Model Kotak Hitam

Apakah Model Kotak Hitam?

Dalam sains, pengkomputeran dan kejuruteraan, kotak hitam ialah peranti, sistem atau objek yang menghasilkan maklumat berguna tanpa mendedahkan sebarang maklumat tentang kerja dalamannya. Penjelasan untuk kesimpulannya kekal legap atau "hitam."

Penganalisis kewangan, pengurus dana lindung nilai dan pelabur boleh menggunakan perisian yang berdasarkan model kotak hitam untuk mengubah data menjadi strategi pelaburan yang berguna.

Kemajuan dalam kuasa pengkomputeran, kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin menyebabkan percambahan model kotak hitam dalam banyak profesion, dan menambah mistik di sekelilingnya.

Model kotak hitam dipandang berhati-hati oleh bakal pengguna dalam banyak profesion. Seperti yang ditulis oleh seorang doktor dalam makalah tentang kegunaannya dalam kardiologi: "Kotak hitam adalah singkatan untuk model yang cukup kompleks sehingga ia tidak dapat ditafsirkan secara langsung kepada manusia."

Memahami Model Kotak Hitam

Banyak perkara boleh digambarkan sebagai kotak hitam: transistor, algoritma, dan juga otak manusia.

Berlawanan dengan kotak hitam ialah sistem yang terdiri daripada kerja dalaman yang tersedia untuk diperiksa. Ini biasanya dirujuk sebagai kotak putih, walaupun kadang-kadang dipanggil kotak jernih atau kotak kaca.

Model Kotak Hitam dalam Kewangan

Dalam bidang kewangan, peningkatan penggunaan kaedah kotak hitam menimbulkan beberapa pasaran.

Model kotak hitam sememangnya tidak berisiko, tetapi ia menimbulkan beberapa persoalan tadbir urus dan etika.

Penasihat pelaburan yang menggunakan kaedah kotak hitam boleh menyembunyikan risiko sebenar aset yang mereka cadangkan dengan bertopengkan untuk melindungi teknologi proprietari. Ini menyebabkan kedua-dua pelabur dan pengawal selia tanpa fakta yang mereka perlukan untuk menilai dengan tepat risiko yang sedang diambil.

Adakah faedah kaedah kotak hitam mengimbangi kelemahan? Pendapat berbeza.

Siapa yang Menggunakan Model Kewangan Black Box

Penggunaan model kotak hitam untuk menganalisis pelaburan telah masuk dan keluar dari gaya selama ini, biasanya bergantung pada sama ada pasaran kewangan meningkat atau menurun.

Semasa tompok yang tidak menentu dalam pasaran kewangan, strategi kotak hitam dipilih kerana sifatnya yang berpotensi merosakkan. Tahap risiko yang dihadapi mungkin tidak jelas sehingga kerugian melampau mendedahkannya.

Kemajuan dalam kuasa pengkomputeran, aplikasi data besar, kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin meningkatkan penggunaan dan menambah kepada model kotak hitam mistik di sekeliling yang menggunakan kaedah kuantitatif yang canggih.

Dana lindung nilai dan beberapa pengurus pelaburan terbesar di dunia kini secara rutin menggunakan model kotak hitam untuk menguruskan strategi pelaburan mereka.

Penggunaan model kotak hitam dalam psikologi boleh dikesan kepada BF Skinner, bapa sekolah behaviorisme. Skinner berhujah bahawa ahli psikologi harus mengkaji tindak balas otak, bukan prosesnya.

Hembusan Kotak Hitam

Terdapat beberapa contoh ketara yang termasuk kerugian melampau dalam portfolio yang dikhaskan untuk strategi kotak hitam. Strategi kotak hitam tidak boleh dipersalahkan untuk peristiwa ini. Walau bagaimanapun, pelabur yang bergantung kepada strategi tersebut mengalaminya. begitu juga dengan ramai pelabur lain yang terperangkap dalam ribut.

Acara ini termasuk:

Black Monday,. pada Okt. 19, 1987. apabila Purata Perindustrian Dow Jones jatuh kira-kira 22% dalam satu hari.
Kejatuhan dana lindung nilai, Pengurusan Modal Jangka Panjang,. pada tahun 1998. Dana itu memperoleh keuntungan besar menggunakan strategi arbitraj untuk membeli bon sehingga kemungkiran bon oleh kerajaan Rusia menyebabkannya runtuh, hampir membawa sistem kewangan global bersamanya.
"Kemalangan kilat" pada Ogos. 24, 2015. Ranap kilat, yang kini berlaku secara berkala, melibatkan kejatuhan singkat tidak terkawal dalam nilai aset, diikuti dengan pemulihan serta-merta dalam harganya. Peningkatan dalam pesanan berkomputer biasanya dipersalahkan. Sebenarnya terdapat dua ranap kilat pada 2015. Acara Ogos melibatkan Indeks S&P 500 dan satu lagi melibatkan dagangan dalam dolar AS pada 18 Mac.

