Büyük veri
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen geniş, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder. Bilginin hacmini, oluşturulduğu ve toplandığı hız veya hızı ve kapsanan veri noktalarının çeşitliliğini veya kapsamını (büyük verinin "üç v'si" olarak bilinir) kapsar. Büyük veriler genellikle veri madenciliğinden gelir ve birden çok biçimde gelir.
Büyük Veri Nasıl Çalışır?
Büyük veri yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. yapılandırılmış veriler, kuruluş tarafından veritabanlarında ve elektronik tablolarda halihazırda yönetilen bilgilerden oluşur; genellikle sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, örgütlenmemiş ve önceden belirlenmiş bir model veya formata girmeyen bilgilerdir. Kurumların müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi toplamasına yardımcı olan sosyal medya kaynaklarından toplanan verileri içerir .
Büyük veriler, anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in'ler aracılığıyla kişisel elektronik cihazlardan ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlar ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girişlerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşul yelpazesinde toplanmasına olanak tanır.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir. Birçok hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi, bu tür karmaşık verileri yönetme konusunda uzmanlaşmıştır.
Büyük Verinin Kullanım Alanları
, bir korelasyon olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar . Bu tür değerlendirmeler, büyük verileri sindirilebilir formatlarda işlemeye odaklanan bir üçüncü tarafça kurum içinde veya harici olarak yapılabilir. İşletmeler genellikle büyük verilerin bu tür uzmanlar tarafından değerlendirilmesini, onu eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürmek için kullanır.
Alphabet ve Meta (eski adıyla Facebook) gibi birçok şirket, sosyal medyadaki kullanıcılara ve internette gezinen kullanıcılara hedefli reklamlar yerleştirerek reklam geliri elde etmek için büyük verileri kullanır.
Bir şirketteki neredeyse her departman, insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir. Büyük verinin amacı, ürünlerin pazara çıkma hızını artırmak, pazarın benimsenmesi, hedef kitleler elde etmek için gereken zaman ve kaynak miktarını azaltmak ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.
Büyük Verinin Avantajları ve Dezavantajları
Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatları hem de sorunları beraberinde getiriyor. Genel olarak, müşteriler (ve potansiyel müşteriler) hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en yüksek düzeyde memnuniyet yaratmak ve işi tekrarlamak için ürünleri ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamalarına izin vermelidir. Büyük miktarda veri toplayan şirketlere, tüm paydaşların yararına olacak şekilde daha derin ve zengin analiz yapma imkanı sağlanmaktadır.
Günümüzde bireylere ait mevcut kişisel veri miktarı ile şirketlerin bu verileri korumaya yönelik adımlar atması büyük önem taşıyor; Özellikle şirketlerin son birkaç yılda yaşadığı birçok veri ihlali ile günümüzün çevrimiçi dünyasında sıcak bir tartışma haline gelen bir konu.
daha iyi Analiz olumlu olsa da, büyük veri aşırı yük ve gürültü yaratarak kullanışlılığını azaltabilir. Şirketler daha büyük hacimli verileri işlemeli ve gürültüye kıyasla hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlemelidir. Verileri neyin alakalı kıldığına karar vermek kilit bir faktör haline gelir.
Ayrıca, verilerin doğası ve formatı, üzerinde işlem yapılmadan önce özel olarak ele alınmasını gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapılandırılmış veriler kolayca saklanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, kullanışlı hale gelmeden önce daha karmaşık tekniklerin uygulanmasını gerektirebilir.
##Öne çıkanlar
Büyük veri, artan hacimlerde ve her zamankinden daha yüksek hızda gelen çok çeşitli bilgilerdir.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir.
Büyük veriler yapılandırılmış (genellikle sayısal, kolayca biçimlendirilmiş ve depolanmış) veya yapılandırılmamış (daha serbest biçimli, daha az ölçülebilir) olabilir.
Bir şirketteki neredeyse her departman, büyük veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir, ancak dağınıklığı ve gürültüsünü ele almak sorun yaratabilir.
Büyük veriler, anketler, ürün satın almaları ve elektronik check-in'ler aracılığıyla kişisel elektronik cihazlardan ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlarda ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan toplanabilir.
