विशेषता नमूनाकरण

विशेषता नमूनाकरण क्या है?

एट्रीब्यूट सैंपलिंग एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जिसका उपयोग ऑडिट प्रक्रियाओं में किया जाता है जिसका उद्देश्य किसी दिए गए जनसंख्या की विशेषताओं का विश्लेषण करना है। इस अभ्यास का प्रयोग अक्सर यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि कंपनी के आंतरिक नियंत्रणों का सही ढंग से पालन किया जा रहा है या नहीं। नियंत्रणों पर भरोसा करने की क्षमता के बिना, सार्थक लेखापरीक्षा करना बहुत कठिन और अत्यधिक महंगा होगा।

विशेषता नमूनाकरण कैसे काम करता है

मान लें कि एक लेखा परीक्षक कंपनी के नियम की प्रभावशीलता का परीक्षण करना चाहता है कि $ 10 से अधिक की खरीद को खरीद आदेश के साथ अधिकृत किया जाना चाहिए। चूंकि $ 10 से अधिक के प्रत्येक विक्रेता चालान की जांच करना अक्सर संभव नहीं होता है, ऑडिटर एक नमूना लेगा। नमूने का आकार इतना बड़ा होना चाहिए कि 10 डॉलर से अधिक के खरीद ऑर्डर की पूरी आबादी की सटीक तस्वीर प्रदान कर सके, हालांकि यह सटीकता हमेशा डिग्री की बात होती है और इसका परीक्षण किया जाना चाहिए। नमूने की जांच में, लेखा परीक्षक को पता चल सकता है कि $ 10 से अधिक विक्रेता चालान के 5% खरीद आदेश द्वारा अधिकृत नहीं थे।

दूसरी ओर, 5% को स्वीकार्य माना जा सकता है। क्योंकि लेखा परीक्षक ने एक नमूना लिया है और विक्रेता चालान की पूरी आबादी की जांच करने में सक्षम नहीं था, उन्हें एक अतिरिक्त विश्लेषण करना होगा क्योंकि किसी भी समय एक नमूना लिया जाता है, एक घटना जिसे "नमूना त्रुटि" कहा जाता है।

एक नमूना त्रुटि तब होती है जब नमूने के मूल्य उस पूरी आबादी से मेल नहीं खाते हैं जिससे नमूना लिया गया था। इसलिए यदि अतिरिक्त विश्लेषण से पता चलता है कि त्रुटि का मार्जिन 2.5% है, तो 5% गैर-अनुपालन दर स्वीकार्य होगी क्योंकि विश्वास अंतराल 5%, प्लस या माइनस 2.5% है, और सहनीय 3% दर उस सीमा के भीतर आती है।

यह 5% गैर-अनुपालन दर स्वीकार्य हो सकती है या नहीं, यह उस दर पर निर्भर करता है जिसे लेखापरीक्षक ने सहनीय आंकड़े के रूप में निर्धारित किया है। यदि लेखा परीक्षक का मानना है कि 3% की दर सहनीय है, तो 5% परिणामतः बहुत अधिक प्रतीत होगा और यह इंगित करेगा कि कंपनी के आंतरिक नियंत्रण प्रभावी नहीं थे। इस परिदृश्य में, लेखा परीक्षक द्वारा अतिरिक्त जांच आवश्यक होगी। यह डेटा यह भी सुझाव दे सकता है कि भविष्य के लिए अतिरिक्त नियंत्रण आवश्यक हैं।

एक चुनावी सर्वेक्षण पर विचार करें, जहां नमूना डेटा ने संकेत दिया कि सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से 49% का कहना है कि वे उम्मीदवार ए के लिए मतदान करने की योजना बना रहे हैं, और सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से 51% का कहना है कि वे उम्मीदवार बी के लिए मतदान करने की योजना बना रहे हैं। इस मामले में, त्रुटि का 2.5% नमूना मार्जिन आंकड़ों के बीच 2% के अंतर से अधिक है, जो चुनाव परिणामों की सत्यता पर प्रश्नचिह्न लगा देगा।

विशेषता नमूनाकरण केवल तभी सार्थक होता है जब आंतरिक नियंत्रणों की लेखापरीक्षा के लिए उपयोग किया जाता है जो सही ढंग से डिज़ाइन और कुशलता से निष्पादित होते हैं।

विशेषता नमूनाकरण में पूछे जाने वाले प्रश्नों के प्रकार

विशेषता नमूनाकरण का उपयोग करके कई मदों का अध्ययन किया जा सकता है। एक आंशिक सूची में शामिल हैं:

• क्या माल की शिपमेंट हमेशा बिलिंग से पहले आती है?

• क्या सामान केवल स्वीकृत विक्रेताओं से ही खरीदा जाता है?

• क्या स्वीकृत क्रेडिट वाले उपभोक्ताओं को क्रेडिट बिक्री की जाती है?

• क्या सभी चेक किसी अधिकृत व्यक्ति द्वारा हस्ताक्षरित हैं?

##हाइलाइट

• एट्रीब्यूट सैंपलिंग का उपयोग ऑडिट प्रक्रियाओं में किया जाता है, जो किसी दी गई आबादी की विशेषताओं का विश्लेषण करने में मदद करता है।

• इस प्रक्रिया में कुछ गतिविधियों के नमूने लेना शामिल है, जैसे कि एक निश्चित राशि के चालान का भुगतान करना और फिर उस प्रक्रिया का विश्लेषण करना।

• यह सांख्यिकीय प्रक्रिया यह निर्धारित करने में मदद करती है कि आंतरिक नियंत्रणों का पालन किया जा रहा है या नहीं।