Model czarnej skrzynki
Co to jest model czarnej skrzynki?
W nauce, informatyce i inżynierii czarna skrzynka to urządzenie, system lub obiekt, który wytwarza użyteczne informacje bez ujawniania jakichkolwiek informacji o swoim wewnętrznym działaniu. Wyjaśnienia jej wniosków pozostają niejasne lub „czarne”.
Analitycy finansowi, zarządzający funduszami hedgingowymi i inwestorzy mogą używać oprogramowania opartego na modelu czarnej skrzynki w celu przekształcania danych w użyteczną strategię inwestycyjną.
Postępy w zakresie mocy obliczeniowej, sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego powodują mnożenie się modeli czarnych skrzynek w wielu zawodach i zwiększają otaczającą je mistykę.
Modele z czarnymi skrzynkami są nieufnie oglądane przez potencjalnych użytkowników w wielu zawodach. Jak pisze jeden z lekarzy w artykule o ich zastosowaniach w kardiologii: „Czarna skrzynka jest skrótem dla modeli, które są na tyle złożone, że nie da się ich bezpośrednio zinterpretować dla ludzi”.
Zrozumienie modelu czarnej skrzynki
Wiele rzeczy można opisać jako czarne skrzynki: tranzystor, algorytm, a nawet ludzki mózg.
Przeciwieństwem czarnej skrzynki jest system składający się z wewnętrznych elementów, które są dostępne do wglądu. Jest to powszechnie nazywane białym pudełkiem, chociaż czasami jest nazywane przezroczystym pudełkiem lub szklanym pudełkiem.
Model czarnej skrzynki w finansach
W dziedzinie finansów coraz częstsze stosowanie metod czarnej skrzynki stwarza szereg rynków.
Model czarnej skrzynki nie jest z natury ryzykowny, ale rodzi pewne pytania dotyczące zarządzania i etyki.
Doradcy inwestycyjni, którzy stosują metody czarnej skrzynki, mogą ukryć prawdziwe ryzyko związane z rekomendowanymi przez siebie aktywami pod pozorem ochrony zastrzeżonej technologii. Pozostawia to zarówno inwestorom, jak i organom regulacyjnym fakty niezbędne do dokładnej oceny podejmowanego ryzyka.
Czy zalety metod czarnoskrzynkowych równoważą wady? Opinie są różne.
Kto używa czarnoskrzynkowych modeli finansowych
Wykorzystanie modeli czarnej skrzynki do analizy inwestycji na przestrzeni lat wyszło i wyszło z mody, zwykle w zależności od tego, czy rynki finansowe są w górę, czy w dół.
W okresach niestabilności na rynkach finansowych strategie czarnej skrzynki są wyróżniane ze względu na ich potencjalnie destrukcyjny charakter. Poziomy ryzyka, z jakimi mamy do czynienia, mogą nie być oczywiste, dopóki nie ujawnią ich ekstremalne straty.
Postępy w zakresie mocy obliczeniowej, aplikacji big data, sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego zwiększają wykorzystanie i zwiększają tajemniczość otaczającą modele czarnej skrzynki, które wykorzystują wyrafinowane metody ilościowe.
Fundusze hedgingowe i niektórzy z największych na świecie zarządzających inwestycjami rutynowo stosują obecnie modele czarnej skrzynki do zarządzania swoimi strategiami inwestycyjnymi.
Wykorzystanie modelu czarnej skrzynki w psychologii można przypisać BF Skinnerowi, ojcu szkoły behawioryzmu. Skinner twierdził, że psychologowie powinni badać reakcje mózgu, a nie jego procesy.
Powiększanie czarnej skrzynki
Było kilka godnych uwagi przypadków, które obejmowały ekstremalne straty w portfelach poświęconych strategiom czarnej skrzynki. Strategie czarnoskrzynkowe nie były winne tych wydarzeń. Jednak ucierpieli na nich inwestorzy, którzy byli zależni od tych strategii. podobnie jak wielu innych inwestorów, którzy zostali złapani w burzę.
Wydarzenia te obejmują:
Czarny poniedziałek,. październik. 19, 1987. kiedy Dow Jones Industrial Average spadł o około 22% w ciągu jednego dnia.
Upadek funduszu hedgingowego, Long-Term Capital Management,. w 1998 roku. Fundusz osiągnął ogromne zyski, korzystając ze strategii arbitrażowej kupowania obligacji, dopóki niewypłacalność rosyjskich obligacji nie spowodowała jego upadku, niemal sprowadzając ze sobą globalny system finansowy.
"Flash crash" w sierpniu. 24, 2015. Błyskawiczne awarie, które teraz występują okresowo, wiążą się z krótkim niekontrolowanym spadkiem wartości aktywów, po którym następuje natychmiastowa poprawa jego ceny. Zwykle obwiniany jest wzrost zamówień skomputeryzowanych. W 2015 r. miały miejsce dwie błyskawiczne awarie. Sierpniowe wydarzenie dotyczyło indeksu S&P 500, a kolejny dotyczył handlu w dolarach amerykańskich 18 marca.
