保険数理上の仮定

##保険数理上の仮定とは何ですか？

保険数理上の仮定は、通常は保険料または給付金を計算する目的で、財務モデルに入力される不確実な変数の見積もりです。保険数理上の仮定には、特定のイベントのリスクと確率を評価するために設計された数学的および統計モデルが含まれます。保険数理上の仮定は、金融業界、経済学、コンピュータープログラミング、保険業界など、幅広い用途に使用されます。

保険数理上の仮定には、年齢、性別、および健康状態を考慮した人の寿命の予測が含まれる場合があります。アクチュアリーは、不確実な変数をさまざまな主要な予測変数に相関させる統計データの大きなテーブルを使用します。予測変数の値が与えられると、不確実な変数またはイベントに対して適切な保険数理上の仮定を行うことができます。

##保険数理上の仮定を理解する

保険数理の仮定は、保険数理の方法に基づいて決定される未知の値の見積もりです。このプロセスでは、統計ツールを使用して、既知の値と未知の値の考えられる結果との相関関係を判断します。保険数理は、生命保険契約および年金制度の潜在的な支払いを予測するのに役立ちます。

保険数理上の仮定には、以下の分析を含めることができます。

-死亡率

-退職貢献率

-サバイバー船

-障害率

-罹患率。これは、集団で病気が発生する可能性です。

-気象災害またはイベントの可能性

保険数理上の仮定は、企業が起こりうる結果に基づいて将来の緊急時対応計画を作成するのに役立つため、重要です。保険数理上の仮定はまた、多くの状況でリスクの公平な移転を可能にします。

たとえば、生命保険の引受を行う場合、保険期間中に被保険者が亡くなる可能性を理解することが重要です。この確率の正確な保険数理上の仮定が与えられると、そのような保険の公正な保険料を計算することができます。これらの確率を正確に計算する能力がなければ、保険を提供することをいとわない企業はほとんどありません。彼らが保険を提供した場合、予期しない損失の余地を残すために、より高価である必要があります。

仮定の設定は、すべての実務分野にわたる保険数理サービスの重要な部分です。特に、サーベンス・オクスリー時代に保険数理の仮定の使用が増え続けているため、会計詐欺を減らすために実装されました。全米保険監督官協会（ NAIC） –消費者規制の監視機関–は、とりわけ財務記録の独立した監査を要求するモデル監査規則を公布しました。保険数理上の測定値は、多くの場合、財務諸表の一部であり、組織のリスク管理慣行の不可欠な部分です。

##保険数理上の仮定の種類

保険会社が行う最も一般的な保険数理上の仮定の1つは、生命保険を求める人の平均余命の予測です。誰かが生命保険に申し込むとき、保険会社のアクチュアリーは、提案された被保険者の年齢、身長、体重、性別、タバコの使用量、および健康履歴に関連する特定のデータポイントを考慮します。この種の保険数理上の仮定の目標は、引受目的の平均余命を確立することです。

保険数理上の仮定は通常、生命保険の死亡率分析に使用されますが、同じ方法論が、賠償責任保険や損害保険などの他の種類の保険にも適用されます。

金融では、アクチュアリーは年金制度の保険数理上の仮定を提供します。計算には、企業が資金調達要件を計画および説明できるように、投資収益および支払い要件の可能性が含まれる場合があります。保険数理上の仮定は、特定の投資によるリスクのレベルを決定するためにも使用されます。投資銀行で働くアクチュアリーは、統計的確率を使用して、投資ポートフォリオのリスクを軽減することを目的とした金融市場の予測を支援します。

##ハイライト

-保険数理上の仮定は、金融業界、経済学、コンピュータープログラミング、保険業界など、幅広い用途に使用されます。

-保険数理上の仮定には、特定のイベントのリスクと確率を評価するために設計された数学的および統計モデルが含まれます。

-保険会社は、生命保険を求める人の平均余命の予測を計算するときに保険数理上の仮定を使用します。

-保険数理上の仮定は、通常、保険料または保険給付を計算する目的での不確実な変数またはイベントの見積もりまたは予測です。