big data
Hvad er Big Data?
Big data refererer til de store, forskelligartede informationssæt, der vokser med stadigt stigende hastigheder. Det omfatter mængden af information, hastigheden eller hastigheden, hvormed den oprettes og indsamles, og variationen eller omfanget af de datapunkter, der dækkes (kendt som de "tre v'er" af big data). Big data kommer ofte fra data mining og ankommer i flere formater.
Sådan fungerer Big Data
Big data kan kategoriseres som ustruktureret eller struktureret. strukturerede data består af information, der allerede er administreret af organisationen i databaser og regneark; det er ofte numerisk i naturen. Ustrukturerede data er information, der er uorganiseret og ikke falder ind under en forudbestemt model eller format. Det omfatter data indsamlet fra sociale mediekilder,. som hjælper institutioner med at indsamle oplysninger om kundernes behov.
Big data kan indsamles fra offentligt delte kommentarer på sociale netværk og websteder, frivilligt indsamlet fra personlig elektronik og apps, gennem spørgeskemaer, produktkøb og elektroniske check-ins. Tilstedeværelsen af sensorer og andre input i smarte enheder gør det muligt at indsamle data på tværs af et bredt spektrum af situationer og omstændigheder.
Big data lagres oftest i computerdatabaser og analyseres ved hjælp af software, der er specielt designet til at håndtere store, komplekse datasæt. Mange software-as-a-service (SaaS) virksomheder specialiserer sig i at administrere denne type komplekse data.
Brugen af Big Data
Dataanalytikere ser på forholdet mellem forskellige typer data, såsom demografiske data og købshistorik, for at afgøre, om der eksisterer en sammenhæng. Sådanne vurderinger kan foretages internt eller eksternt af en tredjepart, der fokuserer på at behandle big data til fordøjelige formater. Virksomheder bruger ofte sådanne eksperters vurdering af big data til at omdanne det til brugbar information.
Mange virksomheder, såsom Alphabet og Meta (tidligere Facebook), bruger big data til at generere annonceindtægter ved at placere målrettede annoncer til brugere på sociale medier og dem, der surfer på nettet.
Næsten alle afdelinger i en virksomhed kan bruge resultater fra dataanalyse, fra menneskelige ressourcer og teknologi til marketing og salg. Målet med big data er at øge hastigheden, hvormed produkter kommer på markedet, at reducere mængden af tid og ressourcer, der kræves for at opnå markedsadoption, målgrupper og sikre, at kunderne forbliver tilfredse.
Fordele og ulemper ved Big Data
Stigningen i mængden af tilgængelige data giver både muligheder og problemer. Generelt burde have flere data om kunder (og potentielle kunder) give virksomheder mulighed for bedre at skræddersy produkter og marketingindsats for at skabe det højeste niveau af tilfredshed og gentage forretninger. Virksomheder, der indsamler en stor mængde data, får mulighed for at udføre dybere og rigere analyser til gavn for alle interessenter.
Med mængden af personlige data, der er tilgængelige om enkeltpersoner i dag, er det afgørende, at virksomheder tager skridt til at beskytte disse data; et emne, der er blevet en varm debat i nutidens onlineverden, især med de mange databrud, virksomheder har oplevet i de sidste par år.
bedre Selvom analyse er positivt, kan big data også skabe overbelastning og støj, hvilket reducerer deres anvendelighed. Virksomheder skal håndtere større mængder data og bestemme, hvilke data der repræsenterer signaler sammenlignet med støj. At beslutte, hvad der gør dataene relevante, bliver en nøglefaktor.
Endvidere kan arten og formatet af data kræve særlig håndtering, før der handles på dem. Strukturerede data, der består af numeriske værdier, kan nemt gemmes og sorteres. Ustrukturerede data, såsom e-mails, videoer og tekstdokumenter, kan kræve mere sofistikerede teknikker, der skal anvendes, før de bliver nyttige.
##Højdepunkter
Big data er en stor mængde forskelligartet information, der ankommer i stigende mængder og med stadig højere hastighed.
Big data lagres oftest i computerdatabaser og analyseres ved hjælp af software, der er specielt designet til at håndtere store, komplekse datasæt.
Big data kan være struktureret (ofte numerisk, let formateret og gemt) eller ustruktureret (mere fri form, mindre kvantificerbar).
Næsten alle afdelinger i en virksomhed kan bruge resultater fra big data-analyse, men håndtering af dens rod og støj kan give problemer.
Big data kan indsamles fra offentligt delte kommentarer på sociale netværk og websteder, frivilligt indsamlet fra personlig elektronik og apps, gennem spørgeskemaer, produktkøb og elektroniske check-ins.