Model Kotak Hitam dalam Pengkomputeran

Teknik pembelajaran mesin yang telah banyak menyumbang kepada pertumbuhan dan kecanggihan model kotak hitam berkait rapat, terutamanya berkaitan dengan pembelajaran mesin.

Malah, telah dipertikaikan bahawa cara kerja model ramalan kotak hitam yang dicipta daripada algoritma boleh menjadi sangat kompleks sehinggakan tiada manusia boleh bekerja melalui semua pembolehubah yang terlibat dalam membuat ramalan.

Model Kotak Hitam dalam Kejuruteraan

Model kotak hitam digunakan dalam kejuruteraan untuk membina model ramalan yang wujud dalam kod komputer dan bukannya dalam bentuk fizikal.

Pembolehubah itu kemudiannya boleh diperhatikan, dianalisis, diuji, dan disemak tanpa proses yang mahal dan memakan masa untuk membinanya di dunia nyata.

Garisan bawah

Model kotak hitam semakin digunakan untuk mencipta perisian bukan sahaja untuk aplikasi dalam dunia pelaburan tetapi untuk kegunaan dalam penjagaan kesihatan, perbankan, kejuruteraan dan bidang lain.

Model kotak hitam berkembang seiring dengan keupayaan pembelajaran mesin, dan kedua-duanya semakin meningkat dalam kerumitan prosesnya.

Malah, mereka menjadi lebih legap. Maksudnya, kita bergantung pada keputusan mereka tanpa memahami bagaimana keputusan tersebut dihasilkan.

##Sorotan

Lawan kotak hitam ialah kotak putih. Keputusannya adalah telus dan boleh dianalisis oleh pengguna.
Kemajuan teknologi, terutamanya dalam keupayaan pembelajaran mesin, menjadikannya mustahil untuk minda manusia menganalisis atau memahami dengan tepat bagaimana model kotak hitam menghasilkan kesimpulannya.
Model kotak hitam semakin digunakan untuk memacu pembuatan keputusan dalam pasaran kewangan.
Model kotak hitam menerima input dan menghasilkan output tetapi cara kerjanya tidak dapat diketahui.
Istilah model kotak hitam boleh disalahgunakan dengan mudah dan mungkin hanya mencerminkan keperluan untuk melindungi perisian proprietari atau keinginan untuk mengelakkan penjelasan yang jelas.

##Soalan Lazim

Apakah Model Kotak Hitam Gelagat Pengguna?

Model kotak hitam tingkah laku pengguna diambil daripada bidang akademik psikologi tingkah laku. Ahli psikologi tingkah laku melihat otak manusia sebagai kotak hitam. Fikiran manusia bertindak balas terhadap rangsangan. Untuk mengubah tingkah laku, rangsangan mesti diubah, bukan minda yang bertindak balas terhadap rangsangan.Teori ini telah diterima pakai oleh pemasar sebagai cara untuk menganalisis proses membuat keputusan pengguna. Analisis cuba memahami dan mempengaruhi keputusan membeli dengan memerhati tindak balas pengguna terhadap rangsangan tertentu.

Adakah Dagangan Kotak Hitam Sah?

BlackBoxStocks ialah nama platform dagangan berasaskan internet untuk peniaga saham dan opsyen. Syarikat itu berkata ia menggunakan "'teknologi ramalan' yang dipertingkatkan oleh kecerdasan buatan" untuk mengenal pasti perubahan pantas dalam harga yang boleh dieksploitasi oleh peniaga harian. Ditubuhkan pada 2016, BlackBoxStocks disenaraikan di NASDAQ di bawah simbol BLBX. Tapak Day Trader Review memanggil ia "nilai yang sangat baik." Kajian semula dalam The Stock Dork memanggilnya "urusan sebenar dan salah satu sistem pengimbasan pasaran terbaik yang tersedia." Ambil perhatian bahawa ulasan menilai BlackBoxStocks sebagai platform dagangan pengguna. Mereka tidak membuat kesimpulan tentang tahap ketepatan ramalannya.

Apakah Model Kotak Hitam dalam Kewangan?

Model kotak hitam yang direka untuk digunakan dalam pasaran kewangan ialah program perisian yang menganalisis data pasaran dan menghasilkan strategi untuk membeli dan menjual berdasarkan analisis tersebut. Pengguna kotak hitam boleh memahami keputusan tetapi tidak dapat melihat logik di belakangnya. Apabila teknik pembelajaran mesin digunakan dalam pembinaan model, input sebenarnya terlalu kompleks untuk ditafsirkan oleh otak manusia.

Apakah Model Kotak Hitam vs. Model Kotak Putih?

Dalam bidang kecerdasan buatan, model kotak hitam menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk membuat ramalan manakala penjelasan untuk ramalan itu masih tidak dapat diketahui dan tidak dapat dikesan. atau "kebolehtafsiran", boleh menjadi objektif etika dan undang-undang dalam model yang digunakan dalam penjagaan kesihatan, perbankan. , atau insurans, antara industri lain.