stora data

Vad är Big Data?

Big data hänvisar till de stora, olika uppsättningar information som växer i ständigt ökande takt. Det omfattar informationsvolymen, hastigheten eller hastigheten med vilken den skapas och samlas in, och variationen eller omfattningen av de datapunkter som täcks (känd som "de tre v:en" för big data). Big data kommer ofta från datautvinning och kommer i flera format.

Hur Big Data fungerar

Big data kan kategoriseras som ostrukturerad eller strukturerad. strukturerad data består av information som redan hanteras av organisationen i databaser och kalkylblad; den är ofta numerisk till sin natur. Ostrukturerad data är information som är oorganiserad och inte faller in i en förutbestämd modell eller format. Den innehåller data som samlats in från sociala medier,. som hjälper institutioner att samla information om kundernas behov.

Big data kan samlas in från offentligt delade kommentarer på sociala nätverk och webbplatser, frivilligt insamlad från personlig elektronik och appar, genom frågeformulär, produktköp och elektroniska incheckningar. Närvaron av sensorer och andra ingångar i smarta enheter gör att data kan samlas in över ett brett spektrum av situationer och omständigheter.

Big data lagras oftast i datoriserade databaser och analyseras med hjälp av programvara speciellt utformad för att hantera stora, komplexa datamängder. Många software-as-a-service (SaaS)-företag är specialiserade på att hantera denna typ av komplexa data.

Användningen av Big Data

Dataanalytiker tittar på förhållandet mellan olika typer av data, såsom demografisk data och köphistorik, för att avgöra om det finns en korrelation. Sådana bedömningar kan göras internt eller externt av en tredje part som fokuserar på att bearbeta big data till lättsmälta format. Företag använder ofta sådana experters bedömning av big data för att omvandla den till användbar information.

Många företag, som Alphabet och Meta (tidigare Facebook), använder big data för att generera annonsintäkter genom att placera riktade annonser till användare på sociala medier och de som surfar på nätet.

Nästan varje avdelning i ett företag kan använda resultat från dataanalys, från mänskliga resurser och teknik till marknadsföring och försäljning. Målet med big data är att öka hastigheten med vilken produkter kommer ut på marknaden, att minska mängden tid och resurser som krävs för att få marknadsantagande, målgrupper och att säkerställa att kunderna förblir nöjda.

Fördelar och nackdelar med Big Data

Ökningen av mängden tillgänglig data ger både möjligheter och problem. Generellt sett bör mer information om kunder (och potentiella kunder) göra det möjligt för företag att bättre skräddarsy produkter och marknadsföringsinsatser för att skapa den högsta nivån av tillfredsställelse och återkommande affärer. Företag som samlar in en stor mängd data ges möjlighet att göra djupare och rikare analyser till gagn för alla intressenter.

Med den mängd personuppgifter som finns tillgängliga om individer idag är det avgörande att företag vidtar åtgärder för att skydda dessa uppgifter; ett ämne som har blivit en het debatt i dagens onlinevärld, särskilt med de många dataintrång som företag har upplevt under de senaste åren.

bättre Även om analys är positivt kan big data också skapa överbelastning och brus, vilket minskar dess användbarhet. Företag måste hantera större datamängder och bestämma vilken data som representerar signaler jämfört med brus. Att bestämma vad som gör data relevant blir en nyckelfaktor.

Vidare kan uppgifternas art och format kräva särskild hantering innan det åtgärdas. Strukturerad data, bestående av numeriska värden, kan enkelt lagras och sorteras. Ostrukturerade data, som e-postmeddelanden, videor och textdokument, kan kräva mer sofistikerade tekniker som ska tillämpas innan de blir användbara.

##Höjdpunkter

– Big data är en stor mängd olika information som kommer in i ökande volymer och med allt högre hastighet.

– Big data lagras oftast i datoriserade databaser och analyseras med hjälp av programvara som är speciellt utformad för att hantera stora, komplexa datamängder.

• Big data kan vara strukturerad (ofta numerisk, lätt att formatera och lagra) eller ostrukturerad (mer fri form, mindre kvantifierbar).

– Nästan alla avdelningar i ett företag kan utnyttja resultat från big data-analys, men att hantera dess röran och brus kan ställa till problem.

– Stor data kan samlas in från offentligt delade kommentarer på sociala nätverk och webbplatser, frivilligt insamlad från personlig elektronik och appar, genom frågeformulär, produktköp och elektroniska incheckningar.