Model czarnej skrzynki w informatyce
Techniki uczenia maszynowego, które w znacznym stopniu przyczyniły się do rozwoju i wyrafinowania modeli czarnoskrzynkowych, są ze sobą ściśle powiązane, szczególnie istotne dla uczenia maszynowego.
W rzeczywistości twierdzono, że działanie modeli predykcyjnych czarnej skrzynki, które są tworzone na podstawie algorytmów, może stać się tak złożone, że żaden człowiek nie jest w stanie przeanalizować wszystkich zmiennych związanych z przewidywaniem.
Model czarnej skrzynki w inżynierii
Model czarnej skrzynki jest używany w inżynierii do budowania modeli predykcyjnych, które istnieją w kodzie komputerowym, a nie w postaci fizycznej.
Zmienne mogą być następnie obserwowane, analizowane, testowane i korygowane bez kosztownego i czasochłonnego procesu budowania ich w rzeczywistym świecie.
Podsumowanie
Modele czarnoskrzynkowe są coraz częściej wykorzystywane do tworzenia oprogramowania nie tylko do zastosowań w świecie inwestorów, ale także do użytku w opiece zdrowotnej, bankowości, inżynierii i innych dziedzinach.
Model czarnej skrzynki rozwija się w parze z możliwościami uczenia maszynowego, a oba te procesy stają się coraz bardziej złożone.
W rzeczywistości stają się coraz bardziej nieprzejrzyste. Oznacza to, że polegamy na ich wynikach, nie rozumiejąc, w jaki sposób te wyniki są wytwarzane.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Przeciwieństwem czarnej skrzynki jest białe pudełko. Jego wyniki są przejrzyste i mogą być analizowane przez użytkownika.
Postęp technologiczny, zwłaszcza w zakresie możliwości uczenia maszynowego, uniemożliwia ludzkiemu umysłowi dokładne przeanalizowanie lub zrozumienie, w jaki sposób modele czarnej skrzynki tworzą swoje wnioski.
Modele czarnoskrzynkowe są coraz częściej wykorzystywane do podejmowania decyzji na rynkach finansowych.
Model czarnej skrzynki otrzymuje dane wejściowe i generuje dane wyjściowe, ale jego działanie jest nieznane.
Termin „model czarnej skrzynki” może być łatwo nadużywany i może jedynie odzwierciedlać potrzebę ochrony prawnie zastrzeżonego oprogramowania lub chęć uniknięcia jasnych wyjaśnień.
##FAQ
Jaki jest czarnoskrzynkowy model zachowań konsumenckich?
Model zachowań konsumenckich oparty na czarnej skrzynce pochodzi z akademickiej dziedziny psychologii behawioralnej. Psychologowie behawioralni postrzegają ludzki mózg jako czarną skrzynkę. Ludzki umysł reaguje na bodźce. Aby zmienić zachowanie, trzeba zmienić bodźce, a nie umysł, który na nie reaguje.Teoria ta została przyjęta przez marketerów jako sposób analizy procesu podejmowania decyzji konsumenckich. Analiza próbuje zrozumieć i wpływać na decyzje zakupowe poprzez obserwację reakcji konsumenta na określone bodźce.
Czy handel czarnymi skrzynkami jest legalny?
BlackBoxStocks to nazwa internetowej platformy handlowej dla handlowców akcjami i opcjami. Firma twierdzi, że wykorzystuje „technologię predykcyjną” wzmocnioną przez sztuczną inteligencję do identyfikowania szybkich zmian cen, które mogą być wykorzystywane przez dziennych traderów. Założona w 2016 roku firma BlackBoxStocks jest notowana na NASDAQ pod symbolem BLBX. Witryna Day Trader Review wzywa to „niesamowicie dobra wartość”. Recenzja w The Stock Dork nazywa to „prawdziwą ofertą i jednym z najlepszych dostępnych systemów skanowania rynku”. Zauważ, że recenzje oceniają BlackBoxStocks jako konsumencką platformę handlową. Nie wyciągają wniosków na temat stopnia trafności jego przewidywań.
Czym jest model czarnej skrzynki w finansach?
Model czarnej skrzynki przeznaczony do użytku na rynkach finansowych to oprogramowanie, które analizuje dane rynkowe i na podstawie tej analizy tworzy strategię kupna i sprzedaży. Użytkownik czarnej skrzynki może zrozumieć wyniki, ale nie widzi logiki za nimi. Kiedy do konstrukcji modelu wykorzystywane są techniki uczenia maszynowego, dane wejściowe są w rzeczywistości zbyt złożone, aby ludzki mózg mógł je zinterpretować.
Czym jest model czarnej skrzynki kontra Model Białej Skrzynki?
W dziedzinie sztucznej inteligencji model czarnej skrzynki wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego do tworzenia prognoz, podczas gdy wyjaśnienie tej prognozy pozostaje niepoznawalne i niemożliwe do wykrycia. lub „możliwość interpretacji” może być etycznym i prawnym celem modeli stosowanych w opiece zdrowotnej, bankowości , czy ubezpieczenia, m.in.
