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Échantillonnage d'attributs

Échantillonnage d'attributs

Qu'est-ce que l'Ă©chantillonnage par attributs ?

L'échantillonnage par attributs est un processus statistique utilisé dans les procédures d'audit qui vise à analyser les caractéristiques d'une population donnée. Cette pratique est souvent utilisée pour tester si oui ou non les contrôles internes d'une entreprise sont correctement suivis. Sans la capacité de s'appuyer sur des contrôles, il serait très difficile et extrêmement coûteux d'effectuer une vérification significative.

Comment fonctionne l'Ă©chantillonnage d'attributs

Supposons qu'un auditeur veuille tester l'efficacité de la règle d'une entreprise selon laquelle les achats de plus de 10 $ doivent être autorisés avec un bon de commande. Puisqu'il n'est souvent pas possible d'examiner chaque facture de fournisseur de plus de 10 $, l'auditeur prélèvera un échantillon. La taille de l'échantillon doit être suffisamment grande pour fournir une image précise de l'ensemble de la population de bons de commande de plus de 10 $, bien que cette précision soit toujours une question de degré et doive être testée. En examinant l'échantillon, le vérificateur peut découvrir que 5 % des factures des fournisseurs de plus de 10 $ n'ont pas été autorisées par bon de commande.

Par contre, 5 % peut être considéré comme acceptable. Étant donné que l'auditeur a prélevé un échantillon et n'a pas été en mesure d'examiner l'ensemble de la population des factures des fournisseurs, il doit effectuer une analyse supplémentaire car chaque fois qu'un échantillon est prélevé, un phénomène appelé « erreur d'échantillonnage » se produit.

Une erreur d'échantillonnage se produit lorsque les valeurs de l'échantillon ne correspondent pas à celles de l'ensemble de la population à partir de laquelle l'échantillon a été prélevé. Donc, si une analyse supplémentaire montre que la marge d'erreur est de 2,5 %, un taux de non-conformité de 5 % serait acceptable car l'intervalle de confiance est de 5 %, plus ou moins 2,5 %, et le taux tolérable de 3 % se situe dans cette fourchette.

Ce taux de non-conformité de 5 % peut être acceptable ou non, selon le taux que l'auditeur a déterminé comme étant un chiffre tolérable. Si l'auditeur estime qu'un taux de 3 % est tolérable, 5 % semblerait par conséquent trop élevé et indiquerait que les contrôles internes de l'entreprise n'étaient pas efficaces. Dans ce scénario, une enquête supplémentaire par l'auditeur serait nécessaire. Ces données pourraient également suggérer que des contrôles supplémentaires sont nécessaires à l'avenir.

Considérons un sondage électoral, où les données d'échantillon indiquent que 49 % des personnes interrogées disent qu'elles prévoient de voter pour le candidat A, et 51 % des personnes interrogées disent qu'elles prévoient de voter pour le candidat B. Dans ce cas, la marge d'erreur d'échantillonnage de 2,5 % est supérieur à l'écart de 2 % entre les chiffres, ce qui remettrait en question la véracité des résultats du sondage.

L'échantillonnage par attributs n'a de sens que s'il est utilisé pour auditer des contrôles internes correctement conçus et exécutés efficacement.

Types de questions posées dans l'échantillonnage par attributs

De nombreux éléments peuvent être étudiés à l'aide de l'échantillonnage par attributs. Une liste partielle comprend :

  • L'expĂ©dition des marchandises prĂ©cède-t-elle toujours la facturation ?

  • Les marchandises sont-elles uniquement achetĂ©es auprès de fournisseurs agrĂ©Ă©s ?

  • Les ventes Ă  crĂ©dit sont-elles faites aux consommateurs avec un crĂ©dit approuvĂ© ?

  • Tous les chèques sont-ils signĂ©s par une personne autorisĂ©e ?

Points forts

  • L'Ă©chantillonnage par attributs est utilisĂ© dans les procĂ©dures d'audit, aidant Ă  analyser les caractĂ©ristiques d'une population donnĂ©e.

  • Le processus consiste Ă  prĂ©lever des Ă©chantillons de certaines activitĂ©s, comme le paiement d'une facture d'un certain montant, puis Ă  analyser ce processus.

  • Ce processus statistique permet de dĂ©terminer si les contrĂ´les internes sont suivis.