Próbkowanie atrybutów
Co to jest próbkowanie atrybutów?
Próbkowanie atrybutów to proces statystyczny stosowany w procedurach audytu, który ma na celu analizę cech danej populacji. Ta praktyka jest często stosowana do sprawdzenia, czy kontrole wewnętrzne firmy są prawidłowo przestrzegane. Bez możliwości polegania na kontrolach przeprowadzenie miarodajnego audytu byłoby bardzo trudne i niezwykle kosztowne.
Jak działa próbkowanie atrybutów
Załóżmy, że audytor chce przetestować skuteczność zasady firmy, zgodnie z którą zakupy powyżej 10 USD muszą być autoryzowane za pomocą zamówienia. Ponieważ sprawdzenie każdej faktury dostawcy powyżej 10 USD jest często niewykonalne, audytor pobierze próbkę. Wielkość próbki musi być wystarczająco duża, aby zapewnić dokładny obraz całej populacji zamówień zakupu powyżej 10 USD, chociaż dokładność ta jest zawsze kwestią stopnia i należy ją przetestować. Podczas badania próbki audytor może odkryć, że 5% faktur od dostawców powyżej 10 USD nie zostało autoryzowanych przez zamówienie zakupu.
Z drugiej strony 5% można uznać za dopuszczalne. Ponieważ audytor pobrał próbkę i nie był w stanie zbadać całej populacji faktur od dostawców, musi przeprowadzić dodatkową analizę, ponieważ za każdym razem, gdy pobierana jest próbka, występuje zjawisko znane jako „błąd próbkowania”.
Błąd próbkowania występuje, gdy wartości próbki nie zgadzają się z wartościami całej populacji, z której pobrano próbkę. Jeśli więc dodatkowa analiza wykaże, że margines błędu wynosi 2,5%, wówczas 5% wskaźnik niezgodności byłby akceptowalny, ponieważ przedział ufności wynosi 5% plus minus 2,5%, a tolerowany wskaźnik 3% mieści się w tym zakresie.
Ten 5% wskaźnik niezgodności może być akceptowalny lub nie, w zależności od wskaźnika, który audytor ustalił jako wartość dopuszczalną. Jeżeli audytor uważa, że stopa 3% jest tolerowana, 5% wydaje się w konsekwencji zbyt wysokie i wskazuje, że kontrole wewnętrzne firmy nie były skuteczne. W tym scenariuszu konieczne byłoby dodatkowe badanie przeprowadzone przez audytora. Dane te mogą również sugerować, że w przyszłości konieczne są dodatkowe kontrole.
Rozważmy sondaż wyborczy, w którym dane z próby wskazują, że 49% ankietowanych deklaruje, że planuje głosować na kandydata A, a 51% ankietowanych deklaruje, że planuje głosować na kandydata B. W tym przypadku margines błędu próby wynoszący 2,5% jest większa niż 2% różnica między liczbami, która podważyłaby prawdziwość danych wyników sondażu.
Próbkowanie atrybutów ma sens tylko wtedy, gdy jest wykorzystywane do audytu kontroli wewnętrznych, które są prawidłowo zaprojektowane i skutecznie wykonywane.
Rodzaje pytań zadawanych podczas próbkowania atrybutów
Wiele przedmiotów można badać za pomocą próbkowania atrybutów. Częściowa lista obejmuje:
Czy wysyłka towaru zawsze następuje przed rozliczeniem?
Czy towary są kupowane tylko od zatwierdzonych dostawców?
Czy sprzedaż kredytowa jest dokonywana na rzecz konsumentów z zatwierdzonym kredytem?
Czy wszystkie czeki są podpisane przez upoważnioną osobę?
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Próbkowanie atrybutów jest wykorzystywane w procedurach audytu, pomagając w analizie cech danej populacji.
Proces polega na pobraniu próbek określonych czynności, takich jak zapłacenie faktury na określoną kwotę, a następnie przeanalizowanie tego procesu.
Ten proces statystyczny pomaga określić, czy stosowane są kontrole wewnętrzne.
