja toinen, jossa käytiin kauppaa Yhdysvaltain dollareilla 18. maaliskuuta.
Mustan laatikon malli tietojenkäsittelyssä
Koneoppimistekniikat, jotka ovat suuresti edistäneet mustien laatikoiden mallien kasvua ja kehittymistä, liittyvät läheisesti toisiinsa, erityisesti koneoppimisen kannalta.
Itse asiassa on väitetty, että algoritmeilla luotujen mustan laatikon ennustavien mallien toiminnasta voi tulla niin monimutkainen, ettei kukaan ihminen pystyisi käsittelemään kaikkia ennusteen tekemiseen liittyviä muuttujia.
Mustan laatikon malli tekniikassa
Mustan laatikon mallia käytetään tekniikassa ennustavien mallien rakentamiseen, jotka ovat olemassa tietokonekoodissa fyysisen muodon sijaan.
Muuttujia voidaan sitten tarkkailla, analysoida, testata ja tarkistaa ilman kallista ja aikaa vievää prosessia niiden rakentamiseksi todellisessa maailmassa.
Bottom Line
Black box -malleja käytetään yhä useammin ohjelmistojen luomiseen paitsi sijoitusmaailman sovelluksiin myös terveydenhuollon, pankkitoiminnan, suunnittelun ja muiden alojen käyttöön.
Musta laatikko -malli kehittyy yhdessä koneoppimiskyvyn kanssa, ja molempien prosessien monimutkaisuus lisääntyy.
Itse asiassa niistä on tulossa läpinäkymättömämpiä. Toisin sanoen luotamme heidän tuloksiinsa ymmärtämättä, kuinka nämä tulokset tuotetaan.
##Kohokohdat
Mustan laatikon vastakohta on valkoinen laatikko. Sen tulokset ovat läpinäkyviä ja käyttäjä voi analysoida niitä.
Teknologian kehitys, erityisesti koneoppimiskyvyn osalta, tekee ihmismielelle mahdottomaksi analysoida tai ymmärtää tarkasti, kuinka mustan laatikon mallit tuottavat johtopäätöksensä.
Black box -malleja käytetään yhä enemmän päätöksentekoon rahoitusmarkkinoilla.
Musta laatikko -malli vastaanottaa syötteitä ja tuottaa ulostuloja, mutta sen toimintaa ei voida tietää.
Termiä musta laatikkomalli voidaan käyttää helposti väärin, ja se voi heijastaa vain tarvetta suojata ohjelmistoja tai halu välttää selkeitä selityksiä.
##UKK
Mikä on musta laatikko kuluttajakäyttäytymismalli?
Kuluttajakäyttäytymisen musta laatikko -malli on peräisin käyttäytymispsykologian akateemisesta kentästä. Käyttäytymispsykologit näkevät ihmisen aivot mustana laatikkona. Ihmismieli reagoi ärsykkeisiin. Käyttäytymisen muuttamiseksi pitää muuttaa ärsykkeitä, ei ärsykkeisiin reagoivaa mieltä.Tämä teoria on markkinoijien omaksunut tapana analysoida kuluttajan päätöksentekoprosessia. Analyysi pyrkii ymmärtämään ja vaikuttamaan ostopäätöksiin tarkkailemalla kuluttajan reaktiota tiettyihin ärsykkeisiin.
Onko Black Box -kauppa laillista?
BlackBoxStocks on osakkeiden ja optioiden kauppiaille tarkoitetun internet-pohjaisen kaupankäyntialustan nimi. Yritys sanoo käyttävänsä tekoälyn tehostamaa "ennustustekniikkaa" tunnistaakseen nopeat hintamuutokset, joita päiväkauppiaat voivat hyödyntää. Vuonna 2016 perustettu BlackBoxStocks on listattu NASDAQ:ssa tunnuksella BLBX. Day Trader Review -sivusto kutsuu se on "uskomattoman hyvä hinta-laatusuhde." The Stock Dork -lehdessä julkaistussa arvostelussa sitä kutsutaan "todelliseksi kaupaksi ja yhdeksi parhaista saatavilla olevista markkinoiden skannausjärjestelmistä". Huomaa, että arvioissa BlackBoxStocksia arvioidaan kuluttajien kaupankäyntialustaksi. He eivät tee johtopäätöksiä sen ennusteiden tarkkuudesta.
Mikä on musta laatikko -malli rahoituksessa?
Rahoitusmarkkinoille suunniteltu musta laatikko -malli on ohjelmisto, joka analysoi markkinatietoja ja tuottaa sen perusteella osto- ja myyntistrategian. Mustan laatikon käyttäjä ymmärtää tulokset, mutta ei näe niiden takana olevaa logiikkaa. Kun mallin rakentamisessa käytetään koneoppimistekniikoita, syötteet ovat itse asiassa liian monimutkaisia ihmisaivojen tulkittaviksi.
Mikä on Black Box -malli vs. White Box -malli?
Tekoälyn alalla musta laatikko -malli käyttää koneoppimisalgoritmia ennusteiden tekemiseen, kun taas ennusteen selitys jää tuntemattomaksi ja jäljittämättömäksi. tai "tulkittavuus" voisi olla eettinen ja oikeudellinen tavoite terveydenhuollon ja pankkitoiminnan malleissa. , tai vakuutus, muiden toimialojen joukossa.
