属性サンプリング

##属性サンプリングとは何ですか？

属性サンプリングは、特定の母集団の特性を分析することを目的とした監査手順で使用される統計的プロセスです。この慣行は、企業の内部統制が正しく守られているかどうかをテストするためによく使用されます。コントロールに依存する能力がなければ、意味のある監査を実施することは非常に困難であり、非常にコストがかかります。

##属性サンプリングのしくみ

監査人が、10ドルを超える購入は発注書で承認されなければならないという会社の規則の有効性をテストしたいとします。 10ドルを超えるすべてのベンダーの請求書を調べることはしばしば実行不可能であるため、監査人はサンプルを取ります。サンプルのサイズは、10ドルを超える発注書の母集団全体の正確な画像を提供するのに十分な大きさである必要がありますが、その精度は常に程度の問題であり、テストする必要があります。サンプルを調べると、監査人は、10ドルを超えるベンダーの請求書の5％が発注書によって承認されていないことに気付く場合があります。

一方、5％は許容できると見なされる場合があります。監査人はサンプルを採取し、ベンダーの請求書の母集団全体を調べることができなかったため、サンプルを採取するたびに「サンプリングエラー」と呼ばれる現象が発生するため、追加の分析を行う必要があります。

サンプリングエラーは、サンプルの値が、サンプルが取得された母集団全体の値と一致しない場合に発生します。したがって、追加の分析で許容誤差が2.5％であることが示された場合、信頼区間は5％±2.5％であり、許容可能な3％の率はその範囲内にあるため、5％の不適合率は許容されます。

この5％の不適合率は、監査人が許容できる数値であると判断した率に応じて、許容できる場合と許容できない場合があります。監査人が3％の率が許容できると信じる場合、5％は結果的に高すぎるように見え、会社の内部統制が効果的でなかったことを示します。このシナリオでは、監査人による追加の調査が必要になります。このデータは、将来的に追加の管理が必要であることも示唆している可能性があります。

選挙投票を考えてみましょう。サンプルデータによると、調査対象者の49％が候補者Aに投票する予定であり、調査対象者の51％が候補者Bに投票する予定であると回答しています。この場合、2.5％のサンプリング誤差があります。は、数値間の2％の差よりも大きいため、問題の投票結果の信憑性が失われます。

属性のサンプリングは、正しく設計され、効率的に実行される内部統制を監査するために使用される場合にのみ意味があります。

##属性サンプリングで尋ねられる質問の種類

多くの項目は、属性サンプリングを使用して調査できます。部分的なリストには次のものが含まれます。

-商品の発送は常に請求前に行われますか？

-商品は承認されたベンダーからのみ購入されますか？

-クレジット販売は、承認されたクレジットで消費者に行われますか？

-すべての小切手は許可された人によって署名されていますか？

##ハイライト

-属性サンプリングは監査手順で使用され、特定の母集団の特性を分析するのに役立ちます。

-このプロセスでは、特定の金額の請求書を支払い、そのプロセスを分析するなど、特定のアクティビティのサンプルを取得します。

-この統計的プロセスは、内部統制が守られているかどうかを判断するのに役立ちます。